강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
BEST
Career

/

Finance

Phương pháp đầu tư dựa trên dữ liệu trọn đời với đầu tư định lượng Python

Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.

(5.0) 11 đánh giá

291 học viên

  • Jiwoon Jeong
Quant
Investment
Pandas
Python

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Python & Kỹ thuật đầu tư sử dụng Pandas + dữ liệu tài chính

  • Khả năng tạo giả thuyết đầu tư của riêng bạn và chạy mô phỏng dựa trên dữ liệu (Back-Test)

  • Các chiến lược đầu tư thực tế khác nhau và các phương pháp đo lường hiệu suất định lượng (tỷ lệ lợi nhuận gộp hàng năm, tỷ lệ giảm)

  • Thực hiện các chiến lược đầu tư cơ bản (đa dạng hóa, trộn trái phiếu, tái cân bằng, theo xu hướng)

  • Triển khai chiến lược đầu tư điểm đà trung bình của systrader79

  • Thực hiện kỹ thuật phân bổ tài sản tĩnh (Vĩnh viễn, Bướm vàng, Tất cả dù)

  • Triển khai các kỹ thuật phân bổ tài sản động (GTAA, FAA, VAA, DAA)

Người bình thường đầu tư như thế nào? 👀

Nhiều người đã biết rằng lập kế hoạch tài chính là điều cần thiết. Vì vậy, họ đã học theo những người khác và đầu tư vào cổ phiếu và tiền điện tử. Nhưng tại sao giá cổ phiếu luôn giảm mỗi khi tôi mua chúng? Liệu có cách nào để người bình thường kiếm tiền thông qua đầu tư không?

Đầu tư không phải là kiếm được nhiều tiền cùng một lúc. Đó là đầu tư dài hạn, bảo vệ bạn khỏi lạm phát và bảo toàn tài sản giá trị của bạn .

[Ví dụ về lợi nhuận đầu tư tăng dài hạn: Danh mục đầu tư All Weather]

Hầu hết các thất bại đầu tư đều bắt nguồn từ việc bị ảnh hưởng bởi tin tức hoặc cảm tính của người quen, dẫn đến các quyết định đầu tư thiếu chuẩn mực . Tuy nhiên, với cuộc sống bận rộn, chúng ta khó có thể đánh giá giá trị và đầu tư thông qua phân tích doanh nghiệp. Do đó, tôi đề xuất một phương pháp đầu tư định lượng , thay vì định tính: đầu tư định lượng .

Đầu tư định lượng,
Tôi muốn biết điều đó 💫

Ưu điểm lớn nhất của đầu tư định lượng là nó cung cấp các tiêu chí đánh giá đầu tư khách quan, dựa trên dữ liệu. Việc sử dụng phân tích định lượng cho phép bạn đưa ra những khoản đầu tư sáng suốt.

Mọi người đều biết rằng để thành công trong đầu tư, bạn phải mua khi giá rẻ và bán khi giá đắt .
Để tôi cho bạn một ví dụ. Giá của cổ phiếu A thấp hơn giá tôi đã kiểm tra vài ngày trước.
Sau đó, tôi đánh giá đây là sản phẩm rẻ (đánh giá chủ quan) và mạnh dạn mua nó.
Tất nhiên, nếu may mắn, bạn có thể kiếm được lợi nhuận, nhưng dữ liệu lại cho thấy điều ngược lại.

Thí nghiệm 1

Mua khi giá rẻ (giảm) và bán khi giá đắt (tăng).

  • Thời gian thử nghiệm: Tháng 11 năm 2002–Tháng 7 năm 2022
  • Chủ đề: KOSPI 200
  • Điều kiện mua: Giá cổ phiếu hôm nay <= mức thấp nhất trong 20 ngày (Mua khi giá cổ phiếu thấp.)
  • Điều kiện bán: Giá cổ phiếu hôm nay >= Giá cao nhất trong 20 ngày (Bán khi giá cổ phiếu cao.)


