AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.
LangChain
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RAG 마스터: 기초부터 고급기법까지 (feat. LangChain)
이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.
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LLM 데이터 분석 - 웹 크롤링부터 추천 시스템까지
초급자를 위한 쉬운 설명과 다양한 실습 프로젝트 중심으로 구성된 강의입니다. 웹 크롤링과 LangChain 도구로 데이터를 수집하고, LLM 활용하여 요약, 추출, 감성 분석, 추천 시스템을 다룹니다.
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
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모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM Part 4 - AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들며 배우는 RAG 구현
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풀스택 AI ChatBot 만들기(React 19, NestJS, LangChain.Graph v1.+)
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종료- 레벨
인프런 환급과정
[3월 환급 과정] Agentic AI 개발 실전: LLM + RAG + Tools + Workflow
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- 일정: 3월 9일 - 3월 18일
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90분 완성: LLM Agent 입문부터 실전까지 – 실습으로 배우는 AI 에이전트
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SKm&service
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