AI 원리와 구조: ① AI는 어떻게 작동하는가

어려운 AI를 비유 하나로 끝까지?! 단어가 아닌 원리로 이해하는, AI 원론 첫걸음.

문학, 영화, 음악, 역사 등 인문학적 관점에서 생성형 AI의 개념과 원리를 쉽게 이해하고, AI가 가져올 문화적 영향과 삶의 변화를 탐구합니다. 개인과 기업이 AI 시대에 어떻게 대응하고 준비해야 할지에 대한 실질적인 통찰과 전략을 제공합니다.

구글 드라이브를 넘나들며 일하는 Gemini 에이전트! 압도적인 생산성으로 구글 AI 실무의 마침표를 찍으세요.

Physical AI의 기반이 되는 모방학습(Imitation Learning)과 VLA(Vision-Language-Action) 기술의 핵심 개념과 작동 원리를 체계적으로 학습합니다. 실제 사례 분석을 통해 Physical AI가 현실 세계와 상호작용하는 메커니즘을 이해합니다.

시험 유형과 출제 경향을 한눈에! 약 100문제로 실전 감각을 강화하세요. 혼자 준비해도, 체계적으로 학습할 수 있는 AWS AI Practitioner 실전 시험 완벽 대비

AI를 쓰는데도 여전히 바쁜 이유는 도구가 아니라 일을 배치하는 방식에 있습니다. 역할·흐름·전달·예외 네 가지 질문으로 내 업무를 설계도 한 장으로 바꾸고, 규칙으로 될 일과 판단이 필요한 일을 갈라 AI를 부르는 횟수부터 줄입니다. 거래 1,000건짜리 엑셀로 기준을 도구에 굳혀 보고서를 뽑고, 서브에이전트로 일을 쪼개 보고, 못 하는 일은 다른 AI에게 넘겨 결과만 받아 이어 갑니다. 마지막에는 메신저를 입구로 붙이고 네 가지 안전장치까지 걸어, OT 포함 여덟 편으로 전부 맡기는 대신 필요한 곳에만 부르는 지휘자의 자리를 완성합니다.

기존 백엔드에 LLM이 결합되면 아키텍처가 어떻게 달라질까? 단순한 LLM API 호출을 넘어, Model Router, LLM Gateway, Vector DB 등 AI 서비스의 핵심 컴포넌트를 이해하고, RAG와 AI Agent를 포함한 운영 가능한 AI 서비스 아키텍처를 단계적으로 설계하는 시스템 디자인 입문 강의입니다. 자신만의 LLM 기반 AI 서비스를 만들고 싶은 분들을 위해 설계 흐름을 빠르게 익힐 수 있도록 돕습니다.

AI 툴로 화려한 이미지는 만들어 낼 수 있을 것 같은데 도대체 어떤 컨텐츠를 기획해야 하지? 그리고 통일성 있게 한편의 쇼츠를 만들 수 있을까? 이런 부분들을 여섯개의 강의를 통해서 최대한 진행하실 수 있게 서포트 해드립니다.

AI가 PPT를 '대신' 만들어주는 시대는 이미 끝났습니다. 이제 중요한 건 “AI를 얼마나 잘 쓰느냐”가 아니라 “AI와 함께 어떻게 사고하고 구조를 설계하느냐”입니다. Claude와 Gemini를 단순히 나열하는 강의가 아닙니다. 내일 바로 써먹을 수 있는 실전 PPT 제작 워크플로우를 통해 보고서 작성 시간을 획기적으로 줄이고, 더 중요한 ‘생각하는 일’에 집중할 수 있도록 도와드립니다. 주간보고 PPT에 바로 적용 가능한 실전 중심 커리큘럼으로, PPT 제작 시간을 단축하는 것을 넘어 나만의 AI 기반 업무 시스템을 완성해보세요. Point 1. AI 협업 구조 설계, 역할을 나누면 속도가 달라진다 - Claude는 분석·추론·초안 작성, Gemini는 시각화와 슬라이드 생성으로 역할 분업 - AI 도구를 단순 활용이 아닌 ‘업무 파트너’로 활용하는 구조 설계 - 반복 작업은 줄이고, 사고와 판단에 집중하는 업무 방식 전환 Point 2. R-S-D-P 파이프라인으로 PPT 제작 시간을 획기적으로 단축 - Research → Structure → Draft → Polish의 4단계 제작 프로세스 체화 - 보고서와 제안서 제작 흐름을 표준화하여 작업 속도 향상 - 기존 대비 70% 이상 시간을 줄이는 실무형 PPT 제작 방법 학습 Point 3. 나만의 AI 자동화 시스템 구축으로 반복 업무를 구조화 - Claude Project와 Gemini Gems를 활용한 개인화 AI 환경 구축 - 회사 톤앤매너와 템플릿을 학습시킨 ‘나만의 AI 비서’ 설계 - 주간/월간 보고서를 자동화하여 지속적으로 활용 가능한 업무 시스템 완성

