Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

Xây dựng quy trình làm việc thực tiễn để sản xuất minh họa và hoạt hình 2D đạt chuẩn bàn giao thương mại, đồng thời duy trì tính nhất quán của nhân vật bằng InstantID, IP-Adapter và AnimateDiff v3. Kết hợp khả năng kiểm soát prompt chính xác dựa trên PonyXL với trình chi tiết Impact Pack để tự động khắc phục các lỗi trong nét vẽ, đồng thời hoàn thiện những video loop chất lượng cao bằng cách kết hợp upscale siêu sắc nét 4K và LoRA chuyển động.

Xây dựng đường ống dẫn (pipeline) 0 đồng bằng cách cài đặt ComfyUI trên GPU miễn phí của Kaggle, kết nối qua đường truyền Pinggy, sau đó liên kết với quy trình n8n để tự động duyệt qua các prompt trong Google Sheets nhằm tạo, lưu trữ và thông báo hình ảnh hàng loạt. Khóa học thực hành từ hệ thống node ComfyUI, chuyển đổi REST API đến liên kết n8n Loop/Webhook, giúp tái hiện kết quả tương tự với file JSON được cung cấp trong 10 chương suốt 8 giờ. Ngay cả khi không có kinh nghiệm lập trình, bạn vẫn có thể hoàn thành một "nhà máy tự động hóa" thực tế để sản xuất hàng loạt hình ảnh cho mạng xã hội, quảng cáo và thumbnail một cách tự động.

Khóa học này tập trung vào việc xây dựng nền tảng cơ bản về Notion API và học cách sử dụng Notion MCP để tự động hóa Notion thông qua việc tích hợp AI (Claude). Bạn sẽ học cách kiểm soát trực tiếp các block, trang và cơ sở dữ liệu theo tài liệu chính thức của API, và cuối cùng hoàn thành một dự án thực tế có thể tạo cơ sở dữ liệu chỉ bằng lệnh ngôn ngữ tự nhiên (prompt) và tự động thêm trang sau khi phân tích nội dung file văn bản.

Đây là khóa học thực hành giúp bạn học quy trình tự tay xây dựng website công ty bằng cách sử dụng React, Node.js và MongoDB. Cùng nhau thực hiện dự án full-stack với những kiến thức nền tảng cơ bản về React và Node.js!

Bạn có muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại cùng với AI mà không cần các công cụ trả phí không? Tôi sẽ chia sẻ cho bạn những bí quyết thực tế mà tôi đã tự tay xây dựng bằng n8n và Llama. Đây không đơn thuần là một bài giảng chỉ học về "cách kết nối các node". Chúng ta sẽ cùng nhau trực tiếp triển khai các quy trình công việc thực tế như: tự động sắp xếp Google Sheets, thu thập phụ đề YouTube, kiểm tra tính xác thực (fact-check) bằng AI, quản lý lịch trình, từ đó tạo ra các workflow có thể ứng dụng được ngay vào công việc.

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc tích hợp thanh toán với AI và triển khai ở cấp độ production? Với những bí quyết đúc kết từ vô số lần thử sai, tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện một sản phẩm Voice AI SaaS có khả năng vận hành thực tế. Việc làm bản demo chuyển chữ thành lời thì dễ, nhưng mọi người thường gặp khó khăn khi kết nối mọi thứ thành một quy trình khép kín: từ Tải lên → Chỉnh sửa ghi chú → Tín dụng·Thanh toán → cho đến trang Quản trị. Khóa học này sẽ giúp bạn vượt qua rào cản đó, để bạn có thể nắm trong tay toàn bộ một sản phẩm voice-to-text hoạt động hoàn chỉnh.