Lợi nhuận tích lũy 1,56 (56%)

Chiến lược mua vào khi giá thấp và bán ra khi giá cao đã mang lại lợi nhuận 56% trong khoảng 20 năm. Nếu chuyển đổi sang lãi suất hàng năm, con số này tương đương khoảng 2,3% lãi kép hàng năm. Con số này tương đương với lãi suất tiền gửi. Tuy nhiên, xét đến chi phí lao động của chúng tôi, bao gồm việc giao dịch trong khi theo dõi giá cao nhất và thấp nhất trong 20 năm, thì đây có vẻ không phải là một mức lợi nhuận đặc biệt ấn tượng.

Thí nghiệm 2

Mua khi giá đắt (tăng) và bán khi giá rẻ (giảm).

  • Thời gian thử nghiệm: Tháng 11 năm 2002–Tháng 7 năm 2022
  • Chủ đề: KOSPI 200
  • Điều kiện mua: Giá cổ phiếu hôm nay >= mức cao nhất trong 20 ngày (Mua khi giá cổ phiếu cao.)
  • Điều kiện bán: Giá cổ phiếu hôm nay <= mức thấp nhất trong 20 ngày (Tôi sẽ bán khi giá cổ phiếu thấp.)


Lợi nhuận tích lũy: 3,48 (348%)

Thật đáng kinh ngạc. So với mức lợi nhuận 56% trong Thí nghiệm 1, Thí nghiệm 2 này mang lại mức lợi nhuận 348%. Nếu quy đổi sang lãi suất hàng năm, con số này tương đương khoảng 6,4% lãi kép hàng năm. Tôi tin rằng con số này đã trang trải được chi phí nhân công liên quan đến việc theo dõi giá cao nhất và thấp nhất trong 20 năm qua.

Như bạn thấy, việc sử dụng phương pháp định lượng cho phép bạn đầu tư dựa trên dữ liệu . Nó cho phép bạn đầu tư dựa trên dữ liệu và bằng chứng khách quan , thay vì những đánh giá chủ quan. Điều này cho phép bạn kiểm tra các giả thuyết của mình trước khi thực hiện đầu tư thực tế.

Gửi đến những người này
Tôi khuyên bạn nên dùng nó 😊

Có thể sử dụng lâu dài
Bất kỳ ai muốn phát triển chiến lược đầu tư

Đầu tư bằng trực giác mọi lúc
Bất kỳ ai đã từng trải qua mất mát

Tôi có một chiến lược đầu tư mà tôi đang suy nghĩ tới.
Những người đã bỏ cuộc vì hạn chế kỹ thuật


Dựa trên dữ liệu với đầu tư và mã hóa
Bất kỳ ai muốn tìm hiểu các phương pháp đầu tư thông minh

Bạn sẽ học được gì 📚

Khóa học này bao gồm lý thuyết và chiến lược đầu tư cơ bản. Bạn sẽ học cách triển khai và kiểm tra ngược nhiều chiến lược đầu tư khác nhau được phát triển bởi các chuyên gia đầu tư hàng đầu (ví dụ: All Weather, DAA, v.v.) bằng Python và thư viện Pandas.


1. Khái niệm và phương pháp thực hiện chỉ tiêu hiệu quả đầu tư

  • Lợi nhuận theo ngày, Lợi nhuận tích lũy, CAGR, DD, MDD
  • Trước khi khám phá các chiến lược đầu tư khác nhau, chúng ta hãy tìm hiểu về các chỉ số đo lường hiệu suất định lượng.

2. Nguyên tắc cơ bản của đầu tư - Đa dạng hóa

  • Bạn có thể đã nghe rất nhiều về việc đa dạng hóa các khoản đầu tư của mình, nhưng bạn đã bao giờ tự mình kiểm tra sự khác biệt giữa đa dạng hóa và không đa dạng hóa chưa?
  • Samsung Electronics All-in-One so với các khoản đầu tư đa dạng vào năm công ty lớn

3. Kiến thức cơ bản về đầu tư - Kết hợp trái phiếu

  • Một trong những lý do khiến đầu tư cổ phiếu không bền vững trong thời gian dài là do tính biến động quá mức.
  • Điều gì xảy ra nếu bạn trộn lẫn các trái phiếu?

4. Nguyên tắc cơ bản của đầu tư - Tái cân bằng

  • Người ta nói rằng mua cổ phiếu và nắm giữ chúng không phải là lựa chọn tốt nhất.
  • Về lý thuyết, việc tái cân bằng định kỳ, tức là điều chỉnh tỷ lệ, có thể mang lại hiệu suất tốt hơn bằng cách bán giá cao và mua giá thấp. Hãy xem kết quả với dữ liệu thực tế.

