RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
실리콘밸리 GenAI 해커톤 우승자에게 배우는 RAG. 현업 노하우를 가득 담았습니다
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4.9 (리뷰 601)
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Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
Spring Boot 환경에서 OpenAI API와 Spring AI를 활용해 RAG 기반 문서 검색 시스템을 구축하는 실전 강의입니다. Prompt Engineering, Vector Store, Embedding 개념부터 Dify를 활용한 빠른 프로토타이핑, MCP 도구 연동, 멀티모달, 가드레일까지, AI Assistant 개발의 전체 과정을 단계별로 학습합니다. 직접 구현 방식과 노코드 도구 활용 방식을 비교하며 실무 적용 전략을 익힐 수 있습니다.
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챗봇을 만들며 배우는 ai agent 개발의 모든것(fastapi, RAG, vector, LangChain, sLLM/파인튜닝)
현시점 가장 중요한 AI 관련 기술을 총 망라한 RAG, VectorDB, LangChain, OpenAI, sLLM, 파인튜닝 에 대해 배웁니다.
5.0 (리뷰 9)
기본부터 실무까지 제시해주는 로드맵
아무것도 몰라도 따라오다 보면 전문가가 될 수 있어요!
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AI 활용(AX)
개발 · 프로그래밍
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Dowon Lee
Spring 개발자를 위한 실전 LLM 서비스 개발
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제이쓴
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
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bradkim
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JSCODE 시니
실무에 바로 적용하는 Spring AI: Spring 서비스에 챗봇·RAG·MCP 도입하기
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맞춤형 LLM 만들기 : 처음 시작하는 분을 위한 RAG 기초 개념부터 멀티모달·Agent 실습까지
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참날개
실전 RAG 입문: pgvector로 완성하는 벡터 검색
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Hammad
Building Production-Ready Generative AI Applications with LLMs
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