Khóa học này chỉ sử dụng PC cá nhân và laptop. Bạn có thể trực tiếp triển khai quy trình tự động hóa CI/CD bằng cách áp dụng phương pháp luận gitops trong môi trường k8s mà không cần sử dụng các môi trường cloud tốn phí như AWS, GCP.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể thực hiện những bước đầu tiên với tư cách là nhà phát triển ứng dụng Android bằng cách hiểu các đặc điểm của Android và xây dựng môi trường phát triển.

Trong bài học này, chúng ta sẽ học cách tạo một jetpack. Hiểu các ý tưởng cốt lõi của Compose và tìm hiểu cách sử dụng Compose để quản lý trạng thái và định cấu hình màn hình.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng xác thực, cơ sở dữ liệu, bộ lưu trữ và FCM do Firebase của Google cung cấp. Đặc biệt, FCM là dịch vụ Firebase cốt lõi được hầu hết các ứng dụng sử dụng để đẩy máy chủ.

Trong khóa học này, bạn sẽ tìm hiểu về kết nối mạng, lưu trữ dữ liệu và cách sử dụng thông tin vị trí, những thông tin cần thiết cho ứng dụng Android. Đây là những tính năng được triển khai thường xuyên đến mức khó tìm được ứng dụng nào không sử dụng ba tính năng này.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách các thành phần Android hoạt động và cách sử dụng chúng. Các thành phần cốt lõi của ứng dụng Android là các thành phần. Nếu bạn phát triển một ứng dụng mà không có sự hiểu biết đúng đắn về các thành phần, thì có nhiều lĩnh vực mà bạn có thể gặp khó khăn.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các cách nhìn của thư viện Jetpack để tạo nhiều màn hình khác nhau cho các ứng dụng trong thế giới thực. Màn hình của các ứng dụng thực tế rất đa dạng và phức tạp nên không thể phát triển chúng chỉ bằng API nền tảng.

Bài giảng này trình bày những kiến ​​thức cơ bản về phát triển ứng dụng Android. Cho dù bạn phát triển ứng dụng nào hay triển khai những tính năng nào, bạn cũng không thể phát triển ứng dụng đó nếu không hiểu nội dung của bài giảng này.

Qua bài giảng này mình hy vọng hiểu được cốt lõi của ngôn ngữ Kotlin và tránh mắc phải sai lầm là không thể phát triển ứng dụng do bị ngôn ngữ này chặn khi phát triển ứng dụng Android.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Khóa học này là "Bắt đầu nhanh về Python - Python để sử dụng tại nơi làm việc - Ruby Paper (2023/04)" Đây là bài giảng trực tiếp của tác giả, được truyền tải qua một cuốn sách. Trong khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản và cách sử dụng Python, vốn được biết đến là dễ học, để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng lập trình trong cuộc sống hoặc công việc thực tế. Bạn sẽ có thể học các phương pháp lập trình Python thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế thay vì tập trung vào ngữ pháp, đồng thời tăng hiệu quả và độ tin cậy trong công việc bằng cách tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, bao gồm nhân sự và tài chính.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Python.

Sử dụng cú pháp cơ bản và thư viện phổ biến của Python Tự động tạo mã cú pháp và thư viện Python sử dụng ChatGPT

Hãy ngừng đọc phần giải thích `x27;đọc giải đáp vấn đề'! Chúng tôi giải thích tất cả kiến ​​thức liên quan đến cách giải câu hỏi thi chứng chỉ AWS SAA!

Để vượt qua kỳ thi, chúng tôi đã tổng hợp và sắp xếp nội dung chính cho từng lĩnh vực thi để chuẩn bị cho chứng chỉ AWS (AWS Certified Solutions Architect-Associate).

Qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module ORM, vốn là cốt lõi của Spring.

Thông qua khóa học này, ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể phát triển và vận hành các ứng dụng web dựa trên Spring MVC.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ các khái niệm và nguyên lý hoạt động của module MVC, cốt lõi của Spring.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu đầy đủ khái niệm và nguyên lý hoạt động của AOP (Aspect Oriented Programming), một module cốt lõi của Spring.

Thông qua bài giảng này, ngay cả những người không chuyên về CNTT cũng có thể hiểu đầy đủ khái niệm và nguyên lý hoạt động của IoC (Inversion of Control), module cốt lõi nhất của Spring.

Bạn có thể học các kỹ năng và bí quyết cần thiết để nâng cao hiệu quả công việc bằng cách sử dụng API mở và Python.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng pandas, thư viện phân tích dữ liệu mạnh mẽ của Python.

Thu thập dữ liệu các trang web như Naver, Amazon, Twitter, YouTube, Facebook, Instagram và unsplash.com và áp dụng chúng vào thực tế.

