1日で理解するAIベースフルスタック開発実務トラック（ジュニア向け）

📋1日で理解するAIベースのフルスタック開発実務トラック（ジュニア向け）

"Copilotでコードを生成し、Vercelにデプロイまで — 1日で理解する実務トラック!"

ジュニア開発者がAI補助ツールを実務にすぐ適用し、プロトタイプ制作 → コード作成 → デプロイ → 検証に至る過程を一つのサイクルとして経験し、検査・セキュリティ・倫理習慣まで身につけます。この過程でCopilotやChatGPTなどのAI補助ツールで迅速なプロトタイピング、CRUDスケルトン生成、クラウドデプロイ、検証・セキュリティ・倫理チェック方法まで一度に学習します。

📋AIの導入により変化する開発分野、開発者の役割が変わらなければなりません。

フルスタック・AI融合型の役割強化。

マッキンゼー（McKinsey）は「従来の分業モデルがフルスタック（AI・戦略・開発すべてを担当）エンジニア中心に変わるだろう」と分析しています。これは企画・プロトタイピング・コードフレームワーク作成まで含みます。

McKinsey & Company (https://www.mckinsey.com.br/en/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/enterprise-technologys-next-chapter-four-gen-ai-shifts-that-will-reshape-business-technology?utm_source=chatgpt.com)

プロンプトエンジニアリングおよびエージェント監督。

AIが単純なコーディングやテスト業務を代替するにつれて、開発者(特にシニアレベルまたは中間管理者)は、「エージェント」(Agent)のパフォーマンス検証、倫理・セキュリティチェック、AI出力サンプルのレビュー、AI活用の最適化などの監督役割を担うことになると見られます。

Deloitte (https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/human-capital-trends/2025/future-of-the-middle-manager.html?utm_source=chatgpt.com)

📋今やフルスペクトラム（full-spectrum）開発者が必要な時代

前の記事を見れば分かるように、今や開発者は単に「プログラミング」をするレベルを超えて、AI活用企画・戦略・検証能力まで網羅する開発者にならなければなりません。このような開発者を様々に表現できますが、私は「フルスペクトラム開発者」という用語を提案します。

• AI‑フラッグシップエンジニア(AI Flagship Engineer)

  • 意味: AI企画・開発・運用の全過程を率いる「フラッグシップ(代表)」の役割を強調

    
    

• AI フルスペクトラムエンジニア(AI Full‑Spectrum Engineer)

  • 意味: 企画→プロトタイピング→開発→検証まで「スペクトラム」全範囲をカバー

    
    

• T字型AIエンジニア(T‑Shaped AI Engineer)

  • 意味:深いAI・コーディング能力(縦軸)と幅広い戦略・コミュニケーション力(横軸)を同時に保有

    
    

• AI拡張開発者（AI-Augmented Developer）

  • 意味: AIと協業しながら自分の能力を「増強(Augmented)」させるという点を強調

    
    

• AIプロダクトエンジニア(AI Product Engineer)

  • 意味: 単純なコード作成ではなく、AIベースの製品全体のライフサイクル(企画→デプロイ→モニタリング)を設計

📋フルスペクトラム開発者に必要な能力

人工知能を活用して開発できるようになったことで、開発者の能力範囲が大きく拡大しました。前述したフルスペクトラム開発者に必要な能力は、ほぼすべての開発プロセスを網羅するものでなければなりません。

• 1. 企画及び戦略立案能力

  • プロジェクトの価値を理解し、組織戦略にAIを統合する方法を学習

  • 製品企画・市場分析・ロードマップ設計など全般的なプロダクト戦略の策定

• 2. プロトタイピング・UX・デザイン能力

  • ユーザーのニーズを発掘し、迅速なプロトタイプ制作のためのデザイン思考

  • ワイヤーフレーム作成、インタラクション設計、ユーザーテスト方法論

• 3. AIモデル開発およびプロンプトエンジニアリング能力

  • ディープラーニングの基本理論からCNN、RNN、トランスフォーマーまで核心モデル学習

  • 生成AIと対話型エージェントを効果的に設計・チューニングする技法

• 4. フルスタック開発能力

  • React・Node.js・Express・MongoDBを利用したWebアプリケーション制作

  • マイクロサービス設計、Docker/Kubernetes デプロイ、自動化パイプライン構築

• 5. デプロイ、運用、MLOps能力

  • モデルサービング、モニタリング、スケーリング、再現性保証など運用自動化

  • AWS基盤のCI/CD構築、Infrastructure as Code

• 6. 検証、倫理、セキュリティ能力

  • AI システムの倫理的設計、データプライバシー・公正性検証

  • クラウドセキュリティのベストプラクティス、IAM・ネットワークセキュリティ設計

ここに出てくるすべてのトピックは、それぞれ相当な知識が必要な分野です。そこで準備しました。これらの内容の中で、ジュニアプログラマーが必ず知っておくべき内容を圧縮し、1日ですべてを理解し、一人で2時間以内にすべてを練習できるようにしました。この講義では、ここに出てくる6つの大きなトピックをそれぞれのセクションとして編成して扱いながら、小トピックに関連する核心知識を伝えます。これを通じて、皆さんはフルスペクトラム開発に入門できるでしょう。

