데이터분석 준전문가(ADsP) 과목별 요약&예상 문제 풀이
SoYoung Yoon
국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(ADsP)을 취득하고자 하는 분을 위한 예상 문제 & 최신 기출복원 문제풀이 과정입니다.
입문
ADsP, 빅데이터
데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정은 국가 공인 '데이터분석 준전문가' 자격증을 취득하기 위한 과정입니다.
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머신러닝
국가공인 데이터분석 준전문가 자격증,
깊이있는 개념 + 꼼꼼한 문제풀이로 잡았다!
데이터분석 준전문가(ADsP : Advanced Data Analytics Semi-Professional)란 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.
이 강의는 국가공인 데이터분석 준전문가 자격증(클릭)을 취득하고자 하는 분을 위한 과정입니다. 사회 전반의 데이터 활용에 필수적인 데이터 분석 능력을 객관적으로 검증하여, 공공, 민간 분야의 실무형 데이터 분석 전문가 양성이 필요한 시점에 본 과정을 통해 역량을 갖춘 자격 검정에 응시하고 취득할 수 있도록 구성되어 있습니다.
데이터분석 준전문가 자격증은 기업, 공공부분 취업시 우대하는 곳이 늘어나고 있으며, AI시대 데이터분석 능력은 전공을 불문하고 IT분야 취업을 준비하는 모두에게 필요한 기술입니다. 데이터분석 준전문가로 거듭나고자 하는 분, 데이터 분석 관련 공인 자격을 취득하고자 하는 분들이라면 이 강의를 수강해주세요.
데이터분석 준전문가
자격증을 취득하고자
하는 분
취업 대비 현업에서
요구하는 개발 소양을
익히고자 하는 분
AI 분야 프로그램을
학습하고자
하는 분
학습하다 궁금한 것이 있다면?
2024년 검정방법 변경에 맞춰 각 주제별 깊이있는 개념 강의와 문제 풀이로 구성하여 이해하기 쉽도록 하였습니다.(시험 출제 경향에 맞춰 지속적으로 업데이트 하겠습니다.)
Q. 데이터분석 준전문가 자격증이 궁금합니다.
한국데이터산업진흥원에서 실시하는 국가공인 민간 자격증으로, 데이터 이해에 대한 기본지식을 바탕으로 데이터분석 기획 및 데이터분석 등의 직무를 수행에 필요한 능력을 검증하는 자격증입니다.
Q. 응시자격은 어떻게 되나요?
데이터분석 준전문가 자격검정의 응시자격은 제한 없습니다. (누구나 응시할 수 있습니다)
Q. 검정 방법은 어떻게 이루어지나요?
데이터분석 준전문가 자격검정은 객관식 50문항으로 시행됩니다. (*100점 만점 중 평균 60점 이상, 3개 과목 각 과목별 100점 만점 중 40점 이상) 자세한 내용은 1강 "데이터 데이터분석 준전문가 자격증 알기" 수업을 참고해 주세요.
Q. 2025년 시험 일정은 어떻게 되나요?
매년 4회 실시하는 시험으로, 매년 1월 한국데이터산업진흥원(www.dataq.or.kr)에서 일정을 공지합니다. 2025년 데이터분석 준전문가 검정일정은 다음과 같습니다.
| 회차 | 접수기간 | 시험일 | 사전점수공개 | 결과발표 |
| 제44회 | 1.20~24 | 2.22(토) | 3.14~3.18 | 3.21 |
| 제45회 | 4.14~18 | 5.17(토) | 6.5~6.10 | 6.13 |
| 제46회 | 7.7~11 | 8.9(토) | 8.29~9.2 | 9.5 |
| 제47회 | 9.22~9.26 | 11.2(일) | 11.21~11.25 | 11.28 |
윤소영 강사님은 24년간 SW강의를 하신 IT 전문 강사입니다.
학습 대상은
누구일까요?
데이터분석 준전문가 자격증 준비하는분
빅데이터 기사 자격증 준비하는분
선수 지식,
필요할까요?
없음
전체
210개 ∙ (61시간 36분)
해당 강의에서 제공:
7. 데이터의 정의 및 유형
10:12
8. 암묵지와 형식지
11:52
9. DIKW 계층구조
10:18
10. 데이터베이스 이해
13:26
11. 데이터베이스 용어 Basic
06:40
14. 데이터베이스 설계
04:43
18. 빅데이터란?
13:45
19. 빅데이터의 출현 배경
07:28
22. 빅데이터의 가치와 영향
16:02
23. 빅데이터 활용 기법
16:05
25. 개인 정보 비식별화 기법
11:13
27. 빅데이터 분석과 전략 인사이트
08:46
28. 데이터 사이언스
09:35
29. 데이터 분석 관련 직무
12:49
30. 데이터 분석과 인문학
10:57
32. 목표 시점 별 분석 기획 방안
04:28
33. 분석기획 시 고려사항
05:06
34. 데이터 유형, 저장 방식
07:03
35. 분석 방법론 개요
18:18
38. 빅데이터 분석 방법론 개요
08:35
42. 분석 과제 도출 방법의 종류
08:00
47. 분석 마스터 플랜 수립
06:31
48. 분석 과제 우선순위 선정 기법
14:49
49. 이행계획 수립
07:17
50. 분석 거버넌스 체계
05:02
51. 데이터 분석 수준 진단
23:39
52. 분석 수준 진단 결과
10:49
53. 데이터 거버넌스 체계 수립
16:36
54. 데이터 분석을 위한 조직 구조
10:00
55. 분석 과제 관리 프로세스
07:30
전체
75개
4.8
75개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
디테일하게 하나하나 잘 잡아주셔서 감사합니다!
~^^ 감사합니다 이번 47회 응시하시고 좋은 결과 있으셨기를 바랍니다!^^ 좋은하루되세요!
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
감사합니다 ^^ 우와 100% 수강을 하셨네요. 이번 시험에는 응시하셨나요? 지속적으로 연구하여 좀 더 좋은 콘텐츠가 될 수 있도록 하겠습니다. 멋진 하루 되세요.
수강평 1
∙
평균 평점 4.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
안녕하세요 ^^ 10월 19일 오전 8시에 ADsP 46회에 대한 PDF를 첨부하였습니다. 시험전에 교안묶음을 다시 다운로드 받으셔서 사용해 보세요! 감사합니다. 즐거운 하루 되세요!
수강평 3
∙
평균 평점 5.0
5
안녕하세요 ^^ 마지막 시험에 응시하시는군요! ADsP 46회 기출 복원의 문제지, 답지 PDF를 자료실에 등록해 놓았습니다. CBT도 등록 완료하였으니 시험전에 꼭 살펴보세요. 멋진 하루 되세요!
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