[Sofdata] Học SQL cơ bản qua ví dụ
sof
297.832 ₫
Nhập môn / SQL
5.0
(12)
Chúng tôi trích xuất trực tiếp các chỉ số thường được trích xuất từ hoạt động tiếp thị/lập kế hoạch/CRM bằng cách sử dụng SQL.
Nhập môn
SQL
Nếu bạn yêu cầu AI "hãy tạo mô hình bằng dữ liệu này", vài dòng đầu tiên trông có vẻ hợp lý, nhưng chỉ cần phức tạp hơn một chút, nó sẽ sử dụng sai cột, làm rò rỉ dữ liệu (leakage), và dù điểm số tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi. Khóa học này không dạy bạn cách viết prompt tốt hơn. Thay vào đó, nó tập trung vào cách trực tiếp thiết kế một vòng lặp (harness) để Agent có thể hiểu dữ liệu, lập kế hoạch, viết mã, tự xác nhận kết quả và quay lại nếu sai sót. Sau khi thực hành thủ công một vòng lặp năm mảnh của DS-STAR, chúng ta sẽ lần lượt lắp ráp các thành phần: Data Profile Card, Hook, Skill Hierarchy, Independent Verifier và Ablation.
1 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Nhập môn
Thời gian Không giới hạn
Cách thiết kế vòng lặp (harness) giúp AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu cho đến khi hoàn tất
Cách viết thẻ hồ sơ dữ liệu (data profile card) để ngăn chặn Agent hiểu sai dữ liệu
Cách biến quy tắc thành cơ chế cưỡng chế thay vì chỉ là tài liệu thông qua các tầng Hook và Skill
Tự mình không thể tự kiểm chứng mã nguồn của chính mình - Thiết kế người kiểm chứng và người phân xử độc lập
Quy trình lặp lại giúp nâng cao hiệu suất thực tế thông qua kiểm tra ablation, ensemble và rò rỉ dữ liệu (leakage)
"Làm cho tôi một mô hình với dữ liệu này" — Lý do tại sao nó không thể kết thúc chỉ bằng một dòng đó
Nếu bạn đã từng thử giao việc phân tích cho AI, bạn sẽ biết. Vài dòng đầu tiên trông có vẻ rất hợp lý đến đáng ngạc nhiên. Thế nhưng, chỉ cần phức tạp hơn một chút là —
· Lén lút đưa vào sử dụng những cột không được phép dùng
· 학습 데이터에 미래 정보가 섞이고 (누수)
· Chỉ số thì tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi
· "Đã xong rồi ạ" - nó tự tin đưa ra câu trả lời sai như vậy đấy.
Điều này không phải vì mô hình ngốc nghếch. Đó là vì bạn đã yêu cầu nó làm tất cả cùng một lúc.
■ Khóa học này không phải là khóa học về Prompt
Tôi không dạy bạn những câu lệnh (prompt) tốt hơn. Thay vào đó, chúng ta sẽ thiết kế một vòng lặp giúp Agent có thể tự vận hành, hay còn gọi là 'harness'. Một vòng lặp gồm năm mảnh ghép: thấu hiểu dữ liệu đầu tiên → lập kế hoạch → viết mã → tự kiểm chứng kết quả → và quay lại nếu sai sót. Sau khi tự tay vận hành cấu trúc mà DS-STAR đang sử dụng, bạn sẽ lắp ráp nó sao cho phù hợp với công việc của chính mình.
■ Những thứ này bạn sẽ tự tay tạo ra
· Thẻ hồ sơ dữ liệu — Bước đầu tiên giúp Agent không hiểu sai dữ liệu
· 훅(hook) — quy tắc không chỉ được viết trên văn bản mà là thiết bị bắt buộc phải tuân thủ
· 계층형 스킬 — 모든 것을 넣으면 아무것도 넣지 않은 것과 같습니다. 필요한 것만 활성화되도록
· 실험 원장 — 같은 실패를 두 번 하지 않는 기록 구조
· Người kiểm chứng và người phân xử độc lập — Bản thân không thể tự kiểm chứng mã của chính mình
· 라우터와 실패 탈출구 — 무한 루프에 빠지지 않고 멈추는 법
· Ablation · Ensemble · Kiểm tra rò rỉ (Leakage Checker) — Giai đoạn cuối cùng để thực sự nâng cao hiệu suất
■ 왜 지금인가
Mô hình hiện nay đã đủ thông minh rồi. Thậm chí, các mô hình dạo gần đây còn biết hỏi ngược lại. Vấn đề là không có ai trả lời cho chúng. Khoảng cách giữa người biết nên hỏi gì, xác nhận điều gì với AI Agent và người không biết đang ngày càng nới rộng.
Sau khi hoàn thành 31 bài học, thứ bạn nắm trong tay không phải là những trang slide mà là một quy trình lặp (loop) hoàn chỉnh.
※ Video của bài giảng này được sản xuất bằng giọng nói AI (TTS).
Khóa học này dành cho ai?
Nhà phân tích dữ liệu đã thử để AI phân tích nhưng chỉ nhận được những câu trả lời sai nghe có vẻ hợp lý.
Kỹ sư ML cấp độ Junior không còn cải thiện được hiệu suất sau khi đạt mức baseline
Những nhà phát triển đã quen với việc lập trình theo cảm hứng (vibe coding) nhưng lại không thể áp dụng vào công việc dữ liệu và mô hình hóa.
Người phụ trách MLOps · Nền tảng (Platform), những người trực tiếp thiết kế pipeline cho agent.
Cần biết trước khi bắt đầu?
Kinh nghiệm xử lý dữ liệu bằng cú pháp Python và pandas
Kinh nghiệm từng ít nhất một lần sử dụng các công cụ lập trình AI như Claude Code hay Cursor
118
Học viên
12
Đánh giá
1
Trả lời
5.0
Xếp hạng
2
Các khóa học
SopeData là đội ngũ sản xuất nội dung giáo dục liên quan đến dữ liệu.
Tất cả
31 bài giảng ∙ (1giờ 57phút)
Tài liệu khóa học:
26. 27_Ensemble
02:20
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn
13.860 ₫
30%
416.964 ₫