1日で理解するAIベースのフルスタック開発実務トラック(ジュニア向け)

📋一日で理解するAIベースのフルスタック開発実務トラック(ジュニア向け)

Copilotでコードを生成し、Vercelにデプロイまで — 1日で理解する実務トラック！

ジュニア開発者がAI補助ツールを実務にすぐ適用し、プロトタイプ制作 → コード作成 → デプロイ → 検証に至る過程を一つのサイクルとして経験し、検査・セキュリティ・倫理の習慣まで身につけます。この過程でCopilotやChatGPTなどのAI補助ツールによる高速プロトタイピング、CRUDスケルトン生成、クラウドデプロイ、検証・セキュリティ・倫理チェック方法まで一度に学習します。

📋AI導入により変化する開発分野、開発者の役割が変わらなければなりません。

フルスタック・AI融合型の役割強化。

マッキンゼー(McKinsey)は「従来の分業モデルがフルスタック(AI・戦略・開発すべてを実行)エンジニア中心に変わる」と分析しています。これは企画・プロトタイピング・コードフレームワーク作成まで含みます。

McKinsey & Company (https://www.mckinsey.com.br/en/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/enterprise-technologys-next-chapter-four-gen-ai-shifts-that-will-reshape-business-technology?utm_source=chatgpt.com)

プロンプトエンジニアリングおよびエージェント監督。

AIが単純なコーディングやテスト業務を代替するにつれ、開発者(特にシニアレベルまたは中間管理職)は「エージェント」(Agent)のパフォーマンス検証、倫理・セキュリティチェック、AI出力サンプルのレビュー、AI活用の最適化などの監督役割を担うことになると見られます。

Deloitte (https://www.deloitte.com/us/en/insights/topics/talent/human-capital-trends/2025/future-of-the-middle-manager.html?utm_source=chatgpt.com)

📋今やフルスペクトラム(full-spectrum)開発者が必要な時代

先ほどの記事からわかるように、今や開発者は単に「プログラミング」をするレベルを超えて、AI活用の企画・戦略・検証能力まで網羅する開発者にならなければなりません。このような開発者を様々に表現できますが、私は「フルスペクトラム開発者」という用語を提案します。

• AIフラッグシップエンジニア(AI Flagship Engineer)

  • 意味: AI企画・開発・運用の全過程を率いる「フラッグシップ(代表)」役割を強調

    
    

• AIフルスペクトラムエンジニア(AI Full‑Spectrum Engineer)

  • 意味: 企画→プロトタイピング→開発→検証まで「スペクトラム」全範囲をカバー

    
    

• T字型AIエンジニア(T‑Shaped AI Engineer)

  • 意味: 深いAI・コーディング能力(縦軸)と幅広い戦略・コミュニケーション能力(横軸)を同時に保有

    
    

• AI拡張開発者(AI‑Augmented Developer)

  • 意味: AIと協業しながら自身の能力を「拡張(Augmented)」させる点を強調

    
    

• AIプロダクトエンジニア(AI Product Engineer)

  • 意味: 単純なコード作成ではなく、AIベースの製品全体のライフサイクル(企画→デプロイ→モニタリング)を設計

📋フルスペクトラム開発者に必要な能力

人工知能を活用して開発できるようになったことで、開発者の能力範囲が大きく拡大しました。前述のフルスペクトラム開発者に必要な能力は、ほぼすべての開発プロセスを網羅するものでなければなりません。

• 1. 企画および戦略立案能力

  • プロジェクトの価値を理解し、組織戦略にAIを統合する方法を学習

  • 製品企画・市場分析・ロードマップ設計など全般的なプロダクト戦略の策定

• 2. プロトタイピング・UX・デザイン能力

  • ユーザーのニーズを発掘し、迅速なプロトタイプ制作のためのデザインシンキング

  • ワイヤーフレーム作成、インタラクション設計、ユーザーテスト方法論

• 3. AIモデル開発及びプロンプトエンジニアリング能力

  • ディープラーニングの基本理論からCNN、RNN、トランスフォーマーまでのコアモデル学習

  • 生成AIと対話型エージェントを効果的に設計・チューニングする技法

• 4. フルスタック開発力

  • React・Node.js・Express・MongoDBを利用したWebアプリケーション制作

  • マイクロサービス設計、Docker/Kubernetes デプロイ、自動化パイプライン構築

• 5. デプロイ、運用、MLOps能力

  • モデルサービング、モニタリング、スケーリング、再現性保証など運用自動化

  • AWSベースのCI/CD構築、Infrastructure as Code

• 6. 検証、倫理、セキュリティ能力

  • AIシステムの倫理的設計、データプライバシー・公正性検証

  • クラウドセキュリティのベストプラクティス、IAM・ネットワークセキュリティ設計

ここに出てくるすべてのトピックは、それぞれ相当な知識が必要な分野です。そこで準備しました。これらの内容の中で、ジュニアプログラマーが必ず知っておくべき内容を圧縮し、1日で幅広く理解し、一人で2時間以内に幅広く練習できるようにしました。この講義では、ここに出てくる6つの大テーマをそれぞれセクションとして編成して扱いながら、小テーマに関連する核心知識を伝えます。これを通じて、皆さんはフルスペクトラム開発に入門できるでしょう。

