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QGIS Python自動化(ベクター編)Ver.2

PythonとGIS、その両方を習得できるのはもちろん! それらを活用した自動化方法まで学べる実践的なQGIS講座です。

  • UPWISE
gis
QGIS
GIS
Python

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • 基本的な GIS ベクター分析機能

  • QGIS 自動化のためのパイソン基礎知識

  • PythonとQGISを活用した分析作業自動化

🌟QGIS Pythonオートメーション(ベクトル編)Version.2リニューアルバージョン🌟に戻りました
詳細は下記リニューアル紹介欄をご確認ください!

コーディングで出会う便利な世界! 🌎
本QGIS Pythonオートメーション講義で
Python、GIS、オートメーションを一度につかみましょう。

講義の一つで始まるPython QGISオートメーション📖
#QGIS #GIS #data-analysis #spatial-data #python #python-automation #GIS講義 #GIS教育

😥

最近の活用性と重要度が急激に増加するGIS 。まだ見慣れていて難しいのですか?

😒

学生から会社員までみんな使うというPython 。退屈な理論だけを学んで疲れましたか?

🤔

私の時間とお金を節約する自動化。 GISにも適用したいですか?

👉そうであれば、この講義を受講してください!

最も必須のQGIS機能Python(Python)コード、そして両方を一緒に活用したQGISオートメーション分析方法までの両方が含まれています。基礎から早く学ぶQGIS Pythonオートメーション(ベクター編)Ver.2に会いましょう!


なぜこのQGIS Pythonオートメーション講義を聞くべきですか? 😲

私たちが生きている空間はますます細分化され、高度化されています。これはまもなく空間データの多様化を引き起こし、これは私たちが気にしなければならないほど私たちの人生のあまりにも近いところにありました。

この講義は、空間データの基礎となるGISの概念と実際の分析機能に親しみやすいものです。

ところで、GISとは何ですか?

GIS(Geographic Information System)は、私たちの生活に必要な地理情報をコンピュータデータに変換します。
効率的に活用する「地理情報システム」を意味します。

データ収集保存処理分析の可視

コーディング私たちの生活に不可欠な要素となりました。デジタルと離れた人生を生きることができない現代人にとって、コーディングは私たちの生活をより快適で潤いにする重要なデバイスです。この講義で学ぶPythonの基礎文法は、まもなく講義の最終目標であるQGISの自動化に直結します。

情報を効果的に消せるように! 💡

ビーズが立って馬でも刺さなければ宝という言葉があります。私たちは今、情報というビーズがあふれる時代に生きていますが、いざこれを縫うことができず、時間に追われながら生きています。

このレッスンでは、GISとPythonを活用した自動化を通じて、迅速かつ効率的にビーズを作る方法を共有します。


この講義を聞いたら! 🎓

私の大切な時間を節約できます。

手で毎日触れたGIS業務をコード数行でコンピュータに便利に任せて自動化できます。

🚀

失敗はもう怖くない。

途中で直す必要がありましたか?数字だけを変更すると、ワンクリックで何度でも再分析できます。

🤩

考えたことすべてを実現できます。

特定の機能だけを練習すると、残りは使えません。この講義はあなたに魚を捕まえる方法を教えてくれます。

このような内容を学習します✅

  • GISとPythonの両方を学ぶことができます。
  • 理論と実践を一度に解決します。
  • フレンドリーな説明で理解を高めます。
  • 何も知らなくても聞くことができます。
  • 自動化の方法を学び、私が望むものは何でもコードで書くことができます。

だから、こんな方におすすめです! 👍

  • GIS入門者- オープンソースプログラムであるQGISを通じて、GISの基本概念と基礎分析機能を学びます。
  • Python入門者- 難しかった理論はさておき、一緒に練習問題を解いてみてコーディングと親しくなります。
  • GISの仕事と研究の利用者- 毎日手で処理した多くのプロセスを、QGIS内部でPythonコードで自動化できるようになります。