5. Kiến thức cơ bản về đầu tư - Theo dõi xu hướng

  • Như đã thấy trong thí nghiệm giao dịch giá cao và giá thấp trong 20 ngày, giá cổ phiếu có xu hướng và đầu tư theo đó sẽ mang lại kết quả tốt.
  • Có nhiều kỹ thuật theo dõi xu hướng khác nhau, bao gồm kỹ thuật động lượng tuyệt đối, tương đối và động lượng kép.
  • Trong số đó, chúng tôi sẽ triển khai chiến lược điểm động lượng trung bình được systrader79 giới thiệu.

6. Chiến lược đầu tư thực tế - Chiến lược phân bổ tài sản tĩnh

  • Bây giờ bạn đã học được một số chiến lược đầu tư cơ bản, đã đến lúc triển khai chiến lược phân bổ tài sản thực tế.
  • Triển khai và so sánh hiệu suất của danh mục đầu tư Permanent, Golden Butterfly và All Weather.

7. Chiến lược đầu tư thực tế - Chiến lược phân bổ tài sản năng động

  • Tương tự như vậy, đã đến lúc triển khai chiến lược phân bổ tài sản năng động có thể áp dụng trong thực tế.
  • Triển khai các chiến lược GTAA, FAA, VAA và DAA và so sánh hiệu suất.

8. Hình ảnh hóa lợi nhuận theo kỳ

  • Việc đầu tư thực tế sẽ mất vài năm.
  • Do đó, điều quan trọng là phải hiểu được hiệu suất gần đây của từng chiến lược.
  • Tìm hiểu cách trực quan hóa lợi nhuận gần đây theo tháng và năm.


Những thay đổi của sinh viên sau khi tham dự buổi thuyết trình 📜

  • Điều này giải thích tại sao quản lý rủi ro lại quan trọng hơn việc đạt được lợi nhuận cao cho khoản đầu tư bền vững.
  • Hiểu và giải thích cơ sở lý thuyết cho việc đa dạng hóa, kết hợp các loại tài sản, tái cân bằng và theo dõi xu hướng.
  • Bạn có thể truy vấn và sử dụng dữ liệu tài chính bằng Python.
  • Hiểu các chiến lược phân bổ tài sản động và tĩnh khác nhau, triển khai chúng trong mã Python và kiểm tra ngược chúng.
  • Bạn có thể tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình bằng cách tùy chỉnh các chiến lược phân bổ tài sản mà bạn đã học trên lớp.
  • Bây giờ bạn có thể đầu tư sáng suốt dựa trên dữ liệu, thay vì đầu tư một cách mù quáng.


Hỏi & Đáp 💬

H. Bạn sử dụng môi trường phát triển Python nào?

Tôi sử dụng Jupyter Notebook! Cài đặt thông qua Anaconda rất tiện lợi.

H. Tôi có thể tham gia khóa học ngay cả khi tôi không có kiến thức cơ bản về Python hoặc Pandas không?

Bài giảng giả định bạn có kiến thức cơ bản về cú pháp lập trình Python và Pandas.
Nếu bạn cần nội dung cơ bản về Python và Pandas, vui lòng tham khảo phần sau của chương trình giảng dạy!

H. Ngành định lượng có phải là ngành khó mà chỉ sinh viên khoa học và kỹ thuật mới có thể làm được không?

Khóa học này bao gồm các thống kê cơ bản ở cấp trung học cơ sở/trung học phổ thông, chẳng hạn như phân phối trung bình, phương sai và chuẩn, và phù hợp với bất kỳ ai đã từng đầu tư vào cổ phiếu.