📋核心学習目標（修了後の期待効果）

• AIアシスタントツールを活用してプロトタイプとCRUDスケルトンを素早く生成できる。

• Copilot/ChatGPTの出力物を60〜90秒の検証ルーチンで基本的な信頼性を確保できる。

• Docker・Vercel・GitHub Actionsの基本的な流れを理解し、簡単なデプロイを自ら実行できる。

• コード・テスト・プロンプト成果物に対してセキュリティ・ライセンス・倫理の観点から最小限のチェックを適用できる。

  
  

📋 必須の前提知識

• 1. JavaScriptの基礎文法

  • 変数/関数/条件文/繰り返し文、配列・オブジェクト操作、簡単な非同期(async/Promise)概念。

  • 検証方法：簡単な関数（例：配列のフィルター/マップ）が作成できる。

• 2. HTML・CSS(基礎)

  • 基本的なタグ構造、フォーム要素、簡単なスタイル適用(クラス使用)程度。

  • 検証方法: 簡単な静的ページを1つ作成する。

• 3. Git・GitHubの基本的な使い方

  • コミット、ブランチ、プッシュ/プル、PR(簡単な)作成方法の理解。

  • 検証方法：リポジトリ作成 → コミット → GitHubにプッシュ。

• 4. ターミナル(コマンドライン)の基礎

  • ディレクトリ移動、ファイル作成・削除、簡単なコマンド実行(例: node、npm)が可能。

  • 検証方法: ローカルでnodeを使って簡単なスクリプトを実行。

• 5. HTTP/RESTの基本概念

  • GET/POST/PUT/DELETEの意味、リクエスト・レスポンス(ステータスコード、JSON)の理解。

  • 検証方法: curl またはブラウザで簡単なAPI呼び出しを試してみる。

📋 推奨される事前知識（講義の実習・効果を高めます）

• 6. Node.js・npm 使用経験(基本)

  • npm init、npm install、node app.jsのような流れの理解。.

    
    

• 7. 簡単なReactの基礎(選択)

  • コンポーネント、状態(state)、イベント処理の基本概念(なくても受講可能ですが、実習に有利)。

  • 検証方法：create-react-appまたはCodeSandboxで小さなコンポーネントを作成。

• 8. 簡単なバックエンドの概念（Expressなど）の理解（選択）

  • ルートとミドルウェアの基本的な役割程度(講義では扱います)。

  • 検証方法: ローカルで簡単なexpressサーバーを実行してみる。

• 9. 基本的なテストの概念

  • 単体テストの目的、テストフレームワーク（例：jest、pytest）の存在認知。

  • 検証方法: 既存のテストを1つ実行してみる。

• 10. 環境変数・.envの概念と.gitignoreの使用習慣

  • シークレットをコードに置かない慣行の理解。

  • 検証方法: 簡単な.envファイルを作成し、.gitignoreに登録。

📋 知っておくと良い事前知識（深化・迅速な適応に役立つ）

• 11. Dockerの基礎概念(イメージ vs コンテナ) — 実習の利便性↑

• 12. 簡単なCI/CDの概念（GitHub Actionsワークフローの理解）

• 13. クラウドデプロイ(Vercelなど)のアカウント作成経験 — デプロイデモを追いやすい

• 14. 基本的なセキュリティ・認証の概念（トークン・OAuth・APIキー）— 検証・運用パートがスムーズ

• 15. AIツール使用経験(ChatGPT、GitHub Copilotなど) — 必須ではない

📋 推奨「即時検証」課題

以下に出てくる各項目ごとに1分〜5分を投資して、自分の実力をチェックしてみてください。これらの項目に従うことができれば、皆さんがこの講義を受講する準備ができているということです。もしついていくのが難しい場合は、ChatGPTのような人工知能に聞いてみてください。そして、以下の「前提知識まとめ」の内容を確認してください。

• JS: 簡単なmap/filter関数を作成してNodeで実行(1〜3分)。

• Git: ローカルでファイルを修正 → コミット → GitHubへプッシュ(3~5分)。

• HTTP: 簡単なpublic API(例: https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1)に curlでリクエスト(1分)。

