Toán học dành cho phát triển trò chơi (PHẦN 1)

Đây là quá trình tái cấu trúc (refactor) một engine game được xây dựng bằng C++ sử dụng thư viện Directx11. Nó được xây dựng theo cách suy luận mã code nội bộ, qua đó bạn có thể suy ngẫm về nguyên lý hoạt động bên trong của các engine như Unity. Đây không phải là dự án ở mức độ chương trình render thường được dạy ở các học viện/khóa học. Chúng tôi xây dựng một engine game "thực thụ" tích hợp nhiều công nghệ khác nhau, từ hệ thống build (빌드시스템) và script (스크립트).

Chúng ta nên ngừng việc tìm kiếm và sao chép mã nguồn từ Google. Điều quan trọng là phải tự do viết mã mà không phụ thuộc vào mã của người khác.

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học các thuật toán nâng cao, nhưng lại bế tắc không biết cách tiếp cận vấn đề chỉ với các cấu trúc dữ liệu/thuật toán cơ bản học từ sách.

Bài giảng này là bí quyết tìm việc làm để chuẩn bị cho phỏng vấn lập trình viên game. Chúng tôi đã chọn ra những câu hỏi phỏng vấn thường gặp của các lập trình viên game.

Dễ dàng nắm vững cấu trúc dữ liệu và thuật toán mà bạn đã từng học một cách khó khăn bằng C++, thông qua các bước được chia nhỏ. Không giống như các bài giảng thông thường, lớp học này kết hợp cả cấu trúc dữ liệu và thuật toán, cho phép bạn đồng thời học hỏi có tính đến mối tương quan giữa chúng.

Đây là quá trình tạo ra một game engine tương tự như Unity game engine bằng C++. Nó được tạo ra bằng cách suy đoán mã bên trong và thông qua đó, chúng ta có thể suy nghĩ về các nguyên tắc bên trong của Unity engine.

Tôi đã xây dựng sẵn cấu trúc engine đơn giản bằng DX11 và giờ đây đây là khóa học triển khai các tính năng của engine chuyển đổi sang DX12 một cách toàn diện. Với tư cách là người đã phát triển engine riêng trong thời gian dài, tôi đã nỗ lực để nhiều người có thể tiếp cận dễ dàng việc phát triển engine riêng. Đừng vật lộn với GPT, Google và tìm kiếm tài liệu nữa.

"Lược bỏ các công thức và mã code, tập trung vào nguyên lý và kết quả trực quan!" Khóa học này được thiết kế dành cho các nghệ sĩ 3D và những người làm modeler từng từ bỏ việc tìm hiểu PBR (Physically Based Rendering) vì rào cản kỹ thuật. Để các bạn có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế mà không cần kiến thức lập trình, khóa học sẽ tập trung giải thích các nguyên lý trực quan về cách ánh sáng phản xạ trên bề mặt vật thể. Vật lý ánh sáng cơ bản: Giải thích các thuật ngữ gây khó hiểu như tốc độ ánh sáng, độ rọi, độ chói... thành những khái niệm dễ hiểu đối với nghệ sĩ. Thể hiện trực quan bề mặt: Tìm hiểu về đặc tính Fresnel mà mọi vật thể đều có và sự phản xạ ánh sáng theo độ nhám thông qua 'nguyên lý quan sát bằng mắt' thay vì mã code. Kỹ thuật chiếu sáng nâng cao: Phân tích sự khác biệt mà IBL (Image Based Lighting) và Global Illumination tạo ra cho kết quả mô hình hóa thực tế. Thấu hiểu phương trình Render: Giúp bạn nâng tầm chất lượng công việc bằng cách hiểu phương trình Render - cốt lõi của các công cụ render - như một 'quy ước' thể hiện dòng chảy của ánh sáng thay vì là một công thức toán học. #PBRchoNghệSĩ #KhóaHọc3DModeler #ĐồHọaKhôngCode #RenderDựaTrênVậtLý #NguyênLýPBR #PhươngTrìnhRender #HiệnTượngFresnel #ĐồHọaChoNgườiNgoạiĐạo #CơBảnRender3D #NghệSĩCG #NhậpMônRender #BàiGiảngNguyênLýTrựcQuan #MẹoLàmViệc3D

Bài giảng này đề cập đến cách thế giới ảo tạo nên trò chơi được tạo ra bằng toán học, bắt đầu từ những điều cơ bản. Thông qua toán học cơ bản, bạn sẽ hiểu các nguyên tắc xây dựng công cụ trò chơi và học toán học trò chơi thực tế để xây dựng không gian ba chiều.

