[ICT Archive] Cốt lõi Big Data và Mô hình Kinh doanh

Khóa học được cấu trúc với nội dung bao gồm tài chính dự án phát triển bất động sản để huy động vốn thuận lợi cho các dự án phát triển bất động sản bằng cách sử dụng kỹ thuật project financing, các trường hợp PF, v.v. Thông qua đó, có thể hiểu toàn bộ quá trình thực thi dự án phát triển bất động sản và nâng cao năng lực thiết kế tài chính PF, quản lý rủi ro, phân tích tính khả thi của dự án.

Tôi sẽ giúp bạn hiểu bối cảnh ra đời và ý nghĩa của phương pháp luận Agile, đồng thời giới thiệu trách nhiệm và vai trò của từng thành viên trong phương pháp luận Agile. Ngoài ra, tôi cũng sẽ trình bày mục đích và cách thực hiện cụ thể của các Practice chính thông qua nhiều ví dụ đa dạng.

Để nhân viên văn phòng có thể chủ động và hiệu quả ứng dụng AI vào công việc, chúng tôi sẽ chia sẻ nhiều kỹ thuật giúp họ giảm thiểu các câu trả lời Hallucination (tức là những phản hồi sai lệch/không liên quan) và trích xuất chính xác câu trả lời mong muốn.

Khi triển khai dự án phát triển bất động sản, bằng cách nắm rõ toàn bộ quy trình và luồng công việc liên quan đến cấp phép, phê duyệt, có thể tối đa hóa tính ứng dụng trong thực tiễn và xúc tiến các dự án phát triển bất động sản thành công.

Từ sự hiểu biết về tổ chức cho đến kỹ năng báo cáo, tôi sẽ huấn luyện cho bạn phương pháp làm việc hiệu quả thực thụ mà không ai ở công ty chỉ dạy. Tôi sẽ trang bị cho bạn những vũ khí thực chiến để làm chủ mọi thứ cùng lúc: từ phương pháp xây dựng thương hiệu cá nhân tạo nên sự hiện diện không thể thay thế, kỹ năng giao tiếp chuyên nghiệp, cho đến soạn thảo văn bản và quản lý thời gian.

Chúng tôi hướng dẫn cách ngăn chặn một cách khoa học mọi kẽ hở có thể phát sinh lỗi, từ khâu thiết kế đến quy trình sản xuất. Thông qua việc thiết lập hệ thống đảm bảo chất lượng, quy trình FMEA thiết kế và sản xuất, cùng các kỹ thuật quản lý quy trình để duy trì chất lượng ổn định, bạn có thể đạt được mục tiêu cốt lõi tại hiện trường là hướng tới không lỗi (Zero Defect).

Đây là khóa học cung cấp các kiến thức tổng quan về quản trị nguồn nhân lực để thực hiện các hoạt động doanh nghiệp, đồng thời trình bày các kỹ thuật thực hành một cách dễ hiểu. Khóa học được thiết kế để người học có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc thông qua việc kết hợp các phương pháp vận dụng hệ thống quản trị nhân sự đa dạng như phân tích công việc, tuyển dụng, quản lý đánh giá với các ví dụ thực tiễn.

Chúng tôi sẽ giúp bạn chẩn đoán năng lực tự lãnh đạo của bản thân và hướng dẫn phương pháp thiết lập chiến lược thông qua các trường hợp thành công về tự lãnh đạo. Qua đó, bạn có thể nắm bắt vai trò và thái độ cần có của một nhân viên chuyên nghiệp, đồng thời thiết lập kế hoạch hành động để đạt được thành công và thành tựu trong tổ chức.

Cấu trúc và phương pháp cải tiến về tổn thất nhân lực, tổn thất thiết bị, tổn thất vật tư được trình bày dễ hiểu cùng với nhiều trường hợp thực tế đa dạng. Thông qua đó có thể thúc đẩy tăng năng suất như hiệu quả hóa sản xuất, cải thiện hệ thống, đa dạng hóa năng lực cá nhân.

Chúng tôi đã xây dựng khóa học về lãnh đạo quan hệ nhằm tạo dựng lòng tin và mở rộng mối quan hệ cùng với nhiều trường hợp thực tế đa dạng. Ngoài ra, chúng tôi sẽ giới thiệu phương pháp quản lý xung đột tích hợp để phục hồi mối quan hệ mang tính xây dựng.

