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QGIS Python自動化(ベクター編)Ver.2

PythonとGIS、その両方を習得できるのはもちろん! それらを活用した自動化方法まで学べる実践的なQGIS講座です。

  • upwise
gis
QGIS
GIS
Python

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 基本的な GIS ベクター分析機能

  • QGIS 自動化のためのパイソン基礎知識

  • PythonとQGISを活用した分析作業自動化

🌟QGIS Pythonオートメーション(ベクトル編)Version.2リニューアルバージョン🌟に戻りました
詳細は下記リニューアル紹介欄をご確認ください!

コーディングで出会う便利な世界! 🌎
本QGIS Pythonオートメーション講義で
Python、GIS、オートメーションを一度につかみましょう。

講義の一つで始まるPython QGISオートメーション📖
#QGIS #GIS #data-analysis #spatial-data #python #python-automation #GIS講義 #GIS教育

😥

最近の活用性と重要度が急激に増加するGIS 。まだ見慣れていて難しいのですか?

😒

学生から会社員までみんな使うというPython 。退屈な理論だけを学んで疲れましたか?

🤔

私の時間とお金を節約する自動化。 GISにも適用したいですか?

👉そうであれば、この講義を受講してください!

最も必須のQGIS機能Python(Python)コード、そして両方を一緒に活用したQGISオートメーション分析方法までの両方が含まれています。基礎から早く学ぶQGIS Pythonオートメーション(ベクター編)Ver.2に会いましょう!


なぜこのQGIS Pythonオートメーション講義を聞くべきですか? 😲

私たちが生きている空間はますます細分化され、高度化されています。これはまもなく空間データの多様化を引き起こし、これは私たちが気にしなければならないほど私たちの人生のあまりにも近いところにありました。

この講義は、空間データの基礎となるGISの概念と実際の分析機能に親しみやすいものです。

ところで、GISとは何ですか?

GIS(Geographic Information System)は、私たちの生活に必要な地理情報をコンピュータデータに変換します。
効率的に活用する「地理情報システム」を意味します。

データ収集保存処理分析の可視

コーディング私たちの生活に不可欠な要素となりました。デジタルと離れた人生を生きることができない現代人にとって、コーディングは私たちの生活をより快適で潤いにする重要なデバイスです。この講義で学ぶPythonの基礎文法は、まもなく講義の最終目標であるQGISの自動化に直結します。

情報を効果的に消せるように! 💡

ビーズが立って馬でも刺さなければ宝という言葉があります。私たちは今、情報というビーズがあふれる時代に生きていますが、いざこれを縫うことができず、時間に追われながら生きています。

このレッスンでは、GISとPythonを活用した自動化を通じて、迅速かつ効率的にビーズを作る方法を共有します。


この講義を聞いたら! 🎓

私の大切な時間を節約できます。

手で毎日触れたGIS業務をコード数行でコンピュータに便利に任せて自動化できます。

🚀

失敗はもう怖くない。

途中で直す必要がありましたか?数字だけを変更すると、ワンクリックで何度でも再分析できます。

🤩

考えたことすべてを実現できます。

特定の機能だけを練習すると、残りは使えません。この講義はあなたに魚を捕まえる方法を教えてくれます。

このような内容を学習します✅

  • GISとPythonの両方を学ぶことができます。
  • 理論と実践を一度に解決します。
  • フレンドリーな説明で理解を高めます。
  • 何も知らなくても聞くことができます。
  • 自動化の方法を学び、私が望むものは何でもコードで書くことができます。

だから、こんな方におすすめです! 👍

  • GIS入門者- オープンソースプログラムであるQGISを通じて、GISの基本概念と基礎分析機能を学びます。
  • Python入門者- 難しかった理論はさておき、一緒に練習問題を解いてみてコーディングと親しくなります。
  • GISの仕事と研究の利用者- 毎日手で処理した多くのプロセスを、QGIS内部でPythonコードで自動化できるようになります。

カリキュラム
確認してください📚

  • Section 1. GIS コンセプト > QGIS 基本理論学習 > 実習
  • Section 2. Python 基本機能理論学習 > 練習問題の解釈
  • Section 3. QGIS 自動化方法学習 > 実習
  • Section 4.磨いた実力を確認してみる4種の実戦例のプール

簡潔できれいな構成で講義を構成しました。
現職の研究者としての経験により、最も使用頻度が高く、必須のQGIS基礎機能中心に実習することになります。
本格的な講義受講前、無料講義を通じて本講義を体験してみてください!

