【リニューアル】はじめてのPythonデータ分析（簡単に！前処理、pandas、可視化の全プロセスを学ぶ）【データ分析／科学 Part1】

こんな方に
おすすめです

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  jeayun24654823

  受講レビュー 2

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  平均評価 5.0

  2024/01/07

  5

  71% 受講後に作成

  提供されているジュピターノートブックの資料はすっきりと見栄えが良く、covid19確定者の国別推移グラフ化実習したことが良く、わからないことを質問することで素早く誠心誠意まで答えてくださる。 5点満点 5点。説明も難しいです。

  翻訳済み

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  3
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  hwanhanhan8907

  受講レビュー 5

  ∙

  平均評価 5.0

  2021/02/26

  5

  93% 受講後に作成

  コーディング入門者として何も知らずに始めたPythonブートキャンプ講義からクロール講義、そして今回Pythonデータ分析まで受講を終えました。 これらの講義が一見すると、それぞれ別々の講義ですが、授業中は常に強調されるように一つの流れと目的を持って講義をしてくれたうえ、何よりも非専攻者の立場で詳しく理解しやすく説明してくれて楽に授業を聞くことができました。 現在、不動産業をしていますが、これらの講義を聞いた後、ネイバー不動産をはじめとするサイトクロールや公共データポータルで提供するデータを必要に応じて加工して活用する能力ができました。 専門家が見る時は不足するかもしれませんが、IT関連の専門家ではなく不動産業をしながらこのような能力があるというのは本当に大きな武器だと思います。 また、受動的に他人が提供する加工されたデータだけを見ることと、自分が直接加工したデータを見ることは、天と地の違いです。 だから私のように初めて始める方々はあまり心配しないで残余ミコーディング様の講義を一つ一つじっくりと追いかけてみるといつの間にか成長した自分を発見できるはずです。 そして、希望事項が一つあれば、これまでに行ってきた講義（Pythonブートキャンプ、データベース、クロール、データ分析など）に基づいて、一つのプロジェクトを最初から最後まで完成する（たとえ講義の長さが比較的短くても）講義があれば、なしでいいようです。 私はもう途中で抜いたSQLとNOSQLを聞きに出発します!!!! 良い講義を感謝し、今後も信じて従います。

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  2

  • funcoding

    知識共有者

    2021/03/24

    ああ…こんなに良い受講評を…時間も別々に聞いたのに…ありがとう。ちょっと感動がまた押されてきますね。私の考えでは、開発者はITだけ知っていますが、他の分野にいる方はそれぞれの分野に専門性があります。各分野にまだITまでよく知っている方が多くないので、自分の専門性がありながら、ITを活用できれば、すごい波及力を持つことができると思います。さて、そんな講義を作るのや、そんな講義を吸収するのはとても難しいことです。それにもかかわらず、本講義を通じて、不動産データを実際にPythonで分析するなんて、本当にいいですね。受講生もそれほど賢明だからだと思います。ありがとうございます。

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    1
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  sorayeon

  受講レビュー 85

  ∙

  平均評価 5.0

  2020/12/26

  5

  48% 受講後に作成

  よろしくお願いします。大きな助けになりました。 講義内容、講義資料はとても満足しています。 機械学習講義も楽しみにしています。 ^_^

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  3

  • funcoding

    知識共有者

    2020/12/28

    役に立ったのは本当に嬉しいです。私も作成してくださった受講評で力を出して、いつも考えて、より良い講義を作るよう努力します。講義資料は本当に…一生懸命作っています。資料を作るのが好きでもあります。満足しましょうなんて、本当に嬉しくて嬉しいですね。外部にオープンはしないでいただき、個人的にのみご活用もお願い致します。ありがとうございます。

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    0
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  jhryu12089922

  受講レビュー 3

  ∙

  平均評価 5.0

  2020/08/11

  5

  100% 受講後に作成

  私はディープラーニング、マシンラーニング、メカトロニクスに向かって大学院と研究を目指す学生です。 それで基本基を固めようと他の講師様のPython講義を聞き、データ処理分析過程を学ぶために該当講義を受講しました。 最初は他の講師様のように映像を撮りながらソースを作成するのではなく、授業準備物を準備して、その内容をほんのり講義するスタイルです。私が聞いたほとんどの講義は前者のものなので、後者の該当講義に適応するのに少し時間がかかりました。しかし、それだけ授業内容に関連する資料は内容が本当にしっかりしていました。この部分がとても気に入りました。 また、授業が進みながら最も印象深かったのは、ただ授業を続けるにもかかわらず繰り返し学習になるということです。私にとって人講を聞きながら一番難しいのは繰り返し学習です。 学園のような場合は課題などを利用して生徒に繰り返し学習をさせますが、人江を通じて繰り返し学習をするのは、平均的には私を含めて難しくなったり退屈する学生が多いはずです。しかし、この講義は新しい内容を学びながらも繰り返し学習になり、とても私に役立つ講義でした。もちろん再び他の講義を受講して繰り返し学習挑戦する計画ですがｗｗ… 私はこの講義を受講するとき、最初はビデオを一度ずっと見ます。ずっと見たら理解できない区間があればずっと繰り返してみました。そして動画を下げて、先生がくださった資料集を片方のモニターウィンドウに入れて、最初は覚えているようにソースを書き下ろしていき、覚えがないとき/ソースを全て作成したようだったときに資料集を確認するように進めました。 さらに、質問掲示板や動画に質問を投稿すると、遅れば一日を過ぎて早ければ一日もならず返事が来ます。先生の熱意を感じることができた部分です。また、Python講義を受講したときに感じたことの一つが質問をすると、その内容に関するリンクを一つ与えます。そしてこれを参照すれば役に立つだろうという方法で講義される方々を少し見ました。個人的には不幸でしたが、その授業の講師は一つ一つ丁寧にコメントを残してくれます。 そして、次の授業でモンゴDBに関する授業を聴く予定です！ 講義は本当によく見ました^_^！

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  3

  • funcoding

    知識共有者

    2020/08/12

    これはとても良い受講評を残してくれて本当に…ありがとう。こういう受講評を書くのに時間がかかりましたが、実際に感じたことをこんなに詳しく書いてくれて…実は少し感動しました。こういう受講評が良い講義を作れる大きな力です。 私も言われた方法 コードを作成していく方法、こうして資料と一種のシナリオで説明する方法 両方ともしてみたが、前者をしてみるとむしろ伝える内容が内実に伝えられないか、コードと伝える内容の両方とも気にしてみるとむしろ学習効果が落ちるシーダーです。だから後者を書くことにしました。 実は質問回答を毎日するのは私にとっても容易ではないことなのに…。 どうやら一度も会ったことがないので、やや返信が間違って伝えられれば誤解を買いやすく、そういえば気になっているということです。 こんなにオンラインで顔を出さずに多くの方々を見てみると色々な場合も多いのですが… 運が良くても多くの方々がそれでも肯定的に評価してくださって大きな力になりますね 本当にありがとう

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  dkarlfurqkd1

  受講レビュー 2

  ∙

  平均評価 5.0

  2025/10/15

  5

  31% 受講後に作成

  A-Zの方式で一つ一つ詳しい説明のおかげで、基礎から知識を積み上げていく感じです。どんなテーマの講義を聞いても、自分に合う講義と講師の方を見つけることが最も重要ですが、私は見つけたようです。

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  2

  • funcoding

    知識共有者

    2025/10/19

    ありがとうございます！！

    翻訳済み

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