• React(オプション): CodeSandboxでボタンクリックによりテキストが変わるサンプルを実行(3~5分)。

• Node/Express(オプション): npm init → npm i express → 簡単な / ルート実行(5〜10分)。

📋前提知識の要約整理

1) 目標を一言で

このガイドは、授業を受ける前に基本環境と概念(JS基礎、ターミナル・Git、HTTP、Node/npm)を素早く確認するためのものです。(所要時間:約10分)

2) JavaScript 基本(約3分)

• 核心概念: 変数、関数、配列・オブジェクト、簡単な非同期(Promise/async)の理解。

• すぐに試す(コード) — ファイル作成 test.js:

// test.js
const nums = [1,2,3,4];
const doubled = nums.map(n => n * 2);
console.log(doubled); // [2,4,6,8]

async function foo(){
  return "hello";
}
foo().then(console.log);

• 実行コマンド:

node test.js

• 検証: コンソールに[2,4,6,8]とhelloが出力されればOK。

3) ターミナル(コマンドライン)の基礎(約1分)

• 主要なコマンド:

  • ディレクトリ移動/照会: pwd、ls (or dir on Windows)、cd フォルダ名

  • ファイル作成/削除: touch ファイル、rm ファイル (Windows: echo > ファイル)

  • コマンド実行例: node test.js

• 検証: pwd/lsで現在位置・ファイルが表示されれば基本理解完了。

4) Git & GitHub 基本(約2分)

• 核心概念: ローカルリポジトリ → コミット → リモート(GitHub)にプッシュ

• すぐに実践（最小フロー）：

```
git init
git add .
git commit -m "initial"
# リモートrepoはGitHubで作成し、以下のURLに置き換え
git remote add origin https://github.com/USERNAME/REPO.git
git branch -M main
git push -u origin main


```
```

• 検証: GitHubリポジトリにファイルがアップロードされれば成功。

5) HTTP/REST 基本(約1分)

• 核心概念: GET/POSTなど、JSONデータの送受信、ステータスコード(200/201/400/404など)

• 即座にテスト(例):

curl https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1

• 検証: JSON形式のレスポンスが出力されればOK。

6) Node.js + npm(基本的な流れ、約2分)

• 核心概念: nodeでJSを実行、npmでパッケージのインストール・スクリプト管理

• 設定/コマンド例:

node -v        # Nodeバージョン確認
npm -v         # npmバージョン確認

# 新規プロジェクト
mkdir myapp && cd myapp
npm init -y
npm install express

• 簡単なサーバー実装(ファイル名: app.js):

const express = require('express');
const app = express();
app.get('/', (req,res) => res.send('Hello Express'));
app.listen(3000, () => console.log('http://localhost:3000'));

• 実行/検証:

node app.js
# 別のターミナルで
curl http://localhost:3000   # "Hello Express" 出力確認

• 注意: 推奨されるNodeバージョン(例: v18)は状況によって異なる場合があります。

7) (オプション) React 簡単体験 — 素早い方法 (約1分)

• 推奨(Web ベース): CodeSandbox / StackBlitz を使用 — 別途インストール不要

• ローカル起動(オプション):

npx create-react-app my-ui   # (時間がかかります)
cd my-ui
npm start

• 検証: ブラウザでhttp://localhost:3000を開くと、デフォルトのReact画面が確認できます。

8) チェックリスト — 授業前1分点検

• node test.js を実行して結果が出ますか? ✅ and get results? ✅

• gitでコミット → GitHubにプッシュしてみましたか? ✅ → pushing to GitHub? ✅

• シンプルなcurlリクエストで外部APIを呼び出してみましたか? ✅

• (オプション) ローカルのexpressサーバーにcurlでアクセスしてみましたか? ✅

9) トラブルシューティングのヒント

• command not found → Node/npm/gitが未インストール、またはPATHの問題

• ポート競合(EADDRINUSE) → 他のプロセスが3000ポートを使用中 → ポートを変更するかプロセスを終了

• Git pushの権限問題 → GitHub認証(トークン)設定が必要

10) おわりに

上記の項目を順番に10分以内でざっと確認すれば、講義の実習についていくのに十分です。

📋受講後の実践チェックリスト（一行ずつ）

• Copilot/ChatGPTで「テンプレートベース」プロンプトを1日1回実習する

• 成果物を受け取ったらすぐに60秒検証ルーチンを適用する

• 個人リポジトリに.env + gitignoreポリシーを適用し、シークレットをスキャンする作業を週1回実行する

  
  

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