私はコーディング非専攻者なので、初めてコーディングに触れる難しさを誰よりも知っています。退屈な理論の代わりに、実用的な練習問題を解くことでコーディングの楽しさを感じながら学ぶことができます。

実際に利用可能なコードで、Pythonを使用したQGIS機能の自動化を実践します。実習を終えた後、3つの分析プロセスを実戦分析例で構成しました。

- 実戦例1:ソウル市公共Wi-Fi疎外地域分析
-実戦例2:ソウル市バス停留所及び地下鉄駅半径内共同含む建物分析
-実戦例3:ソウル市区別土地被覆も製作
-実戦例4:ソウル市法定同別バッファ領域によるサービス可能緊急室数分析

QGISに隠されたPython?ご存知ですか? 🔍

QGISは様々なプラグインを活用できる
オープンソースのGISで、Pythonコードを介して
GISに必要な強力な機能を実行できます。

  • QGISには独自のPythonコンソールが組み込まれています。このPythonコンソールを使用して、QGISで利用可能なすべての分析機能を実行できます。
  • コーディングは、コンピュータに渡すステートメントです。手で一つずつクリックしていた分析過程を、タイピング数行でコンピュータに自動化させることができます。
  • しかし、国内ではこのような方法がよく紹介されていません。機能はわかりますが、書けない場合はダンスです。このレッスンでは、Pythonという言語でQGISに希望の分析を命じる「方法」を教えてくれます。

以下のGIFは、実際の授業で活用した例コードの結果です。 -実戦例3-
講義を通して、あなたが思ったすべてのGIS分析を自動化してください!
便利な自動化のためのインストラクターが直接書いたPythonコードガイドも提供されます!

講義に使用されたすべての授業資料、実習ファイルを圧縮してアップロードしておきました。
資料は楽に一度だけダウンロードして講義を楽しんでください!


便利なコーディングのためのQGISコードガイドを提供! 🧩

セクション1とセクション3で使用されているすべてのQGIS機能のPythonコードガイドを講師が直接作成して提供します。
コードガイドを活用し、QGISの機能に応じてパラメータを簡単に修正して存分に活用してみてください!
そして、あなただけのコードで味に合わせて修正して使ってみてください!

#vector guide code by UPWISE #.py

Buffer |クリップ| I ntersection | Dissolve | Deleteholes | Difference | Merge | Reprojection |
Spatial Index |
Extract by Location |スプリットベクトルレイヤー| J oin by Location Summary | Join Attributes Table


Version.2 リニューアル内容案内🎈

講義初公開以後、新機能(位置で属性結合要約、属性結合(結合))に対する理論&実習とPythonコード実習が追加となりました。

また、実戦例4番を追加し、新しく学んだ機能や既存の機能をより複雑な環境で使用できるように準備しました。

そして、既存講義内容の中でもバッファ、クリップ/インターセクト、ディゾルブ/ホール削除も新たに録画してアップロードしましたので、既存受講生の方には確認お願いいたします。講義資料もセクション番号や授業内容に合わせて新しくまとめてアップロードさせていただきましたので一緒にご確認ください。ありがとう:)


Q&A 💬

Q. 基礎知識が必要ですか?

GISとPythonの選手知識があれば、講義を理解し、自分のもので消化するのに大きな助けになります。でも、一度も使っていなかった方でも基礎から説明させていただきますので心配しなくてもいいです。 😊

Q. どの分野で利用できますか?

私は博士課程中にいる学生で、主に私の研究進行に活用しています。私のように学生の方、あるいは業務上GISを活用される方に高い活用性を持つようになりそうです。しかし、世界には無関心なことと可能性があります。 GISが使用できるすべての分野で役に立つと期待しています。

Q. 知っている内容ならスキップできますか?

はい、このレッスンはGISとPythonの基本的な内容をカバーしています。自動化方法が気になる場合は、Section 3.にスキップしてもかまいません。ただし、Section.1とSection.2の目次を確認し、知らない内容があれば受講後進行お願い致します! 👍

Q. 講義を聞いて実際にたくさん活用することになりますか?

私はQGIS内でPythonを使って分析をするまで、すべての作業を手作業で進めました。その後、作業効率のためにコーディングによる分析を勉強することになり、今では簡単な分析もほとんどコーディングで処理しています。講義を聞いて実際に活用し、あなただけのコードを積み重ねていけば、楽でよく使うツールを用意できるようになります。 💻

Q. QGISとPythonの連携によるメリットは何ですか?

Pythonコーディングの利点とQGISソフトウェアが持つ機能を同時に活用できます! 🎉

Pythonのgeopandas、foliumなど、さまざまなモジュールがすでにPythonでGIS作業を可能にするようにサポートされています。しかし、Pythonモジュールを使った作業の限界点は明確です。即時で多様な視覚化が難しく、ローカルファイルとの連携が複雑です。そして分析機能の制限もあります。

ただし、QGISの内部で実行されたPythonコードはQGISレイヤーに直接追加することができ、それ以降はQGISで利用可能なすべての機能を同じように利用できます。


他のQGIS講義も紹介します🔗

(画像クリックでレッスンページを移動)

QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형) 대표이미지

 

QGIS 파이썬 자동화 (벡터편) 대표이미지

 

QGIS 지도 시각화 A to Z (벡터/기초편) 대표이미지

QGISトレンディビジュアライゼーションを撮る QGIS地図の可視化A to Z(ベクトル/基礎編) QGIS入門者オールインワンスターターパック

テーマと難易度によって区別されたロードマップにも会いましょう!