Sẽ thế nào nếu AI có thể trực tiếp mở trình duyệt và viết mã shell script để giải quyết các sự cố máy chủ? Thông qua những bí quyết tự động hóa thực tế được triển khai bằng OpenClaw trên cả Windows và Linux, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để hoàn thiện môi trường phát triển từ xa mạnh mẽ của riêng mình mà không cần các thiết lập phức tạp.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Đây là khóa học thực tế giúp bạn tự tay tạo ra một ứng dụng hẹn giờ bằng React, Electron, Zustand và triển khai nó trên đa nền tảng (Windows, macOS, Linux). Bắt đầu với việc phát triển web React quen thuộc, quản lý trạng thái toàn cục thông qua Zustand, và cho đến khi triển khai GUI cuối cùng, bạn có thể học được toàn bộ quy trình phát triển ứng dụng desktop!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

🔥 Xây dựng nền tảng tùy chỉnh để học chữ Hán! Hãy tự mình triển khai sổ tay từ vựng chữ Hán, hoạt ảnh thứ tự nét vẽ và cả nhận dạng viết tay bằng cách sử dụng Google Gemini AI và Firestore!

🔥 Xác thực người dùng Firebase, hoàn thành chỉ với HTML + Tailwind CSS + JavaScript thuần túy! Đến cả đăng nhập xã hội·điện thoại·xác thực vị trí, xây dựng hệ thống tài khoản dễ dàng và nhanh chóng mà không cần backend phức tạp.

Khi nghiên cứu AI hoặc thực hiện một dự án sử dụng nó, việc thực hiện một luận điểm cơ bản là điều cần thiết. Thông qua bài giảng này, hãy nâng cao kỹ năng thực hành của bạn bằng cách triển khai một luận văn thực tế!

Bạn sẽ trực tiếp xây dựng một nền tảng trang trại thông minh (smart farm) có khả năng hoạt động thực tế, tích hợp thu thập dữ liệu cảm biến, giao tiếp MQTT, bảng điều khiển web và phân tích môi trường bằng AI. Bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình chuyển đổi số (DX) trong nông nghiệp thông qua dự án thực tế, từ liên kết cảm biến IoT, phát triển máy chủ API dựa trên FastAPI/Spring, xây dựng bảng điều khiển React/Vue cho đến triển khai trên đám mây.

Trong khóa học này, chúng ta sẽ thực hành từng bước cách sử dụng React và FastAPI để xây dựng các tính năng mạng xã hội như bình chọn thời gian thực, bình luận, yêu thích, cũng như cách tích hợp các hệ thống thanh toán (Kakao Pay, Toss Pay, v.v.) để tạo ra doanh thu.

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc tích hợp thanh toán với AI và triển khai ở cấp độ production? Với những bí quyết đúc kết từ vô số lần thử sai, tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện một sản phẩm Voice AI SaaS có khả năng vận hành thực tế. Việc làm bản demo chuyển chữ thành lời thì dễ, nhưng mọi người thường gặp khó khăn khi kết nối mọi thứ thành một quy trình khép kín: từ Tải lên → Chỉnh sửa ghi chú → Tín dụng·Thanh toán → cho đến trang Quản trị. Khóa học này sẽ giúp bạn vượt qua rào cản đó, để bạn có thể nắm trong tay toàn bộ một sản phẩm voice-to-text hoạt động hoàn chỉnh.

Dựa trên trải nghiệm thắc mắc về cách nhận diện khuôn mặt hoạt động trong môi trường ngoại tuyến (offline) tại hiện trường, trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng cấu trúc cơ bản của hệ thống quản lý ra vào và điểm danh dựa trên nhận diện khuôn mặt, sử dụng React + Electron và DeepFace chạy trên nền tảng FastAPI của Python. Khóa học tập trung vào việc thấu hiểu nguyên lý hoạt động và xây dựng nền tảng vững chắc để có thể mở rộng thành dự án cá nhân, thay vì chỉ chú trọng vào mức độ hoàn thiện của sản phẩm.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Triển khai từng bước từ lý thuyết đến code cho PixArt dựa trên Transformer mới nhất và SANA thích ứng nhẹ. Dựa trên DDPM·DDIM·LDM·DiT đã đề cập trong phần I·II, hoàn thành theo hướng thực hành từ kết nối text encoder, sampler (DDIM/ODE), điều chỉnh v-prediction/CFG, đến fine-tuning phong cách dữ liệu quy mô nhỏ.