Đây là bài giảng về học đồ họa cơ bản thông qua DirectX 12. Bạn sẽ học về nguyên lý các vật thể trong thế giới 3D được vẽ trên màn hình như thế nào.

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm vững các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Bạn muốn học AI nhưng lần nào cũng bị khựng lại trước các công thức đại số tuyến tính? Thay vì bắt bạn học thuộc lòng các công thức, khóa học này sẽ giúp bạn tận mắt chứng kiến các vectơ và ma trận thực sự chuyển động như thế nào trong không gian. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự mình đọc hiểu toán học đằng sau mạng thần kinh, PCA và SVD.

Khóa học này bao gồm phần giới thiệu về đại số tuyến tính và bạn có thể nắm vững phần giới thiệu về đại số tuyến tính thông qua các bài giảng.

Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giải thích ngữ pháp đơn thuần, mà tập trung vào việc rèn luyện năng lực lập trình C++ có thể áp dụng ngay vào thực tế. Trong quá trình giảng dạy, tôi đã trực tiếp giải quyết vô số vấn đề chung mà người học thường gặp phải—ví dụ như không hiểu về STL, hay nhầm lẫn về khái niệm xử lý file và xử lý ngoại lệ. Dựa trên những kinh nghiệm này, tôi sẽ giải thích từng bước một để các bạn có thể hiểu những khái niệm phức tạp một cách dễ dàng và rõ ràng nhất. Ngoài ra, khóa học này không chỉ là truyền đạt lý thuyết đơn thuần mà được xây dựng xoay quanh các nội dung: 👉 “Tại sao khái niệm này lại cần thiết” 👉 “Nó được sử dụng như thế nào trong mã nguồn thực tế” 👉 “Nó được ứng dụng ra sao trong công việc thực tế”

Không thể phủ nhận rằng toán học là điều thiết yếu đối với các nhà phát triển game. Thay vì những bài giảng toán học quá sâu truyền thống, hãy học tất cả các kỹ thuật toán học có thể áp dụng ngay lập tức!

✅ Trong toàn bộ series từ (1) đến (6), phần (1) Thực hành tạo CUDA kernel ✅ Giải thích từng bước lập trình NVIDIA GPU + CUDA từ cơ bản. ✅ Xử lý cực nhanh các tác vụ như mảng/ma trận/xử lý hình ảnh/xử lý thống kê/sắp xếp bằng tính toán song song với ngôn ngữ C++/C.

Dựa trên các câu hỏi từ các công ty như Nexon, NCSoft, Krafton và Netmarble, chúng tôi giải thích các khái niệm C++ cốt lõi và khả năng giải quyết vấn đề mà những người chuẩn bị xin việc hoặc nhảy việc nhất định phải biết. Hãy vượt qua bài kiểm tra năng lực chuyên môn và phỏng vấn kỹ thuật ngay lập tức với các câu hỏi thực tế trong suốt 10 năm qua.

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học các thuật toán nâng cao, nhưng lại bế tắc không biết cách tiếp cận vấn đề chỉ với các cấu trúc dữ liệu/thuật toán cơ bản học từ sách.

Dễ dàng nắm vững cấu trúc dữ liệu và thuật toán mà bạn đã từng học một cách khó khăn bằng C++, thông qua các bước được chia nhỏ. Không giống như các bài giảng thông thường, lớp học này kết hợp cả cấu trúc dữ liệu và thuật toán, cho phép bạn đồng thời học hỏi có tính đến mối tương quan giữa chúng.

Dựa trên các câu hỏi từ các công ty như Nexon, NCSoft, Krafton và Netmarble, chúng tôi giải thích các khái niệm C++ cốt lõi và khả năng giải quyết vấn đề mà những người chuẩn bị xin việc hoặc chuyển việc nhất định phải biết. Hãy vượt qua bài kiểm tra năng lực chuyên môn và phỏng vấn kỹ thuật ngay lập tức với các câu hỏi thực tế trong suốt 10 năm qua.

Giới thiệu các phương pháp học AI nhập môn mà các bạn sinh viên đại học đang học AI có thể tham khảo.