QGIS専門家に向かうロードマップ


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • GISプログラムユーザー (業務、研究など)

  • GISプログラム入門者

  • パイソン基礎入門者

  • 繰り返しのGIS作業の実行者

こんにちは
です。

725

受講生

68

受講レビュー

56

回答

4.9

講座評価

4

講座

안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.

 

기본 정보

  • 서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득

  • 서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료

  • GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공

  • GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수

  • 파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수

  • 카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)


특강 이력

  1. -보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.

  2. 물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.

  3. QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.

  4. WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.

  5. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.

  6. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.

  7. 「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.

  8. 2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.

  9. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.

     

  10. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.

     

  11. AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.

カリキュラム

全体

69件 ∙ (9時間 52分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

19件

4.7

19件の受講レビュー

  • urbanflower님의 프로필 이미지
    urbanflower

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    64% 受講後に作成

    수업 잘 듣고 있습니다. 아직 좀 더 들어하지만 꼼꼼하게 알려주셔서 감사합니다

    • UPWISE
      知識共有者

      안녕하세요. UPWISE 입니다. 처음 제작해 본 강의라 부족한 부분이 많았을 것 같은데, 좋은 말씀 감사드립니다. 추후 다른 주제의 GIS 강의로 다시 찾아 뵙겠습니다. 감사합니다. 😀 UPWISE 드림

  • redsharks님의 프로필 이미지
    redsharks

    受講レビュー 5

    平均評価 5.0

    5

    95% 受講後に作成

    GIS 입문자와 실무자 모두에게 추천하는 최고의 강의입니다!!! 강의가 업로드 된 이후, 연휴 기간 동안 모든 강의를 전부 들어보았습니다. 현재는, 실전예제 3문제를 풀고 강사님이 올려주신 풀이 영상과의 비교만 남겨두고 있습니다. 이 강의가 갖는 가장 큰 장점은 명확한 목표와, 실습을 통한 학습 효율 극대화라고 생각합니다. 강의 소개 영상에서 말씀하시는 것처럼, 결국 QGIS와 파이썬을 활용한 자동화방법 습득에 최종 목표를 두고 있고, 각 섹션의 모든 강의가 그 목표점을 향하고 있다는 느낌을 받았습니다. 저는 현업에서 GIS를 빈도높게 사용하고 있는데, 고도화된 분석 기능을 활용하기 보단 간단한 기능들을 자주 사용합니다. 고정된 반복 작업이 주를 이뤘었는데, 이번에 배운 내용들로 업무에 바로 적용해보려고 합니다!! :) 인프런에서는 물론 다른 강의 플랫폼에서도 GIS 강의는 찾아보기 어려웠는데, 이렇게 멋진 강의를 제작해주신 강사님께 감사의 말씀을 드리며, 추후 제작하실 다른 콘텐츠들도 기대하고 있겠습니다!!

    • UPWISE
      知識共有者

      안녕하세요. UPWISE 입니다. 강의를 업로드한 지 얼마 되지 않았는데도, 벌써 모든 강의를 수강하셨다니 감사합니다. 업무에서 GIS를 주로 사용하신다고 하셨는데, 제 강의가 관련된 업무에 도움이 되었으면 좋겠습니다. 강의에 대한 멋진 평가 감사드리며, 추후 강의가 제작되면 또 뵙겠습니다. 감사합니다. 😀 UPWISE 드림

  • 논문학살자님의 프로필 이미지
    논문학살자

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    38% 受講後に作成

    최근 학교 일로 GIS를 배우고 있었는데, 저에게 꼭 필요한 QGIS 강의였습니다. 강의 구성도 간결하고 강사님 설명해주시는 내용과 보조 자료도 훌륭해서 귀에 쏙쏙 들어오네요. GIS 강의는 찾기 어려웠는데, 정말 좋은 강의를 만나서 다행입니다. 수강 망설이는 분이 계시다면 꼭 들어보세요!!!!

    • UPWISE
      知識共有者

      안녕하세요. UPWISE 입니다. 학교에서 어떤 분야로 GIS를 사용하고 계시는지 궁금합니다 :) 저도 연구와 프로젝트에 GIS를 많이 사용하다가, 업무의 효율을 위해 파이썬 자동화를 시작하게 되었는데, 반가운 마음이 듭니다. 멋진 평가 남겨주셔서 감사드리며, 제 강의가 조금이라도 도움이 되길 바랍니다. 감사합니다. 😀 UPWISE 드림

  • 이동환님의 프로필 이미지
    이동환

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • UPWISE
      知識共有者

      이동환 님 안녕하세요. 멋진 수강평 남겨주셔서 감사합니다 :) UPWISE 드림

  • valuer님의 프로필 이미지
    valuer

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    修正済み

    5

    30% 受講後に作成

    강의가 쉬워서 좋아요. 파이썬과 같이 활용할 수 있는 귀하고 유익한 강의라고 생각합니다.

    • UPWISE
      知識共有者

      valuer님 안녕하세요. 멋진 수강평 남겨주셔서 감사합니다!! 😀 UPWISE 드림

¥8,415

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