Tư duy tính toán và trí tuệ nhân tạo cho chuyên ngành khoa học và kỹ thuật

Cùng tìm hiểu và học hỏi về trí tuệ nhân tạo và đạo đức AI, ứng dụng vào chuyên ngành để tăng cường năng lực số AI!

Tìm hiểu về các khái niệm hướng đối tượng và cải thiện kỹ năng thiết kế chương trình cũng như giải quyết vấn đề của bạn thông qua lập trình Java!

Sử dụng Python để học các kỹ thuật học máy, và nâng cao khả năng trích xuất thông tin từ dữ liệu thực tế cũng như phát triển mô hình dự đoán!

Hãy sử dụng Keras để hiểu các thuật toán mô hình cho machine learning và deep learning!

Hãy hiểu cách phân tích dữ liệu thông qua Python, phân tích và trực quan hóa các loại dữ liệu khác nhau cũng như tóm tắt câu chuyện dữ liệu!

Cùng tìm hiểu các thuật toán chính của machine learning và deep learning cũng như tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo nhé!

Với ngôn ngữ R, xử lý dữ liệu dễ dàng và thuận tiện, ngay cả những người không chuyên về máy tính cũng có thể phát triển khả năng sử dụng các chương trình máy tính liên quan đến lĩnh vực học tập của mình!

Hãy cùng tạo mô hình 3D đơn giản và thú vị với TinkerCAD!

Hãy thiết kế, triển khai và phát triển trong khi tìm hiểu các khái niệm cơ bản của ngôn ngữ C++ và các khái niệm hướng đối tượng!

Lập trình C++ hiện đại dựa trên các khái niệm hướng đối tượng cho chuyên ngành kỹ thuật máy tính

Hãy cùng tìm hiểu cách triển khai Abyss dành cho người không chuyên!

Hãy phát triển năng lực thực무 hành chính dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề hành chính và chính sách một cách thực증 bằng cách phân tích dữ liệu công cộng với R và Python!

Hãy cùng phát triển kiến ​​thức lĩnh vực cơ bản về khoa học quần áo và kỹ năng của một chuyên gia thời trang thông qua hiểu biết về CAD dệt may dựa trên AI!

Hãy trải nghiệm việc phát triển các ứng dụng theo cách cộng tác trong môi trường phần mềm nguồn mở & shell Linux và xây dựng môi trường phát triển cần thiết cho việc mã hóa chương trình!

Hãy hiểu phân tích dữ liệu phù hợp với hoạt động kinh doanh bán lẻ tiên tiến và tìm hiểu cách sử dụng các công cụ được sử dụng trong ngành!

Hãy cùng phát triển kỹ năng phát triển ứng dụng web bằng React và phát triển các khả năng có thể áp dụng trong thực tế!

다양한 dữ liệu cấu trúc và thuật toán, hãy học và rèn luyện khả năng thực hành triển khai chúng thông qua lập trình!

Tìm hiểu các phương pháp xây dựng trang web cơ bản và học từ những điều cơ bản về phát triển web đến các kỹ năng ứng dụng thực tế thông qua các dự án thực tế được liên kết với API mở dữ liệu công khai!

Hãy cùng tìm hiểu và thử đánh giá chính sách thông qua R và R Studio!

Hãy quản lý dự án một cách hiệu quả và thông minh thông qua khoa học dữ liệu.

Thông qua khóa học này, bạn có thể học cấu trúc dữ liệu tuyến tính và thuật toán.

Nó nâng cao kỹ năng tư duy logic và trau dồi khả năng tích hợp công nghệ thông tin và truyền thông với chuyên ngành của mình trong thời đại Cách mạng công nghiệp lần thứ 4.

Cách đọc thế giới bằng dữ liệu: Khám phá khoa học dữ liệu riêng của bạn! Khám phá sâu sắc và thực tế các công cụ và kỹ thuật cốt lõi của khoa học dữ liệu hiện đại. Đặc biệt, bạn sẽ học cách phân tích dữ liệu và triển khai thuật toán bằng Anaconda, Numpy, Pandas và Scikit-learn, những yếu tố cần thiết của khoa học dữ liệu.

Đây là khóa học trực tuyến tổng hợp có hệ thống các thuật toán tìm đường và chia không gian được sử dụng trong sản xuất trò chơi.

Hướng dẫn viết mã SQL cho người mới bắt đầu! Chúng tôi sẽ dạy bạn các bí quyết viết, diễn giải và xác minh SQL.