Bạn muốn học AI nhưng lần nào cũng bị khựng lại trước các công thức đại số tuyến tính? Thay vì bắt bạn học thuộc lòng các công thức, khóa học này sẽ giúp bạn tận mắt chứng kiến các vectơ và ma trận thực sự chuyển động như thế nào trong không gian. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự mình đọc hiểu toán học đằng sau mạng thần kinh, PCA và SVD.

💸 Khóa học về AI Agent cho dịch vụ web tạo ra lợi nhuận với các giao dịch thanh toán thực tế! ❗ Hãy ngừng tạo các trang web chỉ để làm portfolio và bắt đầu xây dựng <AI Giải thích Sản phẩm Shopping Mall> với 'kho hàng vô tận, giá vốn 0 đồng'! 🤖 Hãy cùng xây dựng nền tảng vững chắc từ 'Bản đặc tả dịch vụ' với các thành viên nhóm phát triển AI như thể đang làm việc với một đội ngũ phát triển con người thực thụ!

Python Streamlit là thư viện cho phép bạn phân tích và trực quan hóa nhiều loại dữ liệu một cách nhanh chóng và xuất ra dưới dạng dịch vụ web. Bạn có thể sử dụng thư viện này khi muốn áp dụng vào công việc nhanh hơn so với cách phát triển web thông thường.

Bạn đang cảm thấy bế tắc trong việc áp dụng vào thực tế và chuẩn bị phỏng vấn đúng không? Bằng cách đúc kết những kinh nghiệm thực tiễn của mình, tôi sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức từ CNN đến DETR một cách chắc chắn thông qua việc tập trung vào mã nguồn (code).

Cách phát triển React truyền thống và cách phát triển sử dụng Next.js hoàn toàn khác nhau. Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững cốt lõi của Next.js 16 mới nhất và hướng dẫn cách phát triển 'thực sự' theo phong cách Next.js. Từ portfolio xin việc đến dự án thực tế, hãy trải nghiệm phương pháp đạt được cả hiệu suất lẫn hiệu quả. Hãy phát triển theo phong cách Next.js! Khóa học được cấu trúc để bạn có thể học bằng cách thực hành, tạo ra các ví dụ thực tế để hiểu cách áp dụng các tính năng của Next.js. Tập trung vào Server Components, bạn sẽ học nhanh hơn thông qua code thực tế về Server Actions và chiến lược caching thay vì chỉ lý thuyết. Mục tiêu của khóa học là theo kịp phong cách Next.js càng nhanh càng tốt, vì vậy khóa học sẽ được tiến hành bằng JavaScript. Tuy nhiên, mỗi ví dụ trong bài giảng cũng được cung cấp thêm phiên bản làm bằng TypeScript trong tài liệu học tập. 18 tháng 12 năm 2025 - Cập nhật lên phiên bản Next.js 16

Xây dựng hệ thống Full-stack không cần lập trình: Tự mình hoàn thiện toàn bộ pipeline từ thu thập dữ liệu, phân tích AI·ML đến bảng điều khiển web chỉ bằng các câu lệnh tiếng Hàn (Vibe Coding). Sở hữu pipeline tự động hóa 100%: Sở hữu công cụ phân tích chứng khoán độc lập, nhận kết quả sàng lọc S&P 500 và ý kiến đầu tư qua Telegram vào mỗi sáng. Tiếp thu khung đầu tư dựa trên dữ liệu thực tế: Biến năng lực phân tích dữ liệu và quản trị rủi ro cấp độ tổ chức thành của riêng bạn dựa trên mã nguồn đang vận hành thực tế.

Đây là quy trình hoàn thiện sản phẩm IoT mà không cần lập trình phức tạp bằng phương pháp Vibe Coding sử dụng AI Agent. Bạn có thể trải nghiệm một cách cô đọng toàn bộ quá trình phát triển sản phẩm, từ điều khiển phần cứng nhúng đến nhận diện AI Vision, thiết kế PCB, in 3D, và phát triển dịch vụ Web/App để ra mắt một thiết bị IoT cấp độ thương mại hoạt động thực tế.

