[リニューアル] はじめてのSQLとデータベース（MySQL）ブートキャンプ【入門から実践まで】

最新のスタートアップで活用されているフルスタックおよびデータサイエンス技術の基盤技術の一つである、ビッグデータを扱えるNoSQL技術を身につけます。MongoDBはNoSQLの中でも特に習得しやすく、すぐに活用できる技術です。本講義では、短時間でMongoDBの基礎を学び、PythonでMongoDBを操作・活用できる技術まで習得していきます。

50種類の多様な問題を通じてSQLクエリをトレーニングし、実際の分析環境やコーディングテストに備えます。 * SQL学習が初めての方は、SQL [概念クラス]を先に受講してから参加されると、無理なく進めることができます。

実際のIT業界で遭遇するさまざまな問題を通じて、SQLの基礎をしっかり固める講義です。問題プールがクエストを解決し、データ分析の最初の足を踏み出し、実戦に活用可能なSQL能力を強化してみてください！

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

「経営情報視覚化能力資格」コースでは何を学ぶのでしょうか？ この資格コースは、データを適切に分析し、見やすく視覚化することで、会社や組織で重要な意思決定を行う際に必要な情報を明確かつ効果的に伝える能力を養うことに焦点を当てています。 簡単に言えば、単にデータを見るのではなく、その中に隠された意味を見つけ出し、それを他の人にうまく説明できるように図、表、グラフなどで表現する技術を学ぶプロセスです。 このコースを通じて、皆さんは： データを通じて戦略的に考える力を養い、実際の業務ですぐに使える実務能力を身につけ、自身の専門性と競争力を高めることができます。 この講義を通じて、経営とデータをつなぐ能力を養い、データを理解し説明する専門家として、さらなる一歩を踏み出してみてください。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に応用できるよう、従来の講義とは異なる形で新たに構成した講義です。

王基礎🐥、もう私を説明する言葉がない方のみ聞いてください。

非専門家や入門者の方が、ビッグデータ分析実技試験を短期間で取得できるようガイドします！ 理論は軽めに、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを絞って集中的に学習します。

AWS（S3、CloudFront）、MySQL（Geospatial Query）を活用したプラットフォームのメスアンプ方法についてお知らせします。

「SQLDは過去問が公開されない試験です。」来る第61回（26.5.31）試験対策ー 最新の第60回試験を直接復元し、科目別・章別に50問をリアルに再構成した実戦資料！

中級Pythonプロセスは、関数型プログラミング、メタプログラミング、例外処理、オブジェクト指向プログラミングなどの高度なトピックをカバーしながら、Pythonの理解を深めるように設計されています。

SQLD、何から始めればいい？途方に暮れているあなたのための講義。完走後、見違えるようになった自分に出会えます。SQLDオールインワンパス！

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

データ分析の専門家となるための時系列講座！理論と実務に強い分析家になってみましょう！

"1週間後にバックエンド技術面接なのですが、何から始めればいいですか？" 面接官が頷く回答の秘密 NAVER・LINE・カカオ・Coupang・Toss合格者の実際の回答パターンを3日で完全習得！

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

ビッグデータ分析に必要なコアPython文法を確認し、さまざまな例を通じてビッグデータファイル処理および視覚化方法などを提示しました。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

野球/会社のデータベースを通じてMS-SQLを学習する講義です。

本過程は、Pythonを用いた機械学習のための数学および統計の基礎内容を実習する過程です。機械学習やディープラーニングはプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的な背景が必要となります。本過程を通じて、人工知能に必要な基礎数学を段階的に習得することができます。