Kỹ năng liên quan
Kỹ năng liên quan
Kaggle Advanced Machine Learning thực hành
dooleyz3525
Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Kaggle
4.9
(78)
Khóa học này được thiết kế để giúp bạn nâng cao trình độ trở thành chuyên gia xây dựng máy học thực tế thông qua việc triển khai mô hình máy học của cuộc thi Home Credit Default Risk trên Kaggle.
Trung cấp trở lên
Machine Learning(ML), Kaggle
Kaggle Advanced Machine Learning thực hành
dooleyz3525
Trung cấp trở lên / Machine Learning(ML), Kaggle
4.9
(78)
![[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về máy học PythonHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324238/cover/7e380aa0-48ba-4ee7-a6b2-8da7900568d6/324238-eng.png?f=avif&w=420)
[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về máy học Python
dooleyz3525
Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Statistics
4.9
(500)
Chúng tôi sẽ thoát khỏi các khóa học về máy học tập thiên về lý thuyết và cung cấp kiến thức dễ hiểu về các khái niệm cốt lõi của máy học, đồng thời trang bị cho bạn khả năng triển khai các ứng dụng máy học thực tế.
Cơ bản
Python, Machine Learning(ML), Statistics
[Bản sửa đổi] Hướng dẫn hoàn hảo về máy học Python
dooleyz3525
Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Statistics
4.9
(500)
Cùng với kỹ sư Silicon Valley về MLflow
altoformula
Nhập môn / mlflow, Machine Learning(ML), mlops, Deep Learning(DL), AI
4.8
(26)
Quản lý thí nghiệm ML, bạn vẫn đang làm thủ công sao? 🤔 Với MLflow, hãy tự động hóa từ theo dõi thí nghiệm đến triển khai mô hình và nâng cao đáng kể năng suất phát triển! Đây là kỹ năng thiết yếu cho Data Scientist và ML Engineer 💡 Bắt đầu ngay bây giờ! 🚀
Nhập môn
mlflow, Machine Learning(ML), mlops
Cùng với kỹ sư Silicon Valley về MLflow
altoformula
Nhập môn / mlflow, Machine Learning(ML), mlops, Deep Learning(DL), AI
4.8
(26)
Toán học dành cho phát triển trò chơi (PHẦN 1)
eazuooz
Cơ bản / C++, Linear Algebra, game-math
5.0
(19)
Đây là khóa học giúp bạn dễ dàng học các khái niệm toán học quan trọng được sử dụng trong trò chơi. Những người giỏi toán thường coi những kiến thức đó là điều hiển nhiên nên khó có thể dạy với giả định rằng người học không biết gì cả. Khóa học này thực sự coi bạn là một người không chuyên và giải thích dưới góc độ của người mới bắt đầu.
Cơ bản
C++, Linear Algebra, game-math
Toán học dành cho phát triển trò chơi (PHẦN 1)
eazuooz
Cơ bản / C++, Linear Algebra, game-math
5.0
(19)
Học máy học với JavaScript và Tensorflow.js
YoungJea Oh
Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), JavaScript, tensorflow-js
5.0
(4)
Mọi nhà phát triển web đều biết đến JavaScript, giờ hãy khám phá thế giới máy học với ngôn ngữ mạnh mẽ này! Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng và triển khai các mô hình máy học bằng Tensorflow.js, một thư viện máy học mạnh mẽ cùng với JavaScript. Chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước về tất cả các công nghệ cần thiết để phát triển các ứng dụng học máy dựa trên web. Thông qua khóa học này, người học sẽ hiểu một cách có hệ thống các nguyên tắc cốt lõi của học máy. Ngoài ra, bạn sẽ học cách phát triển mô hình học sâu bằng JavaScript và API Tensorflow.js, cách sử dụng phương pháp học chuyển giao dựa trên mô hình được đào tạo trước và cách tất cả kiến thức này có thể được áp dụng một cách tương tác trong môi trường trình duyệt.
