Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

[Lớp căn bản] Học Pandas để sử dụng ngay

Học các tính năng cốt lõi của Pandas bằng cách so sánh với SQL!

(5.0) 5 đánh giá

131 học viên

  • breachers
Python
Pandas

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Có thể thao tác dữ liệu phục vụ phân tích.

  • Bạn có thể trực tiếp xử lý dữ liệu cần thiết cho học máy.

  • Thực hiện các công việc dữ liệu bằng Excel.

Phân tích dữ liệu + tiền xử lý!
Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với Pandas.

Đây có phải là khóa học tôi cần không? 😮

Vui lòng đọc các câu dưới đây và kiểm tra chúng.

Tôi muốn chuẩn bị cho sự nghiệp dữ liệu
Nếu bạn đang tìm kiếm một điểm khởi đầu

Bây giờ tôi biết một chút về SQL, nhưng nếu bạn muốn tăng cường khả năng dữ liệu của mình theo cách nghiêm túc hơn,

Phân tích dữ liệu, một hoạt động đang được thực hiện rất nhiều hiện nay,
Nếu bạn đã nghe nói về nó nhưng không biết nó là gì,

Có quá nhiều dữ liệu để phân tích chỉ bằng Excel.
Nếu bạn đang tìm kiếm một cách khác

👉 Nếu bất kỳ điều nào trong số này áp dụng cho bạn, đã đến lúc học Pandas ngay bây giờ!

Vậy tại sao lại là Pandas ? 🎓

Khả năng xử lý dữ liệu đang ngày càng trở nên quan trọng, và cốt lõi của điều này chính là xử lý dữ liệu. Xử lý dữ liệu đề cập đến khả năng thao tác dữ liệu theo ý muốn. Pandas, cùng với SQL, được cho là kỹ năng xử lý dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất trong giới chuyên gia dữ liệu hiện nay .

Nếu bạn học Pandas

Từ dữ liệu Excel và CSV đơn giản
Bạn có thể tự do xử lý dữ liệu trong DB.
Phân tích dịch vụ CNTT, tạo dữ liệu đầu vào cho máy học, v.v.
Nó có thể được sử dụng theo nhiều cách.

Bài giảng này là bài thứ ba trong chuỗi bài giảng "Học và Sử dụng Dữ liệu". Dù bạn là người mới bắt đầu với SQL hay mới làm quen với việc xử lý dữ liệu, bài giảng Pandas này đều lý tưởng cho bạn. Cùng học nào!


Học những điều cơ bản một cách dễ dàng
Tôi sẽ giúp bạn!

Bất kỳ ai biết những kiến thức cơ bản về Python đều được!

Mang khả năng dữ liệu vào công việc của bạn
Tôi muốn tăng cường
Người hành nghề hiện tại
(Lập kế hoạch tiếp thị, v.v.)

Với Pandas
Xử lý dữ liệu
Công việc liên quan
Các nhà phát triển cần phải làm điều đó

Dữ liệu liên quan
Chuẩn bị cho sự nghiệp
Người tìm việc
Học sinh

Dựa trên SQL
Khả năng dữ liệu
Tôi muốn mở rộng
Mọi người

Khóa học này dành cho bất kỳ ai từng thắc mắc phải làm gì với dữ liệu quá lớn đối với Excel hoặc những người biết một số về SQL nhưng không quen thuộc với Pandas.

Khi mới bắt đầu học và làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, tôi thường xuyên sử dụng SQL. Nhờ vậy, tôi nhanh chóng làm quen với SQL, nhưng Pandas mất khá nhiều thời gian để làm quen, và tôi gặp khó khăn trong việc học cách sử dụng nó một cách hiệu quả. Tuy nhiên, nhờ áp dụng các khái niệm SQL vào Pandas, tôi đã có thể nắm bắt được ngôn ngữ Pandas còn khá khó hiểu này.

Khóa học này kết hợp các phương pháp và bí quyết mà cá nhân tôi đã áp dụng vào các dự án của mình, giúp bạn dễ dàng học Pandas từ những điều cơ bản . Nếu bạn quan tâm đến khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu hoặc kỹ thuật, xử lý dữ liệu là một trong những nền tảng quan trọng nhất. Tôi hy vọng bạn sẽ học được Pandas, cốt lõi của xử lý dữ liệu, và củng cố kỹ năng của mình. 😊


Sau khi tham dự bài giảng, bạn sẽ 🙌

Sau khi hoàn thành tất cả các bài giảng, chúng tôi đã xây dựng chương trình giảng dạy để bạn có thể thực hiện dọn dẹp dữ liệu bằng Pandas .

Bài giảng được chia thành 3 bước .

  1. 'Đọc', là nội dung tổng thể của dữ liệu đọc
  2. 'Tham gia' để xem dữ liệu chia nhỏ cùng nhau
  3. 'Đột biến', thay đổi dữ liệu hiện có

Đầu tiên, chúng tôi giải thích các khái niệm cho từng giai đoạn để giúp bạn nắm bắt được bức tranh tổng thể, sau đó chúng tôi tạo ra một chương trình giảng dạy cho phép bạn theo dõi mã một cách tự nhiên cùng với mã hóa thực tế.

Khóa học này khác biệt theo những cách sau 📖

Đảm bảo tính liên tục với các tập dữ liệu quen thuộc

Chúng tôi sẽ tiếp tục sử dụng các tập dữ liệu tương tự như những tập đã học trong các bài giảng SQL trước đây (đảm bảo tính liên tục).

