Tự động hóa và thu thập dữ liệu web bằng Python để tiếp quản công việc của tôi (feat. Chứng khoán, dữ liệu bất động sản / Instagram)

Lớp đầu tiên trong chương trình giảng dạy, “Python mà bất cứ ai cũng có thể học,” là khóa học lập trình cơ bản dành cho những người chưa có kinh nghiệm lập trình/viết mã. Trong lớp học này, dựa trên nhiều lớp học được dạy cho những người không chuyên và các kinh nghiệm liên quan, 'câu chuyện&#x27 và bắt đầu với cấu trúc của một máy tính, cách các chương trình hoạt động và vai trò của ngôn ngữ lập trình trong quá trình này Bằng cách tập trung vào #x27;nguyên tắc, chúng tôi giúp người mới bắt đầu làm quen với khái niệm lập trình chưa quen thuộc. Ngoài ra, rào cản trong việc làm quen với lập trình đã được hạ thấp hơn nữa bằng cách áp dụng ngôn ngữ có tên Python, ngôn ngữ này gần đây đã phát triển với tốc độ chóng mặt và trong việc giải thích các yếu tố ngữ pháp của ngôn ngữ, 'Cái gì' Thay vào đó, nó tập trung vào `x27;Tại sao' và 'Như thế nào', tập trung vào các ví dụ và cách sử dụng thực tế thay vì các bài học ghi nhớ ngữ pháp đơn giản. Dựa trên các phương pháp học không chính xác thường được người mới bắt đầu sử dụng, chúng tôi cũng cung cấp các mẹo về cách bạn nên xem và học lập trình trong tương lai, cũng như những thử nghiệm và sai sót gặp phải khi tự học lập trình trước đây và lãng phí thời gian và học ngoại tuyến , cũng như nhiều năm tham gia các lớp học ngoại tuyến, dựa trên kinh nghiệm có được khi làm việc với Python, nó sẽ giúp ích rất nhiều cho những ai đang do dự khi bắt đầu với Python, vì nó tập trung vào những phần mà người mới bắt đầu gặp khó khăn và họ nên làm như thế nào. được chuyển tải.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.

Mã hóa dữ liệu Excel bằng Python?! Không khó đâu~ Việc bạn trở thành nhân viên văn phòng hàng đầu chỉ còn là vấn đề thời gian!

Tìm hiểu về Python và cách tự động thu thập dữ liệu chứng khoán từ các tiêu đề Naver News và Naver Finance bằng Python. Thư viện tôi chủ yếu sử dụng là BeautifulSoup.

Bài giảng nâng cao của Selenium không bị chặn trên nền tảng lớn Phát triển robot di chuyển như con người

Khóa học này tập trung vào những lời giải thích dễ hiểu và các dự án thực hành khác nhau dành cho người mới bắt đầu. Chúng tôi thu thập dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ thu thập dữ liệu web và LangChain, đồng thời sử dụng LLM để xử lý hệ thống tóm tắt, trích xuất, phân tích cảm tính và đề xuất.

Đây là khóa học nhằm tiếp thu công nghệ thu thập dữ liệu web dựa trên Python, thu thập dữ liệu từ các trang web và cải thiện kỹ năng thu thập và phân tích dữ liệu tại nơi làm việc dựa trên công nghệ này.

Chúng tôi sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ những điều cơ bản về HTML cho đến bí quyết thu thập dữ liệu của các chuyên gia. Chỉ video này thôi là đủ rồi.

Các doanh nhân độc thân luôn thiếu thời gian. Bằng cách phát triển một chương trình tự động hóa, các nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được giao cho chương trình và công việc sáng tạo nên do con người thực hiện.

Trong thời đại Cơn sốt vàng, người ta nói rằng việc trở nên giàu có bằng cách bán các công cụ khai thác vàng sẽ dễ dàng hơn là tự mình khai thác vàng. ChatGPT Tại sao không thử bán các chương trình trong Thời đại Khám phá?

"Một mình nâng cấp Python!" Bắt đầu từ căn bản Python, làm game 2D và cả chatbot AI dựa trên Ollama! Khóa học nhập môn tập trung thực hành này giúp bạn học cú pháp cốt lõi (biến, điều kiện, hàm) và nâng cao kỹ năng qua việc tự tay làm.

Những người đã học kiến ​​thức cơ bản về Python sẽ học cách sử dụng Python sau khi xem bài giảng này.

Bây giờ bạn có thể hiển thị đầu ra Python của mình dưới dạng trang web! Bạn có thể tạo trang web của riêng mình chỉ bằng Python. Đây là cơ hội để tạo Bảng điều khiển tương tác cho phép bạn kiểm tra các kết quả được tạo bằng Python, chẳng hạn như phân tích dữ liệu và học máy, trên một trang web!

Khóa học này hoàn hảo cho những người mới làm quen với mã hóa và những người mới làm quen với Python vì đây là quá trình học tập từng bước bắt đầu từ việc cài đặt Python! Đây là khóa học cho phép bạn thực hiện những bước đầu tiên để trở thành nhà phát triển lập trình bằng cách học Python không chỉ qua các khái niệm mà còn qua nhiều ví dụ và thực hành khác nhau.

Hãy cách mạng hóa đầu tư chứng khoán của bạn bằng AI! Trong khóa học này, bạn sẽ tự tay xây dựng một hệ thống giao dịch tự động bằng AI thực sự hoạt động, nhắm mục tiêu 25 mã cổ phiếu hàng đầu của Nasdaq. Chúng tôi cung cấp cơ hội đặc biệt để bạn tích lũy kinh nghiệm và bí quyết trong giao dịch mô phỏng với API của 한국투자증권, và sau đó có thể thực hiện giao dịch tự động AI trên tài khoản thực. Ngay cả người mới bắt đầu đầu tư chứng khoán cũng không cần lo lắng. Các khái niệm cơ bản về chứng khoán và lý do tại sao nên đầu tư vào chứng khoán Mỹ sẽ được giải thích dễ hiểu, đồng thời cung cấp toàn bộ mã nguồn và cả hỗ trợ từ xa. Từ bây giờ, đầu tư là điều cần thiết trong 60 năm tới của cuộc đời chúng ta. Hãy tự tay tạo ra một đối tác đầu tư AI sẽ đồng hành cùng bạn!

Tất cả các chức năng có thể được thực hiện bằng Python, bao gồm web, phân tích dữ liệu, thu thập thông tin, tự động hóa tác vụ, GUI và lập trình, từ kiến ​​thức cơ bản về Python đến các ứng dụng của nó, đều được bao gồm trong một khóa học.

Tìm hiểu về đặc điểm của từng dịch vụ và phương pháp triển khai các bot Telegram, Slack, chatbot KakaoTalk, Discord bằng Python qua nhiều ví dụ.

AI tự phán đoán và thích nghi, giờ đây bạn có thể tự mình tạo ra. Thay vì lý thuyết phức tạp, hãy học trọng tâm học tăng cường qua giải thích trực quan và mã code, rồi phát triển thành 'nhà phát triển thực chiến' qua các dự án tài chính, công nghiệp.

🚀 Học phát hiện bất thường AI thực tế với Databricks! 💡 Dừng các mô hình đắt đỏ và chậm chạp! Từ tối ưu hóa dữ liệu quy mô lớn đến triển khai thời gian thực, hoàn thành AI phát hiện bất thường có thể được sử dụng ngay trong thực tế kinh doanh.

Khóa học này sẽ giúp bạn nắm vững kiến thức về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu qua lập trình, và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.