Cơ bản
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), JavaScript
Học máy học với JavaScript và Tensorflow.js
YoungJea Oh
Cơ bản / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), JavaScript, tensorflow-js
5.0
(4)
Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python
YoungJea Oh
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.9
(91)
Bạn có muốn thực hiện bước đầu tiên vào thế giới dữ liệu không? Học máy học và học sâu, các công nghệ AI cốt lõi, với Python. Bài giảng này hướng dẫn bạn từng bước, từ những điều cơ bản về học máy và học sâu đến các ứng dụng thực tế. Học máy truyền thống và học sâu đều dựa trên nhiều nguyên tắc và hệ thống kỹ thuật giống nhau. Do đó, trong bài giảng này, thay vì tách cả hai thành các chủ đề riêng biệt, chúng tôi đã tổ chức chúng thành một khóa học được kết nối để những người mới bắt đầu có thể nâng cao hiểu biết về học máy nói chung.
Nhập môn
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python
Giới thiệu về học máy và học sâu bằng Python
YoungJea Oh
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.9
(91)
Giới thiệu về học máy Kaggle học được từ các học viên - lời khuyên thiết thực dành cho kỹ sư ML
AISchool
Cơ bản / Kaggle, Machine Learning(ML), EDA
4.6
(28)
Học máy học từ những điều cơ bản từng bước thông qua các ví dụ khác nhau của Kaggle. Học hỏi những trải nghiệm dự án sống động và những lời khuyên thiết thực từ các kỹ sư máy học trong lĩnh vực khó tiếp cận.
Cơ bản
Kaggle, Machine Learning(ML), EDA
Giới thiệu về học máy Kaggle học được từ các học viên - lời khuyên thiết thực dành cho kỹ sư ML
AISchool
Cơ bản / Kaggle, Machine Learning(ML), EDA
4.6
(28)
Hướng dẫn hoàn hảo về Spark Machine Learning - Phần 1
dooleyz3525
Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(29)
Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.
Trung cấp trở lên
Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data
Hướng dẫn hoàn hảo về Spark Machine Learning - Phần 1
dooleyz3525
Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(29)
Từ nhập môn học tăng cường đến Deep Q-learning/Policy Gradient
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), PyTorch
4.7
(37)
Những thành tựu đáng kinh ngạc gần đây trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đều đang được công bố trong lĩnh vực học tăng cường. Cuốn sách này bao quát từ cấp độ cơ bản đến nâng cao về công nghệ học tăng cường - thứ đang tạo ra những đổi mới thực sự trong công nghệ trí tuệ nhân tạo như robot, công nghệ tự lái và máy móc giống con người - dưới góc nhìn dễ hiểu dành cho người mới bắt đầu.
Trung cấp trở lên
Python, Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
Từ nhập môn học tăng cường đến Deep Q-learning/Policy Gradient
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), PyTorch
4.7
(37)
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại: Từ việc hiểu cấu trúc Transformer đến tinh chỉnh LLM trong thực tế
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM
4.9
(31)
Bạn nắm được kiến thức cơ bản nhưng cảm thấy bối rối khi áp dụng vào thực tế? Chúng tôi chắt lọc kinh nghiệm thực tiễn để giải thích rõ ràng những cấu trúc LLM phức tạp.
Trung cấp trở lên
Deep Learning(DL), NLP, AI
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại: Từ việc hiểu cấu trúc Transformer đến tinh chỉnh LLM trong thực tế
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM
4.9
(31)
Khóa học Python nhanh để giới thiệu và học về machine learning/deep learning
YoungJea Oh
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib
4.8
(44)
Bạn có thể có được cái nhìn tổng quan về machine learning và deep learning nói chung, cách sử dụng các công cụ cơ bản và kiến thức ngôn ngữ Python cần thiết cho việc học trong một khoảng thời gian ngắn.
Nhập môn
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python
Khóa học Python nhanh để giới thiệu và học về machine learning/deep learning
YoungJea Oh
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib
4.8
(44)
![[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?f=avif&w=420)
[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]
funcoding
Cơ bản / Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas, Python
4.9
(123)
Đây là khóa học được thiết kế mới, khác với các khóa học hiện có, dựa trên những trải nghiệm thất bại của giảng viên khi lần đầu học máy học, giúp bạn dễ dàng hiểu về máy học và áp dụng vào các vấn đề thực tế.
