뼈문과를 위한 현실 데이터 분석 - 파이썬

데이터 분석을 위해 파이썬을 배워봐요!!
누구나 쉽고 빠르게 파이썬을 배울 수 있도록 구성했습니다!

캐글은 어떤 플랫폼일까요? 해마다 캐글에서는 전세계 사용자를 대상으로 설문조사를 합니다. 데이터 사이언스를 배우고자 할 때 여러 궁금증이 생깁니다. 지금 시작하기에 너무 늦지는 않았을까? Python과 R 중에 어떤 언어를 선택해야 할까? 급여는 어느 정도일까? 전세계 사용자의 응답을 통해 궁금증을 해소해 보세요! Pandas의 강력한 몇 가지 기능만으로 빈도수 분석과 데이터 시각화를 할 수 있습니다.

Python에서 엑셀과 유사한 기능을 사용할 수 있는 라이브러리로 Pandas가 있습니다. 데이터 분석이나 전처리를 하다보면 주로 사용하는 기능들 위주로 사용하게 됩니다. 이런 핵심적인 내용만 정리되어 있는 cheat sheet 을 혼자 보려면 어떤 내용을 어떻게 실습해야할지 막막할 수 있습니다.  핵심 내용만을 뽑아서 설명하고 복잡한 matplotlib을 pandas 로 쉽게 사용할 수 있는 방법을 안내합니다.

이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 관련 기사를 읽고 구별로 이디야와 스타벅스의 매장을 기사와 유사하게 분석하고 시각화 해보면서 Python, Pandas, ggplot(plotnine), Numpy, Folium에 익숙해져 봅니다. 2013년부터 2018년까지 부동산 가격 변동 추세가 아파트 분양가에도 반영될까요? 공공데이터 포털에 있는 데이터를 분석해 봅니다.

머신러닝과 데이터 사이언스 경진대회 플랫폼인 캐글을 소개합니다.캐글에서는 현실세계에 있는 수많은 Datasets을 제공하고 Kernels 이라는 시스템을 통해서 제공받은 Datasets을 분석하고 예측합니다.캐글 플랫폼을 활용하여 어떻게 데이터과학과 기계학습(머신러닝, Machine Learning)을 공부할 수 있는지 알아봅니다.

증권 데이터를 통한 데이터 수집, 분석과 시각화를 다룹니다. 다양한 데이터 포맷을 다루며 다양한 텍스트 전처리 기법을 익힙니다. 시계열 데이터의 시각화 기법과 스케일에 대한 표현 방법 주가 데이터를 해석하기 위한 몇 가지 기법을 다룹니다. 이 강의는 데이터 분석을 통해 인사이트를 얻는 방법을 알아가는 강좌입니다. 주가 데이터를 통해 배운 내용을 시계열이 활용되는 수요량, 재고량, 판매량, 트래픽량 등의 데이터를 수집, 분석, 시각화에 활용해 봅니다.

파이썬을 활용하여 텍스트 분석과 자연어 처리를 배웁니다. 텍스트 분석을 위한 전처리/벡터화 과정과 머신러닝/딥러닝(RNN, LSTM) 모델을 학습하고, 트랜스포머 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 도와주는 라이브러리 '허깅페이스' 사용법까지 함께 다룹니다.