📋核心学習目標（修了後の期待効果）

• AIアシスタントツールを活用してプロトタイプとCRUDスケルトンを素早く生成できる。

• Copilot/ChatGPTの出力物を60〜90秒の検証ルーチンで基本的な信頼性を確保できる。

• Docker・Vercel・GitHub Actionsの基本的な流れを理解し、簡単なデプロイを直接実行できる。

• コード・テスト・プロンプトの成果物に対して、セキュリティ・ライセンス・倫理の観点から最小限のチェックを適用できる。

  
  

📋 必須の前提知識

• 1. JavaScript基礎文法

  • 変数/関数/条件文/繰り返し文、配列・オブジェクト操作、簡単な非同期(async/Promise)概念。

  • 検証方法：簡単な関数（例：配列のフィルタ/マップ）を作成できる。

• 2. HTML・CSS（基礎）

  • 基本的なタグ構造、フォーム要素、簡単なスタイル適用(クラス使用)程度。

  • 検証方法：シンプルな静的ページを1つ作成する。

• 3. Git・GitHubの基本的な使い方

  • コミット、ブランチ、プッシュ/プル、PR（簡単な）作成方法の理解。

  • 検証方法：リポジトリ作成 → コミット → GitHubにプッシュ。

• 4. ターミナル（コマンドライン）の基礎

  • ディレクトリ移動、ファイル作成・削除、簡単なコマンド実行(例: node、npm)が可能。

  • 検証方法：ローカルでnodeを使用して簡単なスクリプトを実行。

• 5. HTTP/RESTの基本概念

  • GET/POST/PUT/DELETEの意味、リクエスト・レスポンス（ステータスコード、JSON）の理解。

  • 検証方法：curlまたはブラウザで簡単なAPI呼び出しを試してみる。

📋 推奨される事前知識（講義の実習・効果を高めます）

• 6. Node.js・npmの使用経験(基本)

  • npm init、npm install、node app.jsのような流れの理解。

    
    

• 7. 簡単なReact基礎（選択）

  • コンポーネント、状態(state)、イベント処理の基本概念(なくても受講可能ですが、実習に有利です)。

  • 検証方法：create-react-appまたはCodeSandboxで小さなコンポーネントを作成する。

• 8. 簡単なバックエンド概念（Expressなど）の理解（選択）

  • ルートとミドルウェアの基本的な役割程度（講義で扱ってはいる）。

  • 検証方法：ローカルで簡単なexpressサーバーを実行してみる。

• 9. 基本的なテストの概念

  • 単体テストの目的、テストフレームワーク(例:jest、pytest)の存在認知。

  • 検証方法：既存のテストを1つ実行してみる。

• 10. 環境変数·.env概念及び.gitignoreの使用習慣

  • シークレットをコードに置かない慣行の理解。

  • 検証方法：簡単な.envファイルを作成し、.gitignoreに登録。

📋 知っておくと良い予備知識（深化/迅速な適応に役立つ）

• 11. Dockerの基礎概念(イメージ vs コンテナ) — 実習の利便性↑

• 12. 簡単なCI/CDの概念（GitHub Actionsワークフローの理解）

• 13. クラウドデプロイ（Vercelなど）アカウント作成経験 — デプロイデモが簡単にフォローできる

• 14. 基本的なセキュリティ・認証の概念（トークン・OAuth・APIキー）— 検証・運用パートがスムーズに

• 15. AIツールの使用経験（ChatGPT、GitHub Copilotなど）— 必須ではありません

📋 推薦「即時検証」課題

以下の各項目について1分〜5分を投資して、自分の実力をチェックしてみてください。これらの項目についていくことができれば、皆さんがこの講義を受講する準備ができているということです。もしついていくのが難しい場合は、ChatGPTのような人工知能に聞いてみてください。そして、以下の「事前知識まとめ」の内容をご覧ください。

• JS: 簡単なmap/filter関数を作成してNodeで実行（1〜3分）。

• Git: ローカルでファイル修正 → コミット → GitHubプッシュ(3〜5分)。

• HTTP: シンプルなpublic API（例：https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1）にcurlでリクエスト（1分）。