Cơ bản
Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas
[Đổi mới] Bootcamp Machine Learning với Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Vừa giải các bài toán Kaggle thực tế vừa hệ thống hóa kiến thức) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 2]
funcoding
Cơ bản / Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas, Python
4.9
(123)
Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
arigaram
Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM
4.6
(7)
Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.
Trung cấp trở lên
NLP, gpt, AI
Tìm hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
arigaram
Trung cấp trở lên / NLP, gpt, AI, ChatGPT, LLM
4.6
(7)
Thực hành! Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên Deep Learning
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Tensorflow, Recommendation System
4.5
(10)
Khóa học này bao gồm từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên lý ứng dụng Deep Learning. Hãy cùng học hỏi các thuật toán gợi ý đa dạng như lọc cộng tác (Collaborative Filtering), lọc dựa trên nội dung (Content-based Filtering), hệ thống gợi ý lai (Hybrid Recommender System) và nâng cao năng lực thực tiễn để phát triển dịch vụ gợi ý!
Trung cấp trở lên
Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Thực hành! Xây dựng hệ thống gợi ý dựa trên Deep Learning
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Tensorflow, Recommendation System
4.5
(10)
Bước đầu làm quen với trí tuệ nhân tạo không cần toán: Từ cơ bản đến xu hướng mới nhất
jihoonkim
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(168)
Đây là một bài giảng giúp bạn có được kiến thức tổng quan về AI một cách nhẹ nhàng, bỏ qua những nội dung khó như công thức toán học.
Nhập môn
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Bước đầu làm quen với trí tuệ nhân tạo không cần toán: Từ cơ bản đến xu hướng mới nhất
jihoonkim
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(168)
Nắm vững các khái niệm học sâu để ứng dụng vào trí tuệ nhân tạo thực tiễn
dlbro
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
4.7
(114)
Đây là khóa học cung cấp những kiến thức thiết yếu cần có để hiểu cấu trúc và nguyên lý hoạt động của nhiều loại mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau, đồng thời xây dựng các mô hình tốt.
Nhập môn
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
Nắm vững các khái niệm học sâu để ứng dụng vào trí tuệ nhân tạo thực tiễn
dlbro
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
4.7
(114)
Học trí tuệ nhân tạo và tự lái với AWS DeepRacer
AI CASTLE
Nhập môn / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
4.8
(42)
Hãy tự tạo chiếc xe tự lái AI của riêng bạn! Đây là khóa học thú vị và nhanh nhất để học về AI và học tăng cường. Khóa học này được xây dựng bởi nhà phát triển đứng số 1 bảng xếp hạng DeepRacer tại Hàn Quốc.
Nhập môn
DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
Học trí tuệ nhân tạo và tự lái với AWS DeepRacer
AI CASTLE
Nhập môn / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
4.8
(42)
Việc triển khai luận án học sâu được học thông qua triển khai U-Net với TensorFlow 2.0 - Phân tích hình ảnh y tế học sâu
AISchool
Trung cấp trở lên / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.5
(8)
Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận văn deep learning bằng cách triển khai luận án U-Net từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.
Trung cấp trở lên
Tensorflow, Deep Learning(DL)
Việc triển khai luận án học sâu được học thông qua triển khai U-Net với TensorFlow 2.0 - Phân tích hình ảnh y tế học sâu
AISchool
Trung cấp trở lên / Tensorflow, Deep Learning(DL)
4.5
(8)
Máy học mà mẹ tôi cũng có thể làm (Lý thuyết cơ bản)
yc
Nhập môn / Machine Learning(ML), Scikit-Learn
4.9
(25)
Bước đầu học AI: Tôi đã tạo ra chương trình học tối ưu cho người mới bắt đầu làm quen với trí tuệ nhân tạo! Đầu tiên, giai đoạn lý thuyết cơ bản để làm quen với trí tuệ nhân tạo! Nắm vững các khái niệm cơ bản về Machine Learning thông qua nhiều ví dụ khác nhau và có cả bài kiểm tra nhanh để ôn lại lý thuyết!
