Hiểu nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
arigaram
Giải thích các nguyên lý cơ bản của mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT, tập trung vào lý thuyết.
Intermediate
NLP, gpt, AI
Khái niệm “Problematization” (문제화) còn được dịch là đặt vấn đề (문제 제기), xây dựng vấn đề (문제짜기). Nó cũng có thể được dịch là thiết lập vấn đề (문제 설정) hoặc định nghĩa vấn đề (문제 정의). Đây là một khái niệm bao gồm quá trình đặt câu hỏi từ một góc nhìn mới về các sự thật đã biết như yêu cầu hoặc kiến thức thông thường, xác định vấn đề và xây dựng cách giải quyết vấn đề đó. Problematization nên là điểm khởi đầu của mọi quá trình phát triển nhưng vẫn là một chủ đề chưa được thảo luận đầy đủ trong lĩnh vực phát triển. Việc thực hiện một dự án hay phát triển một chương trình thực chất cũng là việc lập kế hoạch để giải quyết vấn đề. Nghĩa là, nó có liên quan đến problematization. Để giải quyết vấn đề, trước tiên vấn đề phải được xác định rõ ràng. Tuy nhiên, hầu hết các vấn đề được đưa ra dưới dạng các yêu cầu mơ hồ. Do đó, cần có khả năng biến các yêu cầu mơ hồ thành vấn đề rõ ràng để giảm thiểu 'lãng phí phát triển' không cần thiết, giúp hợp tác trôi chảy hơn và nắm bắt đúng nhu cầu thực sự của người dùng. Khóa học này giúp rèn luyện 'tư duy cấu trúc vấn đề' thông qua các trường hợp thực tế và công cụ.
32 học viên
Cách tìm ra vấn đề cốt lõi ẩn sau các yêu cầu, phản hồi người dùng và code review.
Cách diễn đạt vấn đề thực tế thành vấn đề có cấu trúc, sử dụng các công thức phát biểu vấn đề, v.v.
Cách tìm căn nguyên của vấn đề
Khái niệm triết học 'vấn đề hóa' thấu hiểu bản chất từ hiện tượng
Các công cụ để 'vấn đề hóa'
Khóa học này dành cho ai?
Nhà phát triển muốn trau dồi năng lực tự tư duy và phán đoán đâu là vấn đề thực sự, thay vì chỉ làm theo yêu cầu được giao.
기획자, 디자이너, PM/PO mong muốn định hướng đội ngũ giữa các yêu cầu và ý kiến mơ hồ, đồng thời giao tiếp suôn sẻ với các 개발자.
564
Học viên
29
Đánh giá
2
Trả lời
4.5
Xếp hạng
17
Các khóa học
IT가 취미이자 직업인 사람입니다.
다양한 저술, 번역, 자문, 개발, 강의 경력이 있습니다.
Tất cả
72 bài giảng ∙ (17giờ 16phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
2 đánh giá
5.0
2 đánh giá
Đánh giá 326
∙
Đánh giá trung bình 5.0
5
Chất lượng âm thanh không được tốt lắm nhưng không ảnh hưởng đến việc học và nội dung cũng hay
Cảm ơn bạn. Trong tương lai, tôi sẽ ghi âm lại các bài giảng hiện có để cải thiện chất lượng âm thanh.
1.164.769 ₫
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!