Đây là khóa học giúp nâng cao khả năng truyền đạt thành công các quan điểm và ý tưởng của bản thân trong nhiều tình huống thuyết trình khác nhau như đề xuất, báo cáo, hội thảo giải thích, v.v. Hy vọng thông qua khóa học này, bạn sẽ trở thành một người thuyết trình có sức cạnh tranh hơn.

Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm cốt lõi cơ bản nhất khi sử dụng Excel như một công cụ kinh doanh. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các yếu tố khác nhau của Excel từ nguyên lý tính toán Excel, hàm, công thức, tổng hợp, đến việc sử dụng bộ lọc. Nội dung được cấu trúc theo cách thức tạo công thức, hiểu về hàm - trung tâm của công thức, và phương pháp sử dụng các tính năng tổng hợp và bộ lọc.

Được cấu thành như một hướng dẫn bằng sáng chế nhằm bảo vệ pháp lý các thành quả phát triển của trường đại học, viện nghiên cứu, doanh nghiệp và đảm bảo năng lực cạnh tranh công nghệ độc quyền. Đồng thời, chúng tôi cung cấp hướng nghiên cứu phát triển hiệu quả và có tính cạnh tranh thông qua việc nắm bắt xu hướng nghiên cứu phát triển dựa trên sở hữu trí tuệ và dự đoán các công nghệ còn thiếu.

Chúng tôi sẽ trình bày hướng dẫn tổng thể về việc phát hiện, đề xuất và chuyển giao các sản phẩm đổi mới dựa trên công nghệ cho các bộ phận kinh doanh, đồng thời giới thiệu chức năng và vai trò của R&D, phát triển sản phẩm, marketing và các bộ phận kinh doanh trong việc phát triển sản phẩm.

Chúng tôi sẽ cung cấp những nội dung mà các nhân viên phụ trách đào tạo giáo dục của doanh nghiệp cần phải biết, tập trung vào các phương án thực hiện chiến lược có thể hỗ trợ trực tiếp trong việc thực hiện công việc. Ngoài ra, chúng tôi cũng đã cấu trúc các nội dung về phương pháp luận và quy trình thiết kế hệ thống phát triển nhân lực của doanh nghiệp, việc ứng dụng mô hình năng lực gần đây và phân tích các trường hợp nghiên cứu về hệ thống giáo dục thông qua phân tích công việc.

Được cấu trúc một cách dễ hiểu bằng cách kết hợp lý thuyết tổng thể về quy trình phân tích công việc cho quản lý nhân sự tập trung vào công việc, phân tích công việc NCS, phân tích công việc và quản lý hiệu suất (KPI), chế độ lương theo công việc, v.v. với các vấn đề thường xuyên xảy ra trong thực tế thông qua nhiều trường hợp cụ thể.

Được cấu trúc để các nhân viên thực tế phụ trách công việc quy hoạch đô thị, hoạt động phát triển, dự án cải tạo và cấp phép trong cả khu vực công và tư có thể hiểu một cách có hệ thống các điều khoản của Luật Quy hoạch Quốc thổ và áp dụng vào thực tế công việc.

Mục tiêu là nâng cao Personal Skill và Work Skill của nhân tài cốt lõi. Chúng tôi cung cấp các giải pháp để phát triển thành nhân tài cốt lõi như nuôi dưỡng tư duy sáng tạo và khả năng tư duy, phương pháp nâng cao kỹ năng giao tiếp, followership, v.v.

Chúng tôi sẽ cung cấp thông tin về các vấn đề tổng thể cần thiết để quản lý các đối tác hợp tác. Bạn có thể nắm bắt được phương pháp lựa chọn và đánh giá đối tác hợp tác một cách logic và hợp lý, cũng như các kỹ thuật quản lý khác nhau để đảm bảo chất lượng sản xuất của đối tác hợp tác. Ngoài ra, chúng tôi sẽ giúp bạn nâng cao khả năng quản lý đối tác hợp tác một cách có hệ thống và duy trì mối quan hệ liên minh với các đối tác hợp tác.