Nhập môn
Machine Learning(ML), Scikit-Learn
Máy học mà mẹ tôi cũng có thể làm (Lý thuyết cơ bản)
yc
Nhập môn / Machine Learning(ML), Scikit-Learn
4.9
(25)
Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment
4.7
(21)
Thời gian trôi liên tục và dữ liệu tiếp tục tích lũy. Trong thế giới năng động này, dữ liệu chuỗi thời gian đóng vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta. Từ sự biến động trên thị trường tài chính đến những dấu hiệu khó nhận thấy của biến đổi khí hậu, dữ liệu chuỗi thời gian đều có tất cả. Bây giờ hãy tìm hiểu cách diễn giải và sử dụng dữ liệu mạnh mẽ này bằng sức mạnh của Python và học sâu!
Trung cấp trở lên
AI, python3, Deep Learning(DL)
Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Python và học sâu
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment
4.7
(21)
Chinh phục hoàn toàn lý thuyết deep learning + thực hành PyTorch
peterbyun969574
Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), NLP, transformer, CNN, RNN, LLM
4.8
(78)
Đây là bài giảng dạy “các khái niệm cốt lõi” về deep learning cần thiết để tham gia vào công việc deep learning và các kỹ năng thực tế cần thiết để thực hiện các dự án deep learning thực tế thông qua thực hành sử dụng PyTorch.
Cơ bản
Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)
Chinh phục hoàn toàn lý thuyết deep learning + thực hành PyTorch
peterbyun969574
Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), NLP, transformer, CNN, RNN, LLM
4.8
(78)
![[Pytorch] Xây dựng mô hình Deep Learning sử dụng PyTorchHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329226/cover/056ed444-5b26-40fc-b4d6-8e03b2f23890/DL_pytorch.jpg?f=avif&w=420)
[Pytorch] Xây dựng mô hình Deep Learning sử dụng PyTorch
YoungJea Oh
Cơ bản / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, Anaconda, CNN
4.9
(15)
Học cách trực tiếp xây dựng các mô hình học sâu thông qua PyTorch, một công cụ trực quan và mang phong cách Python (Pythonic). Nội dung đã cập nhật phiên bản PyTorch mới nhất.
Cơ bản
Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch
[Pytorch] Xây dựng mô hình Deep Learning sử dụng PyTorch
YoungJea Oh
Cơ bản / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, PyTorch, Anaconda, CNN
4.9
(15)
Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)
kyushik
Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents
4.2
(25)
Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.
Cơ bản
Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity
Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)
kyushik
Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents
4.2
(25)
Weka học máy Java (Weka) Trung cấp
javaraml
Trung cấp trở lên / Java, Machine Learning(ML), Weka
4.8
(6)
Đây là khóa học thứ hai về học máy Java ít thay đổi. Giới thiệu Weka, nơi cung cấp giao diện người dùng và API để hỗ trợ cả thiết kế và mã hóa. Các bài giảng có các ví dụ phù hợp để áp dụng vào thực tế.
Trung cấp trở lên
Java, Machine Learning(ML), Weka
Weka học máy Java (Weka) Trung cấp
javaraml
Trung cấp trở lên / Java, Machine Learning(ML), Weka
4.8
(6)
![[Làm mới] Phân tích dữ liệu bằng Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Học toàn bộ quy trình từ tiền xử lý, pandas đến trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/khoa học Phần 1]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/course-325576-cover/75d85753-8e0b-40f3-9f11-ca43e70c5200?f=avif&w=420)
[Làm mới] Phân tích dữ liệu bằng Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Học toàn bộ quy trình từ tiền xử lý, pandas đến trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/khoa học Phần 1]
funcoding
Cơ bản / Python, Pandas, Plotly
4.9
(386)
Đây là khóa học giúp người mới bắt đầu phân tích dữ liệu nắm vững các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python. Với kinh nghiệm là nhà lập kế hoạch thương mại điện tử và nhà phát triển đang ứng dụng kỹ thuật phân tích dữ liệu trong thực tế công việc, tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python và áp dụng ngay.
Cơ bản
Python, Pandas, Plotly
[Làm mới] Phân tích dữ liệu bằng Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Học toàn bộ quy trình từ tiền xử lý, pandas đến trực quan hóa) [Phân tích dữ liệu/khoa học Phần 1]
funcoding
Cơ bản / Python, Pandas, Plotly
4.9
(386)
Việc triển khai bài viết học sâu được học thông qua việc triển khai YOLO với TensorFlow 2.0
AISchool
Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Tensorflow
4.7
(41)
Đây là bài giảng nơi bạn có thể học các kỹ năng triển khai luận án deep learning bằng cách triển khai luận án YOLO (Bạn chỉ nhìn một lần) từ đầu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0.