Khóa học này được thiết kế để tất cả học viên từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến những người muốn ứng dụng vào công việc thực tế đều có thể học một cách có hệ thống toàn bộ quá trình xử lý và trực quan hóa dữ liệu bằng R. Trước tiên, ở giai đoạn thiết lập cơ bản, bắt đầu từ việc cài đặt môi trường phát triển, học cách tạo DataFrame và Series, xây dựng nền tảng vững chắc cho lập trình R. Tiếp theo, chuyển sang học các chức năng cốt lõi như indexing, slicing, sắp xếp, lọc dữ liệu, xử lý giá trị thiếu và các chức năng được sử dụng thường xuyên nhất trong phân tích dữ liệu thông qua việc thực hành. Sau khi đã có nền tảng, mở rộng sang các chức năng trung cấp như xử lý dữ liệu ngày tháng, phép toán nhóm (groupby), hợp nhất dữ liệu (merge, concat), áp dụng hàm (apply, lambda) và các chức năng thiết yếu trong công việc phân tích dữ liệu thực tế. Qua đó có thể phát triển khả năng xử lý cấu trúc dữ liệu phức tạp, vượt ra ngoài việc thao tác dữ liệu đơn giản. Cuối cùng, trong phần trực quan hóa, học các kỹ thuật trực quan hóa đa dạng như biểu đồ đường, histogram, boxplot, biểu đồ chuỗi thời gian để học cách biểu diễn dữ liệu một cách trực quan hơn. Thông qua trực quan hóa, có thể cùng lúc nắm được khả năng truyền đạt kết quả phân tích một cách hiệu quả. Đặc biệt, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết mà được cấu trúc để có thể áp dụng ngay những nội dung đã học thông qua các ví dụ đa dạng và thực hành từng bước. Do đó, học viên chỉ cần theo dõi bài giảng cũng có thể tự nhiên phát triển cảm giác thực tế, hơn nữa có thể đảm bảo năng lực phân tích dữ liệu có thể ứng dụng vào dự án thực tế.

Tư duy tính toán không phải là thứ mà chỉ những người chuyên ngành máy tính mới học được. Trong bất kỳ ngành nghề nào cũng có một vấn đề cần giải quyết và tư duy tính toán có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề này.

✅ Thuộc series (1) đến (7), (4) cấu trúc dữ liệu, thuật toán, hướng đối tượng, ngôn ngữ lập trình ✅ Chuỗi bài giảng CS101 - Từ lý thuyết máy tính cơ bản đến ✅ các ví dụ thực tế mới nhất - Cung cấp nhiều kiến ​​thức cơ bản kiến thức

"Dữ liệu lớn + Phát triển toàn diện AI" - Quá trình xây dựng dữ liệu lớn đưa AI vào cuộc sống sẽ được tiến hành dưới dạng dự án thí điểm. Chúng tôi xác định các yêu cầu, định cấu hình nền tảng theo từng bước và thực hiện khám phá và phân tích dữ liệu ô tô thông minh.

Đây là khóa học thuật toán và phát triển trò chơi tập trung vào nghiên cứu các thuật toán và nguyên tắc phát triển trò chơi 2D từ đầu bằng cách sử dụng Windows API và C++.

Việc quản lý các pipeline lặp đi lặp lại của Kho dữ liệu (DW), giờ đây hãy giải thoát khỏi gánh nặng đó với dbt! Trên nền tảng hiệu quả do dbt cung cấp, hãy trở thành kỹ sư phân tích dữ liệu tạo ra giá trị cao hơn, như mô hình hóa dữ liệu lấy kinh doanh làm trọng tâm, quản lý vòng đời dữ liệu hiệu quả, v.v.

Tôi đã gói ghém tất cả những điều muốn nói với các PM/PO junior đang chật vật vì thiếu người hướng dẫn tốt. Chia sẻ không giấu giếm các kỹ thuật khác nhau và Mental Models được các PM/PO làm việc hiệu quả sử dụng.

Với chủ đề 'Công nghệ hỗ trợ phát triển game trong kỷ nguyên AI', khóa học sẽ hướng dẫn học viên tìm hiểu nguyên lý tạo던전 PCG theo phong cách Diablo 1 thông qua việc triển khai trên console để nắm vững cấu trúc. Sau đó mở rộng sang 3D trong Unity để hoàn thiện pipeline tạo던전 dựa trên seed, quy tắc bố trí mesh và công cụ debug. Thông qua mã nguồn mẫu và thực hành, khóa học kết nối đến quy trình sản xuất art hỗ trợ bởi AI, giúp học viên có thể tạo ra prototype dungeon crawler ứng dụng ngay lập tức.

Cách xử lý dữ liệu lớn và học hỏi từ các kỹ sư phần mềm ở Thung lũng Silicon Chúng tôi hướng dẫn bạn cách phát triển mã dữ liệu lớn với Apache Spark bằng Python. Hiện là nhà phát triển phần mềm 14 năm có chuyên môn về ứng dụng web, dữ liệu lớn và SRE & Ngay cả DevOps cũng đang được xử lý bằng Python. Đừng bao giờ bỏ lỡ cơ hội tìm hiểu sâu và dễ dàng về Apache Spark, điều cần thiết đối với các chuyên gia dữ liệu lớn khi sử dụng Python!

Khóa học này là khóa học thực hành các kiến ​​thức cơ bản về toán học và thống kê trong máy học bằng cách sử dụng Python. Học máy và học sâu đòi hỏi khả năng lập trình nhưng cũng cần có nền tảng toán học để hiểu các nguyên tắc. Thông qua khóa học này, bạn có thể học từng bước toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.

Từ từ nghiên cứu ngôn ngữ C, ngôn ngữ này chứa đựng những điều cơ bản về phát triển chương trình mà các nhà phát triển cần biết.

Hãy cùng phát triển năng lực chuyên môn về kỹ năng lập trình, kỹ năng thuật toán và kỹ năng phân tích thống kê!

Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165

Chất lượng phần mềm là một thói quen! Thông qua khóa học này, bạn sẽ học cách trở thành lập trình viên giỏi nhất mà các công ty mong muốn.

Sử dụng lập trình khối Entry để phát triển tư duy tính toán và khả năng giải quyết vấn đề, đồng thời thông qua công cụ Entry AI để nắm vững các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và thực hành học máy đơn giản.