[リニューアル] はじめてのPythonデータ分析 (簡単に! 前処理、pandas、可視化の全過程を学ぶ) [データ分析/科学 Part1]
funcoding
データ分析入門者のためのPythonデータ分析全過程の基本技術を学ぶ講義です。実際の現場でデータ分析技術を活用しているEコマース企画者及び開発者として、Pythonデータ分析の全過程を簡単に学び、すぐに活用できるように作りました。
Basic
Python, Pandas
この講義を通じてSQLとデータベースの理解、SQL文法、実際の活用のためのデータベース設計、プログラミングを通じたデータベース活用、データ分析活用事例まで習得できます。
受講生 4,262名
難易度 初級
受講期間 無制限

学習した受講者のレビュー
5.0
최보옥 (Amy)
SQLに関する知識が全くない状態で受講しましたが、問題なく授業についていけて本当に良かったです!授業を受ける前はただ難しそうだと思っていましたが、今は最後まで授業を受けられそうだという気持ちになりました!
5.0
화리둥절
基本的なSQLの使い方を学ぶのに十分な講義です!コーディングテストやより深い問題解決をしたい方は、中高級SQL講義に進んでいけばいいと思います!
5.0
검냥이
体系的かつ根本的に定義を教えてくれて、講義してくれて、多くのことを学んだ講義です。修了後、すぐに中上級 SQL と実践データ分析 101 問題解決 [データ分析/科学 Part1] に登録しました。 ありがとうございます
様々な問題で身につけて練習するSQL文法
実際のデータベースで練習する実践SQLデータ分析
PythonでMySQLを自動的に制御する技術
データベースの基礎から活用まで
短時間で習得できる講義がここにあります! 📌
この講義は、8年間オンオフライン約8万人の方に実施してきた講義経験をもとに作った特別な講義です。よく整理された資料と詳細な説明、そして既存のフィードバックを大幅に反映し、3回リニューアルしてより良い講義にしました。
Web/アプリサービスを作る場合でも、データ分析/データサイエンスを学習する場合でも、データベースに対する理解は必須です。すべてのデータはデータベースに保存され管理されるためです。特に最近は非開発者の方もデータベースにあるデータを直接分析する傾向にあります。
データベースの種類は多様ですが、ほとんどの会社で使用されている基本的なデータベースはすべてSQL言語で動作します。SQL言語には様々な文法がありますが、様々な文法を活用して、自分が望むSQL文を作成できる能力が核心です。
本講義はデータベースとは何かから始めて、SQLを実際に使用できるように、実際のビジネスデータでSQL問題を解きながら、自分が望むSQL文を作成できる能力を養えるように構成しました。これに加えて、データベースをどのように活用するか、データ分析の側面と開発の側面からデータベース活用法を説明し、データベースの基礎をしっかりと固められるように作りました。
SQLを習得する最も良い方法は、SQL文法を整理し、様々な文法を組み合わせて、SQL文を作る練習をたくさんすることです。
本講義は、基本データベースとして最も多く使用されているMySQLデータベースとともにデータベース技術を習得する講義です。入門者のためにデータベースの基礎から始めて、様々な実践問題で複合SQLまで学習し、実践SQL基盤のデータ分析とPython基盤のデータベース活用まで習得できるように構成しました。
MySQLデータベースおよびSQL基礎
実務で使用されるようなデータベース基盤の多様なSQL構文練習
PythonプログラミングでMySQLデータベースを自動で扱う方法
📢 受講前にご参考ください!
本講座は初心者の方でも受講できるよう、データベースを知らないという前提で始められるように作りました。データベースの種類からデータベースを学ぶ際に必ず必要な主要SQL文法をすべて扱います。
本コースで習得する実践SQL問題は、オフライン講義の現場で初心者の方々もよくついてこられ、非常に満足されていた部分です。悩んで繰り返せば誰でも習得できます。ただし、IT講義は完成品を使用することとは全く異なる分野ですので、真剣に学ばなければ効果がありません!