Trung cấp trở lên
Deep Learning(DL), Tensorflow
Việc triển khai bài viết học sâu được học thông qua việc triển khai YOLO với TensorFlow 2.0
AISchool
Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Tensorflow
4.7
(41)
Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0
AISchool
Cơ bản / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.6
(73)
Đây là bài giảng nơi bạn có thể tìm hiểu các lý thuyết cốt lõi về học sâu và cách triển khai mã học sâu bằng cách sử dụng TensorFlow 2.0 mới nhất.
Cơ bản
Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
Giới thiệu về Deep Learning với TensorFlow 2.0
AISchool
Cơ bản / Tensorflow, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
4.6
(73)
실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn
danielyouk
Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2
4.8
(17)
Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.
Cơ bản
Docker, Virtualization, Python
실전도커: Docker bằng cách tạo máy tính đám mây học sâu riêng của bạn
danielyouk
Cơ bản / Docker, Virtualization, Python, Deep Learning(DL), mlops, Azure, Linux, azure-data-lake-gen2
4.8
(17)
AI cơ bản: Học các nguyên lý của học máy và AI tạo sinh qua hình ảnh
siregon72
Ưu đãi đặt sớm
69%
349.764 ₫Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM, RAG, AI Agent
AI học và trả lời như thế nào? Đây là khóa học nhập môn gồm 40 bài giảng, kết nối các nguyên lý cốt lõi từ học máy và mạng nơ-ron đến Transformer, LLM, RAG và tác nhân thông qua hình ảnh và ví dụ.
Nhập môn
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), NLP
AI cơ bản: Học các nguyên lý của học máy và AI tạo sinh qua hình ảnh
siregon72
Ưu đãi đặt sớm
69%
349.764 ₫Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM, RAG, AI Agent
Tìm hiểu về cơ bản và nguyên lý hoạt động của AI tạo sinh
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Python, openai, multimodal, AI, transformer
4.8
(107)
Hiểu nguyên lý hoạt động của các mô hình AI tạo sinh sử dụng Deep Learning và nắm vững cách sử dụng thông qua thực hành.
Trung cấp trở lên
Python, openai, multimodal
Tìm hiểu về cơ bản và nguyên lý hoạt động của AI tạo sinh
YoungJea Oh
Trung cấp trở lên / Python, openai, multimodal, AI, transformer
4.8
(107)
Học sâu bằng Keras
jikim1770
Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras, CNN, RNN
Hiểu các nguyên tắc học sâu và giải thích quy trình sử dụng Keras để đơn giản hóa sự phức tạp của việc xây dựng và đào tạo mạng lưới thần kinh bằng cách sử dụng các mô hình, lớp và kỹ thuật tối ưu hóa.
Cơ bản
Deep Learning(DL), Keras, CNN
Học sâu bằng Keras
jikim1770
Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras, CNN, RNN
Tam giác đang hoạt động! Người mới bắt đầu OpenAI Triton
triangle
Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, gpgpu, triton, openai, kernel-programming, CNN, dropout, relu, argmax
4.3
(9)
Trong khóa học này, bạn sẽ học lập trình hạt nhân và phát triển mô-đun PyTorch. Bạn có thể sử dụng những gì bạn học được để phát triển mô hình nhanh hơn.
Cơ bản
Deep Learning(DL), Python, gpgpu
Tam giác đang hoạt động! Người mới bắt đầu OpenAI Triton
triangle
Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, gpgpu, triton, openai, kernel-programming, CNN, dropout, relu, argmax
4.3
(9)
![[Python] Dễ hiểu và triển khai machine learning mà không cần toán họcHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/328518/cover/5748a5c0-65a6-4d06-bb54-9f3981fafeee/328518-eng.png?f=avif&w=420)
[Python] Dễ hiểu và triển khai machine learning mà không cần toán học
dlbro
Nhập môn / Machine Learning(ML), Python, Scikit-Learn, Big Data
4.7
(56)
Tìm hiểu cách hiểu các mô hình học máy nâng cao mà không cần toán học và dễ dàng triển khai chúng bằng Python.
