私はディープラーニング、マシンラーニング、メカトロニクスに向かって大学院と研究を目指す学生です。 それで基本基を固めようと他の講師様のPython講義を聞き、データ処理分析過程を学ぶために該当講義を受講しました。 最初は他の講師様のように映像を撮りながらソースを作成するのではなく、授業準備物を準備して、その内容をほんのり講義するスタイルです。私が聞いたほとんどの講義は前者のものなので、後者の該当講義に適応するのに少し時間がかかりました。しかし、それだけ授業内容に関連する資料は内容が本当にしっかりしていました。この部分がとても気に入りました。 また、授業が進みながら最も印象深かったのは、ただ授業を続けるにもかかわらず繰り返し学習になるということです。私にとって人講を聞きながら一番難しいのは繰り返し学習です。 学園のような場合は課題などを利用して生徒に繰り返し学習をさせますが、人江を通じて繰り返し学習をするのは、平均的には私を含めて難しくなったり退屈する学生が多いはずです。しかし、この講義は新しい内容を学びながらも繰り返し学習になり、とても私に役立つ講義でした。もちろん再び他の講義を受講して繰り返し学習挑戦する計画ですがｗｗ… 私はこの講義を受講するとき、最初はビデオを一度ずっと見ます。ずっと見たら理解できない区間があればずっと繰り返してみました。そして動画を下げて、先生がくださった資料集を片方のモニターウィンドウに入れて、最初は覚えているようにソースを書き下ろしていき、覚えがないとき/ソースを全て作成したようだったときに資料集を確認するように進めました。 さらに、質問掲示板や動画に質問を投稿すると、遅れば一日を過ぎて早ければ一日もならず返事が来ます。先生の熱意を感じることができた部分です。また、Python講義を受講したときに感じたことの一つが質問をすると、その内容に関するリンクを一つ与えます。そしてこれを参照すれば役に立つだろうという方法で講義される方々を少し見ました。個人的には不幸でしたが、その授業の講師は一つ一つ丁寧にコメントを残してくれます。 そして、次の授業でモンゴDBに関する授業を聴く予定です！ 講義は本当によく見ました^_^！