Hãy tự tay tạo ra mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ, phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI để dự báo không chỉ S&P 500, QQQ ETF mà còn cả các mã cổ phiếu riêng lẻ!

★PYTHON★ Đây là khóa học cơ bản về phát triển Server sử dụng Fast API. Hãy học cách phát triển Server dễ dàng, nhanh chóng và đơn giản bằng cách sử dụng nhiều gói như Fast API, SQLAlchemy, Pydantic, Starlette! Đừng lo lắng vì chúng tôi đã chuẩn bị sẵn cả tệp sao lưu DB và kết nối với PostgreSQL! Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về "cơ bản" về UI Design sử dụng Dash và Plotly và cung cấp cả Source Code được sử dụng trong khóa học :)

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Đây là khóa học giúp bạn trực tiếp xây dựng hệ thống quản trị và website thực tế có khả năng nhận thầu, thay vì chỉ là những ví dụ đơn giản, dựa trên các dự án thiết kế website bệnh viện và thẩm mỹ viện thường xuyên xuất hiện trên thị trường thuê ngoài (outsourcing) thực tế. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra một trang web đơn thuần. Chúng ta sẽ hoàn thành dự án mockup website bệnh viện bằng cách sử dụng các công cụ lập trình AI và Next.js, sau đó sử dụng nó làm portfolio trên các nền tảng thuê ngoài để cùng thực hiện toàn bộ quy trình từ chọn lọc dự án, đề xuất, đấu thầu cho đến lập báo giá. Dựa trên Next.js, chúng ta sẽ triển khai các nội dung sau: - Sản xuất website bệnh viện/thẩm mỹ viện - Xây dựng trang chủ và các trang chi tiết dịch vụ - Xây dựng hệ thống quản trị CMS - Quản lý nội dung blog - Hệ thống đăng ký tư vấn - Cấu trúc tải lên tệp đính kèm và trả lời câu hỏi - Xử lý đăng nhập và phân quyền - Trang quản trị và cấu trúc RBAC - Xử lý đa ngôn ngữ - Tối ưu hóa SEO - Cấu hình sitemap, RSS, ảnh OG, favicon - Thiết lập GA4 & GTM - Triển khai (deploy), liên kết tên miền và tên miền phụ - Cấu trúc dự án có khả năng bảo trì Ngoài ra, khóa học không chỉ giải thích về việc phát triển thuần túy: - Thị trường thuê ngoài bệnh viện vận hành như thế nào - Cách chọn dự án website bệnh viện phù hợp - Khách hàng thực sự coi trọng điều gì - Tại sao website bệnh viện liên tục được làm mới - Cách tạo dự án mockup để hỗ trợ việc nhận thầu hiệu quả - Cách ứng tuyển và đấu thầu trên các nền tảng thuê ngoài - Tiêu chí để lập bảng báo giá - Cách đăng ký và trình bày portfolio - Những vấn đề thường phát sinh trong quá trình làm thuê ngoài - Cách thiết kế để bảo trì và phát triển thêm Khóa học cũng chia sẻ những kinh nghiệm thực tế tương tự. Mục tiêu của khóa học này không phải là hoàn thành một ví dụ CRUD đơn giản. Mục tiêu là tạo ra một portfolio website bệnh viện có thể sử dụng thực tế để đề xuất thuê ngoài, đưa ra cấu trúc và báo giá thuyết phục khách hàng, đồng thời trải nghiệm toàn bộ quy trình dự án thực tế từ bàn giao đến bảo trì. Đây là khóa học thực chiến trọn gói dành cho những ai muốn tăng tốc độ phát triển bằng cách tận dụng lập trình AI, đồng thời nâng cao chất lượng sản phẩm và khả năng nhận thầu dự án.

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Mục tiêu của khóa học là giúp bạn làm quen với Python và GPT API phức tạp một cách dễ dàng nhất thông qua thực hành. Chúng ta sẽ sử dụng ChatGPT API mới nhất để phát triển AI tóm tắt video YouTube, sau đó sử dụng Streamlit để triển khai dưới dạng ứng dụng web.