
비전공자를 위한 풀스택 맛집지도 만들기 프로젝트!: Front, Back-end 그리고 배포까지
Jiwoon Jeong
내가 좋아하는 유튜버의 맛집지도를 만들면서 프론트엔드, 백엔드, 카카오맵 API 사용법, 배포까지 한번에 배울 수 있는 풀스택 맛집지도 강의입니다.
Basic
HTML/CSS, JavaScript, REST API
Với Python Quant Investment, hãy tạo chiến lược đầu tư dựa trên dữ liệu và đầu tư theo chiến lược của bạn. Bạn có thể thực hiện các chiến lược phân bổ tài sản khác nhau và cuối cùng tạo ra chiến lược đầu tư của riêng mình.
Python & Kỹ thuật đầu tư sử dụng Pandas + dữ liệu tài chính
Khả năng tạo giả thuyết đầu tư của riêng bạn và chạy mô phỏng dựa trên dữ liệu (Back-Test)
Các chiến lược đầu tư thực tế khác nhau và các phương pháp đo lường hiệu suất định lượng (tỷ lệ lợi nhuận gộp hàng năm, tỷ lệ giảm)
Thực hiện các chiến lược đầu tư cơ bản (đa dạng hóa, trộn trái phiếu, tái cân bằng, theo xu hướng)
Triển khai chiến lược đầu tư điểm đà trung bình của systrader79
Thực hiện kỹ thuật phân bổ tài sản tĩnh (Vĩnh viễn, Bướm vàng, Tất cả dù)
Triển khai các kỹ thuật phân bổ tài sản động (GTAA, FAA, VAA, DAA)
Nhiều người đã biết rằng lập kế hoạch tài chính là điều cần thiết. Vì vậy, họ đã học theo những người khác và đầu tư vào cổ phiếu và tiền điện tử. Nhưng tại sao giá cổ phiếu luôn giảm mỗi khi tôi mua chúng? Liệu có cách nào để người bình thường kiếm tiền thông qua đầu tư không?
Đầu tư không phải là kiếm được nhiều tiền cùng một lúc. Đó là đầu tư dài hạn, bảo vệ bạn khỏi lạm phát và bảo toàn tài sản giá trị của bạn .
Hầu hết các thất bại đầu tư đều bắt nguồn từ việc bị ảnh hưởng bởi tin tức hoặc cảm tính của người quen, dẫn đến các quyết định đầu tư thiếu chuẩn mực . Tuy nhiên, với cuộc sống bận rộn, chúng ta khó có thể đánh giá giá trị và đầu tư thông qua phân tích doanh nghiệp. Do đó, tôi đề xuất một phương pháp đầu tư định lượng , thay vì định tính: đầu tư định lượng .
Ưu điểm lớn nhất của đầu tư định lượng là nó cung cấp các tiêu chí đánh giá đầu tư khách quan, dựa trên dữ liệu. Việc sử dụng phân tích định lượng cho phép bạn đưa ra những khoản đầu tư sáng suốt.
Mọi người đều biết rằng để thành công trong đầu tư, bạn phải mua khi giá rẻ và bán khi giá đắt .
Để tôi cho bạn một ví dụ. Giá của cổ phiếu A thấp hơn giá tôi đã kiểm tra vài ngày trước.
Sau đó, tôi đánh giá đây là sản phẩm rẻ (đánh giá chủ quan) và mạnh dạn mua nó.
Tất nhiên, nếu may mắn, bạn có thể kiếm được lợi nhuận, nhưng dữ liệu lại cho thấy điều ngược lại.
Thí nghiệm 1
Mua khi giá rẻ (giảm) và bán khi giá đắt (tăng).
Lợi nhuận tích lũy 1,56 (56%)
Chiến lược mua vào khi giá thấp và bán ra khi giá cao đã mang lại lợi nhuận 56% trong khoảng 20 năm. Nếu chuyển đổi sang lãi suất hàng năm, con số này tương đương khoảng 2,3% lãi kép hàng năm. Con số này tương đương với lãi suất tiền gửi. Tuy nhiên, xét đến chi phí lao động của chúng tôi, bao gồm việc giao dịch trong khi theo dõi giá cao nhất và thấp nhất trong 20 năm, thì đây có vẻ không phải là một mức lợi nhuận đặc biệt ấn tượng.
Thí nghiệm 2
Mua khi giá đắt (tăng) và bán khi giá rẻ (giảm).
Lợi nhuận tích lũy: 3,48 (348%)
Thật đáng kinh ngạc. So với mức lợi nhuận 56% trong Thí nghiệm 1, Thí nghiệm 2 này mang lại mức lợi nhuận 348%. Nếu quy đổi sang lãi suất hàng năm, con số này tương đương khoảng 6,4% lãi kép hàng năm. Tôi tin rằng con số này đã trang trải được chi phí nhân công liên quan đến việc theo dõi giá cao nhất và thấp nhất trong 20 năm qua.
Như bạn thấy, việc sử dụng phương pháp định lượng cho phép bạn đầu tư dựa trên dữ liệu . Nó cho phép bạn đầu tư dựa trên dữ liệu và bằng chứng khách quan , thay vì những đánh giá chủ quan. Điều này cho phép bạn kiểm tra các giả thuyết của mình trước khi thực hiện đầu tư thực tế.