H. Đây có phải là khóa học về cách tạo chương trình giao dịch tự động không?

Không! Khóa học này bao gồm các chiến lược phân bổ tài sản dựa trên phân tích dữ liệu. Nó khác với giao dịch lướt sóng (swing trading) hoặc đầu cơ lướt sóng (scalping), vốn có chu kỳ giao dịch rất ngắn. Chương trình định lượng mà chúng tôi sẽ đề cập sẽ tính toán phân bổ đầu tư của bạn vào cuối mỗi tháng, quý hoặc năm, tùy thuộc vào chiến lược đầu tư của bạn. Sau đó, bạn có thể giao dịch trực tiếp thông qua công ty môi giới của mình dựa trên các phân bổ đó! Chúng tôi cũng dự định phát triển một khóa học chương trình giao dịch tự động ngắn hạn trong tương lai. :)

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người chưa học kỹ năng tài chính đúng cách nhưng đã từng thua lỗ trong đầu tư và muốn học các phương pháp đầu tư thông minh

  • Những người muốn tìm hiểu các phương pháp đầu tư hợp lý và có hệ thống bằng cách sử dụng mã hóa và dữ liệu

  • Những người đã quen với Excel và lập trình và muốn biến nó thành kỹ năng tài chính

  • Những người muốn nghiên cứu chiến lược đầu tư của riêng mình và đầu tư thực tế

  • Những người muốn đầu tư tăng trưởng trong thời gian dài thay vì kiếm tiền ngay lập tức

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Ngữ pháp cơ bản của Python (biến, vòng lặp, điều kiện, hàm ..)

  • Cú pháp cơ bản của Pandas (chuỗi, khung dữ liệu và các khái niệm liên quan của nó)

  • Kiến thức toán, xác suất/thống kê cấp trung học cơ sở/trung học (mặc dù không khó lắm nhưng cần có kỹ năng toán học cơ bản để tính toán lợi nhuận và thực hiện logic danh mục đầu tư)

Xin chào
Đây là

6,937

Học viên

186

Đánh giá

169

Trả lời

4.9

Xếp hạng

4

Các khóa học

저는 현재 국내 대기업에서 추천 시스템 연구 개발을 하고 있습니다.

누구나 재밌고 유익하게 배울 수 있는 개발 콘텐츠를 만들겠습니다.

 

이력 사항 ✒️

  • 네이버커넥트 부스트캠프 웹 백엔드(Node.js) 6기 code reviewer 활동

  • 서울산업진흥원 SeSSAC 온라인 IT콘텐츠 파트너 (Full Stack)

  • 서울산업진흥원 SeSSAC 개발자 입문과정 진행 (Python, Javascript)

  • 건국대 몰입형 프로그래밍 과정 강의 진행

  • 서울시 SSAC 라이징 프로그래머 서버파트 총괄

  • 암호화폐 매매 자동화 프로그램 개발 외주 (Qt)

  • 마케팅 에이전시 랜딩 페이지 개발 외주 (Web)

  • 실시간 데이터처리 Windows 응용 프로그램 개발 외주 (Qt)

     

Chương trình giảng dạy

Tất cả

52 bài giảng ∙ (6giờ 1phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

11 đánh giá

5.0

11 đánh giá

  • 김정빈님의 프로필 이미지
    김정빈

    Đánh giá 1

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    수고하셨습니다.

    • hakjuknu님의 프로필 이미지
      hakjuknu

      Đánh giá 155

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      98% đã tham gia

      Great!

      • dukim님의 프로필 이미지
        dukim

        Đánh giá 3

        Đánh giá trung bình 5.0

        5

        62% đã tham gia

        강의 지루하지 않고 재미있습니다. 자산 배분의 백테스팅 및 시각화에 대해서 설명을 하는데 너무 잘 설명해 주셔서 쉽게 이해 됩니다. 요즘 연금 저축과 개인irp 많이 하실텐데 직접 백테스팅 해보고 투자하셔도 좋을 것 같습니다. 국내ETF들이 최근에 좋은 상품들이 많이 나오기에 이에 상응하는 해외 ETF에 환율 적용해서 CAGR과 MDD를 계산하고 투자 비중을 결정했습니다.

        • nodlekang님의 프로필 이미지
          nodlekang

          Đánh giá 1

          Đánh giá trung bình 5.0

          5

          100% đã tham gia

          쉽지 않은 내용을 쉽게 설명하기 위해서 많이 노력한 게 느껴집니다. 감사합니다.

          • jesstopu0414님의 프로필 이미지
            jesstopu0414

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            10% đã tham gia

            깔끔하고 목소리도 좋으셔서 집중 잘 됩니다!

            1.405.028 ₫

            Khóa học khác của Jiwoon Jeong

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!