Hướng dẫn hoàn chỉnh xây dựng API backend hiện đại với FastAPI! 🚀 Khóa học này bao gồm một cách có hệ thống từ cơ bản FastAPI, xác thực dữ liệu Pydantic, đến kết nối DB bằng SQLAlchemy và migration Alembic. Qua dự án ToDo thực tế, bạn sẽ triển khai bảo mật xác thực/phân quyền JWT, trải nghiệm xử lý bất đồng bộ và tối ưu hiệu suất. Cuối cùng, qua thực hành container hóa Docker và triển khai AWS, chỉ với khóa học này, bạn có thể trở thành nhà phát triển backend sẵn sàng tham gia công việc thực tế!

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

"Theo đuổi xu hướng cũng quan trọng, nhưng nền tảng vững chắc không dao động mới tạo nên thực lực thật sự" Khóa học này là khóa nhập môn giúp hiểu được dòng chảy của khoa học dữ liệu và học đúng cách từ những kỹ thuật thực tiễn nhất.

Áp dụng tự động hóa tác vụ vào nhiều lĩnh vực khác nhau như bảo mật CNTT và phát triển CNTT trong bài giảng thứ hai của Python School.

Ngay cả những người không biết lập trình cũng có thể dễ dàng học cách thu thập và xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng tính năng Power Query của Excel. Bạn sẽ học kỹ thuật cào dữ liệu (crawling) bằng Excel trong khi cùng thực hành dự án dưới đây.

Bạn có thể học một cách có hệ thống phương pháp tiếp cận thống kê về giao dịch cặp S&P 500 bằng Python. Xây dựng nền tảng cho chiến lược đầu tư không cảm xúc thông qua phân tích dữ liệu chuyên nghiệp.

Khóa học này là "Bắt đầu nhanh về Python - Python để sử dụng tại nơi làm việc - Ruby Paper (2023/04)" Đây là bài giảng trực tiếp của tác giả, được truyền tải qua một cuốn sách. Trong khóa học này, bạn sẽ học những điều cơ bản và cách sử dụng Python, vốn được biết đến là dễ học, để ngay cả những người không chuyên ngành cũng có thể sử dụng lập trình trong cuộc sống hoặc công việc thực tế. Bạn sẽ có thể học các phương pháp lập trình Python thông qua các trường hợp kinh doanh thực tế thay vì tập trung vào ngữ pháp, đồng thời tăng hiệu quả và độ tin cậy trong công việc bằng cách tự động hóa các quy trình kinh doanh khác nhau, bao gồm nhân sự và tài chính.

"Một mình nâng cấp Python!" Bắt đầu từ căn bản Python, làm game 2D và cả chatbot AI dựa trên Ollama! Khóa học nhập môn tập trung thực hành này giúp bạn học cú pháp cốt lõi (biến, điều kiện, hàm) và nâng cao kỹ năng qua việc tự tay làm.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Vẫn do người thực hiện trực tiếp sao? Giờ đây, hãy giao phó những công việc đó cho n8n và AI, Và bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này sử dụng công cụ n8n, giúp hiện thực hóa tự động hóa công việc mà không cần lập trình, Được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự mình làm theo và áp dụng ngay vào thực tế công việc. Trong vòng 1 giờ, bạn sẽ tự mình triển khai từ A đến Z của tự động hóa. Thay vì khóa học dài 10 giờ, chỉ có những nội dung cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian của bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn các quy trình làm việc tập trung vào thực tiễn.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

Khóa học này tập trung vào những lời giải thích dễ hiểu và các dự án thực hành khác nhau dành cho người mới bắt đầu. Chúng tôi thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web và LangChain, đồng thời sử dụng LLM để xử lý hệ thống tóm tắt, trích xuất, phân tích cảm tính và đề xuất.

Một khóa học để hiểu và thực hành học máy nhằm thực hiện các phân tích và dự đoán phức tạp một cách hiệu quả! Ngay cả việc học máy, tưởng chừng khó khăn và phức tạp, cũng có thể học dễ dàng và thú vị với <Python Machine Learning> của Microsoft.

Trong Phần 3 của Tạo phòng giao dịch Python cho đầu tư định lượng, bạn sẽ tìm hiểu về lý thuyết danh mục đầu tư và các khái niệm cần thiết cho đầu tư thực tế cũng như cách triển khai chúng bằng mã. Phần 1 & Trong Phần 2, bạn chủ yếu tìm hiểu về các phương pháp triển khai mã để phân tích dữ liệu tài chính, nhưng trong Phần 3, bạn tìm hiểu về 'danh mục đầu tư', một phần quan trọng của đầu tư định lượng. Tại sao bạn nên tạo một danh mục đầu tư? Với câu hỏi này, chúng ta tìm hiểu lý thuyết danh mục đầu tư, triển khai nó bằng Python và thực hành mã cần thiết cho đầu tư danh mục đầu tư thực tế. Tôi hy vọng bài giảng này sẽ hữu ích trong việc đầu tư vào danh mục đầu tư của riêng bạn.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

Khóa học này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu các chức năng cốt lõi của FastAPI và toàn bộ quá trình phát triển dịch vụ web. Thông qua bài giảng này, chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phát triển FastAPI chuyên nghiệp cần thiết trong lĩnh vực này.