中上級SQLと実践データ分析101問題解説

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、(2) 実践クローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。

講師が初めてディープラーニングを学んだ際に失敗した経験をもとに、ディープラーニングの理解に必要な数学、理論、PyTorchベースの実装、転移学習、GPTの核心であるTransformerまで、着実に学べるよう新たに構成した講義です。

データ分析初心者向けに、Pythonデータ分析の全工程の基本スキルを習得する講座です。実際に現場でデータ分析技術を活用しているEコマース企画者および開発者として、Pythonデータ分析の全プロセスを簡単に習得し、すぐに活用できるように構成しました。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に適用できるよう、既存の講義とは異なる新しい構成の講義です

最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

この講義を通じてSQLとデータベースの理解、SQL文法、実際の活用のためのデータベース設計、プログラミングを通じたデータベース活用、データ分析活用事例まで習得できます。

実際の業務でウェブサービスを開発した経験を基に、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのウェブサービスとアプリサービスを開発することを目標とするフルスタックシリーズ講座です。そのための最初の出発点(part1-1)として、本格的な開発のためのPython中級、Flask[フラスコ]でのバックエンド実装技術と、必須となるウェブ技術(HTTP, RestAPI, MVCパターンなど)を詳細に説明する講座です。

開発とデータをうまく扱うために必須の、コンピューター工学（CS知識）の核心を短時間で簡潔に整理するロードマップのパート1講義です。 本講義は、数年間、国内トップ企業の社内講義としても使用されている講義です。実際の現場でシステムSWからウェブ、アプリ開発、データサイエンスまで20年間の経験を基に、開発とデータをうまく扱うために必須の核心を、順を追って基本通りに、しかし分かりやすくまとめた講義です。

最新のフルスタックとバックエンドのための簡単で高速なFastAPI、バックエンドの概念からFastAPIの核心文法、非同期データベースの活用まで、分かりやすい資料とプロジェクトで整理できる講座です。

本講座は、dartプログラミングの基礎からFlutterの基本及び中級機能、さらにはバックエンドであるFirebaseを連動させ、実際のプロジェクトまで！Flutterを段階的に習得できる完成度の高い講座です。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。

実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者が実際に商用化も可能なレベルのWebとアプリサービスを開発することを目標とするフルスタックシリーズ講座です。そのためのPart2講座として、多様な技術が存在するフロントエンド技術の中で、レスポンシブ、互換性まで考慮した最新のHTML5、CSS3、バニラJavaScript + ES6をすべてしっかりと整理する講座です。

50種類の多様な問題を通じてSQLクエリをトレーニングし、実際の分析環境やコーディングテストに備えます。 * SQL学習が初めての方は、SQL [概念クラス]を先に受講してから参加されると、無理なく進めることができます。

SQL基礎から実務分析まで！データを抽出、変換、分析し、ビジネス課題を解決する強力なSQLスキルを学びます。

国家公認SQLD資格証取得を目標とするコースであり、SQLDはデータベースとデータモデリング知識をもとに応用ソフトウェアを開発しながらデータを操作し抽出するにあたって正確なSQLを作成できる開発者を意味します。

時々、データ処理が妨げられて苦しい場合があります。プロのプログラマでも開発者でもないのに、PythonやJavaのような不慣れな分野を学ぶには時間も帽子と簡単に見えません。よく使うものなら、ExcelとSQLの基礎程度がすべての方のために用意しました。必要に応じて検索するSQLクエリブック、最初の部分です。

「SQLDは過去問が公開されない試験です。」目前に迫った第60回（26.3.7）試験対策ー 実際の最新第59回試験に基づき、科目別・章別に50問をリアルに再現した実戦資料！

Leetcode SQLの問題を解決しながら、短時間で問題の種類を特定し、SQL実装のスキルを向上させることができます。

この講義の目標は、受講生の皆さんがSQLを効率的に学習し、実務にすぐに適用して、迅速にデータ分析能力を身につけることです。HackerRankの問題を解きながら、SQLの必須基本概念を把握し、すぐに実務に適用して、真の実力を高めていきましょう。

「経営情報視覚化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データを適切に分析し、見やすく視覚化することで、会社や組織で重要な意思決定を行う際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るのではなく、その中に隠された意味を見つけ出し、それを他の人にうまく説明できるように図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶプロセスです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務ですぐに使える実務能力を身につけ、自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータをつなぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として、さらなる一歩を踏み出してみてください。

SQLD試験の準備に不安を感じている方のために、 「黄色本」の全範囲を分析して必要な理論を整理し、実習中心に授業を進めながら、 すべての問題を解いていく王道の実践講座です。 短く簡潔なクリップとトピック別の構成により、 試験会場ですぐに通用する実力を身につけることができます。

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