Nhập môn
Machine Learning(ML), Python, Scikit-Learn
[Python] Dễ hiểu và triển khai machine learning mà không cần toán học
dlbro
Nhập môn / Machine Learning(ML), Python, Scikit-Learn, Big Data
4.7
(56)
Giới thiệu về học sâu
Masocampus
Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras
4.8
(4)
Học sâu là gì? Một khóa học về deep learning và chào hỏi tóm tắt đầy đủ các khái niệm về deep learning và áp dụng chúng vào thực tế!
Cơ bản
Deep Learning(DL), Keras
Giới thiệu về học sâu
Masocampus
Cơ bản / Deep Learning(DL), Keras
4.8
(4)
Nguyên lý cốt lõi của AI tạo sinh học qua Chat GPT và DALL-E
skmns
Cơ bản / openai, AI, ChatGPT, gpt
Bây giờ chính là thời đại của AI tạo sinh! Đừng chỉ dừng lại ở việc sử dụng công nghệ mới nhất, hãy nắm vững các nguyên lý cốt lõi để tiếp thu kiến thức và kinh nghiệm giúp ứng dụng AI tạo sinh vào cuộc sống hàng ngày của bạn!
Cơ bản
openai, AI, ChatGPT
Nguyên lý cốt lõi của AI tạo sinh học qua Chat GPT và DALL-E
skmns
Cơ bản / openai, AI, ChatGPT, gpt
Trí tuệ nhân tạo hồi hộp - Phần thực hành -
skmns
Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
5.0
(1)
Bạn có muốn thử tự mình tạo ra trí tuệ nhân tạo không? Bạn có bao giờ thắc mắc các sản phẩm AI trong thực tế như xe tự lái, chatbot, loa thông minh hoạt động theo nguyên lý nào và có thể tạo ra chúng như thế nào không? Chỉ cần làm theo hướng dẫn với No-code và Low-code, bạn có thể dễ dàng tạo ra trí tuệ nhân tạo cho riêng mình.
Nhập môn
AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
Trí tuệ nhân tạo hồi hộp - Phần thực hành -
skmns
Nhập môn / AI, Deep Learning(DL), Machine Learning(ML)
5.0
(1)
Bài giảng tóm tắt 30 phút mùa 3: Deep learning thực hành cho người mới bắt đầu!
jejucoding
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(126)
Khóa học này dành cho những người chưa có kiến thức về trí tuệ nhân tạo, machine learning, deep learning hay phân tích dữ liệu nhưng muốn trải nghiệm. Hãy để tôi giải thích quá trình tổng thể.
Nhập môn
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Bài giảng tóm tắt 30 phút mùa 3: Deep learning thực hành cho người mới bắt đầu!
jejucoding
Nhập môn / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(126)
Khung học sâu được tạo bằng Excel
hjk1000
Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)
5.0
(1)
Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!
Cơ bản
VBA, Deep Learning(DL), Excel
Khung học sâu được tạo bằng Excel
hjk1000
Cơ bản / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)
5.0
(1)
Trải nghiệm Deep Learning bằng Excel
hjk1000
Nhập môn / Excel, Deep Learning(DL), VBA
4.8
(24)
Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu nguyên lý của Deep Learning bằng cách quan sát trực tiếp thông qua Excel.
Nhập môn
Excel, Deep Learning(DL), VBA
Trải nghiệm Deep Learning bằng Excel
hjk1000
Nhập môn / Excel, Deep Learning(DL), VBA
4.8
(24)
Giới thiệu về học tăng cường sâu với TensorFlow - Học tăng cường sâu
AISchool
Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
3.7
(3)
Khóa học này củng cố các khái niệm cơ bản về học tăng cường thông qua các nghiên cứu lý thuyết thiết yếu về học tăng cường sâu và tìm hiểu chi tiết các nguyên tắc của học tăng cường sâu thông qua thực hành triển khai mã thực tế bằng TensorFlow.
Trung cấp trở lên
Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
Giới thiệu về học tăng cường sâu với TensorFlow - Học tăng cường sâu
AISchool
Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
3.7
(3)