• React（選択）：CodeSandboxでボタンクリックによりテキストが変わる例を実行（3〜5分）。

• Node/Express（オプション）：npm init → npm i express → 簡単な / ルートの実行（5〜10分）。

📋事前知識のまとめ整理

1) 目標を一行で

このガイドは、授業を受ける前に基本環境と概念(JS基礎、ターミナル・Git、HTTP、Node/npm)を素早くチェックするためのものです。(所要時間:約10分)

2) JavaScript基礎（約3分）

• 核心概念: 変数、関数、配列・オブジェクト、簡単な非同期処理(Promise/async)の理解。

• すぐに試す（コード） — ファイル作成 test.js:

// test.js
const nums = [1,2,3,4];
const doubled = nums.map(n => n * 2);
console.log(doubled); // [2,4,6,8]

async function foo(){
  return "hello";
}
foo().then(console.log);

• 実行コマンド:

node test.js

• 検証: コンソールに[2,4,6,8]とhelloが出力されればOK。

3) ターミナル（コマンドライン）の基礎（約1分）

• 核心コマンド:

  • ディレクトリの移動/照会: pwd、ls (またはWindowsではdir)、cd フォルダ名

  • ファイルの作成/削除: touch ファイル, rm ファイル (Windows: echo > ファイル)

  • コマンド実行例：node test.js

• 検証: pwd/lsで現在位置・ファイルが表示されれば基本理解完了。

4) Git & GitHubの基本（約2分）

• 核心概念: ローカルリポジトリ → コミット → リモート(GitHub)にプッシュ

• すぐに実践（最小限のフロー）:

git init
git add .
git commit -m "initial"
# リモートリポジトリはGitHubで作成し、以下のURLに置き換える
git remote add origin https://github.com/USERNAME/REPO.git
git branch -M main
git push -u origin main

• 検証: GitHubリポジトリにファイルがアップロードされたら成功。

5) HTTP/RESTの基本（約1分）

• 核心概念: GET/POST等、JSONデータのやり取り、ステータスコード(200/201/400/404等)

• 即時テスト(例):

curl https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1

• 検証: JSON形式のレスポンスが出力されればOK。

6) Node.js + npm(基本的な流れ、約2分)

• 核心概念: nodeでJSを実行、npmでパッケージのインストール・スクリプト管理

• 設定/コマンド例:

node -v        # Nodeバージョン確認
npm -v         # npmバージョン確認

# 新規プロジェクト
mkdir myapp && cd myapp
npm init -y
npm install express

• 簡単なサーバーの実装(ファイル名: app.js):

const express = require('express');
const app = express();
app.get('/', (req,res) => res.send('Hello Express'));
app.listen(3000, () => console.log('http://localhost:3000'));

• 実行/検証:

node app.js
# 別のターミナルで
curl http://localhost:3000   # "Hello Express" 出力確認

• 注意: 推奨されるNodeバージョン(例: v18)は状況によって異なる場合があります。

7) (オプション) React 簡単体験 — 速い方法 (約1分)

• 推奨(ウェブベース): CodeSandbox / StackBlitz を使用 — 別途インストール不要

• ローカル起動(オプション):

npx create-react-app my-ui   # (時間がかかります)
cd my-ui
npm start

• 検証: ブラウザでhttp://localhost:3000を開くと、デフォルトのReact画面が確認できます。

8) チェックリスト — 授業前1分点検

• node test.jsを実行して結果が出ますか? ✅

• gitでコミット → GitHubにプッシュしてみましたか？ ✅

• 簡単なcurlリクエストで外部APIを呼び出してみたことはありますか? ✅

• (オプション) ローカルのexpressサーバーにcurlでアクセスしてみましたか? ✅

9) 問題解決のヒント

• command not found → Node/npm/gitが未インストール、またはPATHの問題

• ポート競合（EADDRINUSE）→ 他のプロセスが3000ポートを使用中 → ポートを変更するかプロセスを終了

• Git pushの権限問題 → GitHub認証（トークン）設定が必要

10) まとめ

上記の項目を順番に10分以内でざっと見ていただければ、講義の実習についていくのに十分です。

📋受講後の実践チェックリスト（一行ずつ）

• Copilot/ChatGPTで「テンプレートベース」プロンプトを1日1回実践する

• 成果物を受け取ったらすぐに60秒検証ルーチンを適用する

• 個人リポジトリに.env + gitignore ポリシーを適用し、シークレットをスキャンする作業を週1回実行する

  
  

今すぐ申し込んで、2時間でAI活用開発プロセスを理解してみましょう。