하락장에서도 큰 수익을 만들고 싶으신가요? 자동매매에 관심은 있지만, 코딩 / 매매 전략 설계 / 거래소 API / 서버 배포 때문에 시작하지 못하고 계신가요? 이 강의에서는 Python을 처음 접하는 분도 ChatGPT와 Codex를 활용해 매매 아이디어를 구체적인 전략으로 만들고, 백테스트와 실전 자동매매 코드로 구현할 수 있도록 안내합니다. Python과 CCXT를 활용한 바이낸스 선물 자동매매 / 기술적 지표 전략 / 물타기 백테스트 / 업비트 API 기반 김치프리미엄 전략을 실습합니다. 이후 텔레그램을 사용한 알림과 주문 안전 기능을 적용하고, 완성한 봇을 GitHub로 관리하여 Cloud의 서버에 배포합니다. LLM에게 모든 투자 판단을 맡기는 것이 아니라, 사람이 전략과 위험관리 기준을 결정하고 LLM을 전략 설계 / 코드 작성 / 오류 해결을 돕는 조수로 활용합니다. 강의를 완강한 뒤에는 제공된 코드를 실행하는 데 그치지 않고, 자신만의 전략을 생성 / 검증 / 수정 / 배포할 수 있게 됩니다!

제 강의를 한번도 듣지 않은 사람은 있어도, 한번만 들은 사람은 없습니다. 매번 오프라인으로 알려드리다가 이렇게 기회가 되어 온라인 강의를 제작하게 되었습니다. AI가 상용화될 때부터 수많은 AI 콘텐츠를 제작하고 연구함으로써, 지식과 경험을 바탕으로 논리적인 저만의 철학을 쌓아 누구나 이해하기 쉬운 개념으로 정리하였습니다. 지금까지 AI 이미지 제작에 대한 개념을 고려하지 않고 그냥 생성했던 분들에게 제대로된 개념을 심어 드립니다. 한번만 들으면 앞으로 어떤 AI 이미지도 만들 수 있습니다. 혹시 AI 이미지를 한번도 만들어 보지 않으셨나요? 괜찮습니다. AI 이미지 생성 경험이 없어도 됩니다. 이 강의만 제대로 배우고 연습함으로써, AI 콘텐츠 제작 전문가가 될 수 있습니다.

기초는 알지만 실무 적용이 막막하신가요? 현업 경험을 녹여 복잡한 LLM 구조를 명쾌하게 풀어드립니다.

20회 가량의 면접을 통해 익힌 약 130여개의 ML/AI 엔지니어 면접 질문과 답안 총정리

AI의 역사를 알고 앞으로의 AI를 어떤 관점으로 보아야할 지에 대해 소개하고자 합니다

AI 음악으로 수익화를 한다는 많은 허황된 강의를 보셨을 겁니다. 네, AI 음악 수익화는 가능합니다. 비싼돈을 들여 배울 만큼 어렵지 않고, 쉽게 돈을 벌수 있는게 아닐 뿐이죠. 이 강의는 AI음악 수익화에 관심이 있는데 무엇을 해야 할지 막막한 분들을 위한 실행형 강의입니다. 제가 직접 AI 음악을 만들고, 앨범으로 구성하고, 음원 유통과 유튜브·틱톡 활용까지 시도한 경험을 바탕으로, 음악 생성 → 앨범 기획 → 파일 준비 → 유통 → 수익화 준비 흐름을 처음부터 따라갈 수 있게 정리했습니다. 수익을 보장하는 강의가 아니라, AI 음원 발매와 수익화 준비 과정을 한 번 끝까지 경험하도록 돕는 강의입니다.

데이터의 바다에서 길을 찾고, 인공지능의 미래를 탐험하세요. 이 강의는 빅데이터와 인공지능(AI)이라는 두 개의 거대한 테크놀로지의 흐름을 탐구하고, 이들이 어떻게 우리의 삶과 업무에 혁신을 가져오고 있는지를 살펴봅니다.

AI 개발을 시작하는 분들께 무엇을 공부해야하는지 안내해 드립니다.

더이상 생기부 설계 받지 마세요. 30년 차 입시 컨설턴트가 직접 사용하는 컨설팅 족보를 모두 알려드립니다.

"문법 외우다 포기하는 코딩은 끝났습니다. 이제 AI 조교와 함께 말하는 대로 코딩하세요!" 과거에 파이썬 독학하다 에러 메시지 앞에서 좌절해 본 경험이 있나요? 24시간 언제든 나에게 맞춰 답변해 주는 AI 코딩 비서와 함께라면 비전공자도 첫날부터 실무 자동화 프로그램을 만들 수 있습니다.

본 강의는 Node.js와 TypeScript 환경에서 최신 Gemini API SDK(@google/genai)를 다루는 것을 목표로 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 기술을 사용하는 방법을 배웁니다. API 키 발급부터 프로젝트 세팅, 모델 호출까지 전 과정을 실습합니다.