Có thể sử dụng lâu dài
Bất kỳ ai muốn phát triển chiến lược đầu tư
Khóa học này bao gồm lý thuyết và chiến lược đầu tư cơ bản. Bạn sẽ học cách triển khai và kiểm tra ngược nhiều chiến lược đầu tư khác nhau được phát triển bởi các chuyên gia đầu tư hàng đầu (ví dụ: All Weather, DAA, v.v.) bằng Python và thư viện Pandas.
1. Khái niệm và phương pháp thực hiện chỉ tiêu hiệu quả đầu tư
2. Nguyên tắc cơ bản của đầu tư - Đa dạng hóa
3. Kiến thức cơ bản về đầu tư - Kết hợp trái phiếu
4. Nguyên tắc cơ bản của đầu tư - Tái cân bằng
5. Kiến thức cơ bản về đầu tư - Theo dõi xu hướng
6. Chiến lược đầu tư thực tế - Chiến lược phân bổ tài sản tĩnh
7. Chiến lược đầu tư thực tế - Chiến lược phân bổ tài sản năng động
8. Hình ảnh hóa lợi nhuận theo kỳ
H. Bạn sử dụng môi trường phát triển Python nào?
Tôi sử dụng Jupyter Notebook! Cài đặt thông qua Anaconda rất tiện lợi.
H. Tôi có thể tham gia khóa học ngay cả khi tôi không có kiến thức cơ bản về Python hoặc Pandas không?
Bài giảng giả định bạn có kiến thức cơ bản về cú pháp lập trình Python và Pandas.
Nếu bạn cần nội dung cơ bản về Python và Pandas, vui lòng tham khảo phần sau của chương trình giảng dạy!
H. Ngành định lượng có phải là ngành khó mà chỉ sinh viên khoa học và kỹ thuật mới có thể làm được không?
Khóa học này bao gồm các thống kê cơ bản ở cấp trung học cơ sở/trung học phổ thông, chẳng hạn như phân phối trung bình, phương sai và chuẩn, và phù hợp với bất kỳ ai đã từng đầu tư vào cổ phiếu.
H. Đây có phải là khóa học về cách tạo chương trình giao dịch tự động không?
Không! Khóa học này bao gồm các chiến lược phân bổ tài sản dựa trên phân tích dữ liệu. Nó khác với giao dịch lướt sóng (swing trading) hoặc đầu cơ lướt sóng (scalping), vốn có chu kỳ giao dịch rất ngắn. Chương trình định lượng mà chúng tôi sẽ đề cập sẽ tính toán phân bổ đầu tư của bạn vào cuối mỗi tháng, quý hoặc năm, tùy thuộc vào chiến lược đầu tư của bạn. Sau đó, bạn có thể giao dịch trực tiếp thông qua công ty môi giới của mình dựa trên các phân bổ đó! Chúng tôi cũng dự định phát triển một khóa học chương trình giao dịch tự động ngắn hạn trong tương lai. :)
Khóa học này dành cho ai?
Những người chưa học kỹ năng tài chính đúng cách nhưng đã từng thua lỗ trong đầu tư và muốn học các phương pháp đầu tư thông minh
Những người muốn tìm hiểu các phương pháp đầu tư hợp lý và có hệ thống bằng cách sử dụng mã hóa và dữ liệu
Những người đã quen với Excel và lập trình và muốn biến nó thành kỹ năng tài chính
Những người muốn nghiên cứu chiến lược đầu tư của riêng mình và đầu tư thực tế
Những người muốn đầu tư tăng trưởng trong thời gian dài thay vì kiếm tiền ngay lập tức
Cần biết trước khi bắt đầu?
Ngữ pháp cơ bản của Python (biến, vòng lặp, điều kiện, hàm ..)
Cú pháp cơ bản của Pandas (chuỗi, khung dữ liệu và các khái niệm liên quan của nó)
Kiến thức toán, xác suất/thống kê cấp trung học cơ sở/trung học (mặc dù không khó lắm nhưng cần có kỹ năng toán học cơ bản để tính toán lợi nhuận và thực hiện logic danh mục đầu tư)
6,937
Học viên
186
Đánh giá
169
Trả lời
4.9
Xếp hạng
4
Các khóa học
저는 현재 국내 대기업에서 추천 시스템 연구 개발을 하고 있습니다.
누구나 재밌고 유익하게 배울 수 있는 개발 콘텐츠를 만들겠습니다.
네이버커넥트 부스트캠프 웹 백엔드(Node.js) 6기 code reviewer 활동
서울산업진흥원 SeSSAC 온라인 IT콘텐츠 파트너 (Full Stack)
서울산업진흥원 SeSSAC 개발자 입문과정 진행 (Python, Javascript)
건국대 몰입형 프로그래밍 과정 강의 진행
서울시 SSAC 라이징 프로그래머 서버파트 총괄
암호화폐 매매 자동화 프로그램 개발 외주 (Qt)
마케팅 에이전시 랜딩 페이지 개발 외주 (Web)
실시간 데이터처리 Windows 응용 프로그램 개발 외주 (Qt)
Tất cả
52 bài giảng ∙ (6giờ 1phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
11 đánh giá
5.0
11 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 155
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 5.0
1.405.028 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!