Giải thích dễ hiểu mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu

Chúng tôi giải thích các thuật ngữ kỹ thuật không quen thuộc một cách rõ ràng nhất có thể để giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được mà không gặp khó khăn.

Dựa trên tài liệu chính thức, chứa đầy những điểm chính

Các khái niệm này là cốt lõi! Dựa trên tài liệu chính thức của Pandas và CheatSheet, hướng dẫn này đáng tin cậy và chỉ chứa những nội dung thiết yếu.

Tôi đã nghĩ về nó trong thực tế

Khóa học này tập trung vào việc phát triển các kỹ năng thực tế cho phép bạn thực sự viết mã.


Hãy xem phần Hỏi & Đáp 💬

H. Tôi có cần kiến thức tiên quyết nào trước khi tham gia khóa học không?

Khóa học Pandas này yêu cầu bạn phải có hiểu biết cơ bản về cú pháp Python . Việc hiểu biết cơ bản về cú pháp Python là điều cần thiết để theo học khóa học, vì vậy chúng tôi khuyên bạn nên làm quen với Python trước khi tham gia khóa học này.

Tuy nhiên, ngay cả khi bạn chưa từng sử dụng Python trước đây, bạn vẫn có thể theo dõi mã được trình bày trong khóa học này. Làm việc với Pandas cung cấp một ngữ pháp khác biệt so với Python chuẩn. Chúng tôi cung cấp một cuốn sách giáo khoa Python miễn phí có tên "Byte of Python" và các bài giảng mẫu, vì vậy hãy tham khảo chúng trước khi quyết định.

H. Đây có phải là khóa học mà sinh viên không chuyên ngành cũng có thể tham gia không?

Bất kỳ ai có kiến thức về Python và quan tâm đến phân tích dữ liệu đều có thể đăng ký. Do khóa học trực tuyến, bạn có thể không có nơi phù hợp để đặt câu hỏi nếu gặp bất kỳ khó khăn nào. Chúng tôi khuyến khích bạn tích cực sử dụng [Cộng đồng] Inflearn. Chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn nhanh nhất có thể.

H. Tôi có thể tham gia khóa học ngay cả khi tôi không biết SQL không?

Khóa học này được thiết kế để những người biết SQL có thể tham gia trong khi so sánh các khái niệm của SQL với Pandas, nhưng ngay cả những người không biết SQL cũng có thể tham gia mà không gặp bất kỳ vấn đề gì .

Bạn có tò mò về các bài giảng khác của Joe không?

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người cần kỹ năng tinh chỉnh dữ liệu để phân tích dữ liệu

  • Người cần Kỹ năng tinh chỉnh để tạo mô hình Học máy

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Ngữ pháp cơ bản Python

Xin chào
Đây là

4,011

Học viên

263

Đánh giá

39

Trả lời

4.9

Xếp hạng

6

Các khóa học

누구나 데이터를 직접 다루는 자유를 얻을 수 있는 곳

[강의자 소개]

  • 데이터 엔지니어 및 분석가 현업 재직 경험 (SSG.COM, 크몽, 놀이의발견)

  •  <기획자의 SQL> 저자 - 인사이트

     

  • SQL 출강 경험 다수 (다수의 기업 및 개인 대상)

     

[학생/취준생 40% 특별 할인]

  • data.pelican.joe@gmail.com로 중요정보를 가린 학생증 사진을 첨부해서 메일을 보내주시면 40% 할인 쿠폰을 보내드려요.

@instagram: https://www.instagram.com/breachers_data

Chương trình giảng dạy

Tất cả

57 bài giảng ∙ (4giờ 51phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

5 đánh giá

5.0

5 đánh giá

  • stevekhkim1996님의 프로필 이미지
    stevekhkim1996

    Đánh giá 5

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    89% đã tham gia

    Hello. I am listening to the lecture well. It is very helpful for my understanding because you explained it in connection with SQL. How can I access the Slack Q&A room?

    • asdfg26005304님의 프로필 이미지
      asdfg26005304

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      This is a great course for beginners! The explanations are simple and clear, so anyone who knows at least the basics of Python grammar can follow along. I think that even people who have experience with Python data analysis like me will be able to review this course once more and solidify their fundamentals. Thank you for the great course!

      • yanggee4431668님의 프로필 이미지
        yanggee4431668

        Đánh giá 2

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        12% đã tham gia

        I didn't know anything about Pandas or Python, but the last SQL query was also explained so kindly and in detail, which was a great help for data processing work. Thank you for always making great lectures~^^

        • breachers
          Giảng viên

          Thank you for your comment that I was able to increase my understanding through kind and detailed explanations :) I will continue to strive to repay you with more advanced lectures in the future. Thank you!

      • hyongsu44님의 프로필 이미지
        hyongsu44

        Đánh giá 868

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        100% đã tham gia

        Thank you for the Pandas lecture. I think it will be very helpful for obtaining AI-related certifications and data science. Happy New Year.

        • breachers
          Giảng viên

          Thank you for leaving a review saying that it will help you obtain AI-related certifications. We will work hard to make it easier for many people to learn and utilize data analysis :) Thank you!

      • kimhuks3156님의 프로필 이미지
        kimhuks3156

        Đánh giá 1

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        32% đã tham gia

        It was good that you explained it by comparing it to SQL.

        • breachers
          Giảng viên

          Thanks for the review :)

      896.911 ₫

      Khóa học khác của breachers

      Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

      Khóa học tương tự

      Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!