Được cấu trúc dễ hiểu với nhiều trường hợp thực tế về việc xây dựng chiến lược chất lượng, thực hiện và các kỹ thuật giám sát mục tiêu để đạt được mục tiêu chất lượng dưới việc thiết lập chính sách chất lượng. Ngoài ra, khóa học trình bày phương pháp nhận thức và đánh giá các vấn đề chất lượng bằng cách quy đổi thành đơn vị tiền tệ - thước đo chung của quản lý, đồng thời thông qua việc đưa vào và vận hành chi phí chất lượng để đo lường chính xác hiệu quả của hệ thống quản lý chất lượng hiện tại và phát triển khả năng quản lý chi phí chất lượng một cách có hệ thống và liên tục.

Đây là khóa học dự án máy học toàn diện, nơi bạn học nhiều dự án hồi quy và phân loại máy học hữu ích khác nhau cùng với lý thuyết sử dụng Python và TensorFlow 2 dựa trên dữ liệu lớn của Boston Marathon.

Trong thế giới kinh doanh hiện đại, bảo mật dữ liệu và phòng chống gian lận trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Bài giảng này tập trung vào cách phát hiện và phân tích hiệu quả các giao dịch bất thường bằng trí tuệ nhân tạo (AI). Sử dụng Python và học máy, chúng tôi sẽ xây dựng một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể phát hiện và phát hiện những bất thường xảy ra trong nhiều ngành khác nhau như giao dịch bất thường, gian lận thẻ tín dụng và những bất thường trong dây chuyền sản xuất ở giai đoạn đầu.

Bài giảng này đề cập đến mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản của hệ thống gợi ý đến các nguyên tắc ứng dụng của học sâu. Tìm hiểu các thuật toán đề xuất khác nhau như lọc cộng tác, lọc dựa trên nội dung và hệ thống đề xuất kết hợp, đồng thời phát triển các khả năng thực tế để phát triển dịch vụ đề xuất!

Chúng tôi sẽ trình bày về các phương pháp thu thập và lập bản đồ dữ liệu không gian 3D sử dụng drone, Lidar, v.v., và các công cụ, phương pháp trực quan hóa dữ liệu tùy theo lĩnh vực ứng dụng của dữ liệu thông tin không gian 3D, kết hợp với nhiều trường hợp thực tế khác nhau.

🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình. 🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

Hiểu được cốt lõi của kinh doanh dữ liệu lớn và cung cấp những hiểu biết sâu sắc về cách áp dụng vào chiến lược marketing trong thực tế công việc.

Khóa học này xuất phát từ câu hỏi "Nếu tôi có mặt trên tàu Titanic thì liệu có thể sống sót không?", phát triển mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế, và hoàn thành dự án fullstack triển khai dịch vụ này lên web. Bạn sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ AI đến phát triển web, bao gồm mô hình hóa deep learning với PyTorch, xây dựng backend server với FastAPI, và triển khai giao diện người dùng với Next.js.

Đã xem xét các cú pháp Python cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu lớn và trình bày các phương pháp xử lý tệp dữ liệu lớn cũng như trực quan hóa thông qua nhiều ví dụ khác nhau.

Thời đại dữ liệu lên tiếng, không còn trực giác. Cùng ChatGPT, hãy dễ dàng học phân tích dữ liệu!

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Khóa học ADsP All-In-One! Hoàn thành siêu nhanh! Tài liệu tham khảo: "Cheat Sheet ADsP cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18829

ADsP Tóm tắt + Giải đề thi. Phản ánh kỳ thi lần thứ 46 tháng 8/2025! (Cập nhật thường xuyên!)

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Từ việc hiểu khung cốt lõi của học máy Spark, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các vấn đề thực tế có độ khó cao, phân tích dữ liệu thông qua phân tích miền kinh doanh và khả năng triển khai các mô hình học máy được tối ưu hóa, bạn sẽ trở thành chuyên gia học máy dựa trên số lượng lớn data. Nếu bạn muốn được công nhận, hãy tham gia bài giảng này.

Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Những sinh viên muốn tìm hiểu Hadoop và dữ liệu lớn sẽ ăn mừng những tiến bộ đáng kinh ngạc mà họ đã đạt được khi trải nghiệm thế giới dữ liệu lớn thông qua khóa học này!

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.