本講義は短時間でデータベース活用技術に慣れることができるよう、段階別・技術別に多様なコードと資料ベースの講義を提供します。

実際の会社で使用するような実際のデータベースを基に様々なSQL文を練習しながら、データベースに対する感覚を掴めるようサポートします。
本講義の後、次の講義を続けて受講すれば、確固たるSQLスキルを身につけることができます。
また、本講義の後、バックエンドやデータ分析・科学のキャリアまでお考えの方のためにも、体系的に学べるようフルスタックロードマップとデータサイエンスロードマップの両方を公開しております。本詳細ページ下部で関連する全体ロードマップをご確認いただけます。
開発者、データアナリスト及びデータサイエンティストのキャリアロードマップ!
Web/アプリ開発からデータ分析とAIまで、短時間で確かな基礎を築けるA to Zロードマップを提供します。IT技術は互いに密接に連携しており、これを統合してこそWeb/アプリサービスやデータサイエンスが可能になります。難易度を段階的に上げながら核心技術を習得すれば、効率的に学習してシステムとデータ全般を理解し、競争力のある開発者やデータ専門家として成長できます。そのため、各分野の核心技術を体系的に整理したロードマップを用意しました。
本ロードマップとデータ関連キャリア、データ分析/科学の全過程について詳しく説明した動画を作成しました。この動画を参考にしていただければ、一人でも短時間で試行錯誤なしにデータ過程を簡単に習得できます!
ちょっと待って! ✋
下記のロードマップをクリックすると、より詳しい内容をご確認いただけます。ロードマップをまとめて購入すると、割引価格で提供されます!(割引率は近日中に縮小される予定です。)
このロードマップと、一人で最も速くWeb/アプリ開発を学習し実装する方法を詳しく説明した動画を作成しました。この動画を参考にすれば、短時間で試行錯誤なくWeb/アプリを実装できます。
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本ロードマップは、開発とデータ分野の基礎となるITコア理論であるコンピュータサイエンス(CS)の必須知識を体系的にまとめた課程です。その中でも特にコンピュータアーキテクチャ、オペレーティングシステム、ネットワークなど、最も重要なコア科目を体系的に学べる講義を公開しています。
学習対象は
誰でしょう?
データベースを征服したい方々
データサイエンス/フルスタックの基礎を身につけたい方
実務でSQLを活用する技術を身につけたい方
SQLの基礎から活用まで学びたい方
33,511
受講生
2,459
受講レビュー
1,949
回答
4.9
講座評価
13
講座
ザンゼミコーディング、Dave Lee
主な経歴: クパン(Coupang)首席開発マネージャー/Principle Product Manager、サムスン電子 開発マネージャー(経歴 約15年)
学歴: 高麗大学 日語日文学科 / 延世大学 コンピュータ工学 修士 (完全なチャンポン)
主な開発経歴: Samsung Pay、Eコマース検索サービス、RTOSコンパイラ、Linux Kernel Patch for NAS
著書: Linuxカーネルプログラミング、Linuxオペレーティングシステムの理解と開発、誰でもサッと読んでパッと理解するIT核心技術、超初心者のためのPythonプログラミング入門書
フルスタック/データサイエンス/AI関連の無料資料を共有するサイトです。
その他: わくわくコーディング YouTubeチャンネル [クリック]
IT学習に役立つヒントや短い無料講義を共有しようと、少しずつ始めています〜
最新の実務とIT講義を並行しながら、8年間にわたり一貫して堅実なフルスタック、データサイエンス、AIの講義を作り続けています。
全体
42件 ∙ (8時間 48分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
310件
4.8
310件の受講レビュー
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
5
退屈な理論的な内容ではなく、実務でどのように活用し使用するべきかを多くの例を通して、あまりにも冷静に繊細に教えてくれて多くの助けになりました!
大切なコメントと受講評ありがとうございます〜^^
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
¥9,414
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