カリキュラム
確認してください📚

  • Section 1. GIS コンセプト > QGIS 基本理論学習 > 実習
  • Section 2. Python 基本機能理論学習 > 練習問題の解釈
  • Section 3. QGIS 自動化方法学習 > 実習
  • Section 4.磨いた実力を確認してみる4種の実戦例のプール

簡潔できれいな構成で講義を構成しました。
現職の研究者としての経験により、最も使用頻度が高く、必須のQGIS基礎機能中心に実習することになります。
本格的な講義受講前、無料講義を通じて本講義を体験してみてください!

私はコーディング非専攻者なので、初めてコーディングに触れる難しさを誰よりも知っています。退屈な理論の代わりに、実用的な練習問題を解くことでコーディングの楽しさを感じながら学ぶことができます。

実際に利用可能なコードで、Pythonを使用したQGIS機能の自動化を実践します。実習を終えた後、3つの分析プロセスを実戦分析例で構成しました。

- 実戦例1:ソウル市公共Wi-Fi疎外地域分析
-実戦例2:ソウル市バス停留所及び地下鉄駅半径内共同含む建物分析
-実戦例3:ソウル市区別土地被覆も製作
-実戦例4:ソウル市法定同別バッファ領域によるサービス可能緊急室数分析

QGISに隠されたPython?ご存知ですか? 🔍

QGISは様々なプラグインを活用できる
オープンソースのGISで、Pythonコードを介して
GISに必要な強力な機能を実行できます。

  • QGISには独自のPythonコンソールが組み込まれています。このPythonコンソールを使用して、QGISで利用可能なすべての分析機能を実行できます。
  • コーディングは、コンピュータに渡すステートメントです。手で一つずつクリックしていた分析過程を、タイピング数行でコンピュータに自動化させることができます。
  • しかし、国内ではこのような方法がよく紹介されていません。機能はわかりますが、書けない場合はダンスです。このレッスンでは、Pythonという言語でQGISに希望の分析を命じる「方法」を教えてくれます。

以下のGIFは、実際の授業で活用した例コードの結果です。 -実戦例3-
講義を通して、あなたが思ったすべてのGIS分析を自動化してください!
便利な自動化のためのインストラクターが直接書いたPythonコードガイドも提供されます!

講義に使用されたすべての授業資料、実習ファイルを圧縮してアップロードしておきました。
資料は楽に一度だけダウンロードして講義を楽しんでください!


便利なコーディングのためのQGISコードガイドを提供! 🧩

セクション1とセクション3で使用されているすべてのQGIS機能のPythonコードガイドを講師が直接作成して提供します。
コードガイドを活用し、QGISの機能に応じてパラメータを簡単に修正して存分に活用してみてください!
そして、あなただけのコードで味に合わせて修正して使ってみてください!

#vector guide code by UPWISE #.py

Buffer |クリップ| I ntersection | Dissolve | Deleteholes | Difference | Merge | Reprojection |
Spatial Index |
Extract by Location |スプリットベクトルレイヤー| J oin by Location Summary | Join Attributes Table


Version.2 リニューアル内容案内🎈

講義初公開以後、新機能(位置で属性結合要約、属性結合(結合))に対する理論&実習とPythonコード実習が追加となりました。

また、実戦例4番を追加し、新しく学んだ機能や既存の機能をより複雑な環境で使用できるように準備しました。

そして、既存講義内容の中でもバッファ、クリップ/インターセクト、ディゾルブ/ホール削除も新たに録画してアップロードしましたので、既存受講生の方には確認お願いいたします。講義資料もセクション番号や授業内容に合わせて新しくまとめてアップロードさせていただきましたので一緒にご確認ください。ありがとう:)


Q&A 💬

Q. 基礎知識が必要ですか?

GISとPythonの選手知識があれば、講義を理解し、自分のもので消化するのに大きな助けになります。でも、一度も使っていなかった方でも基礎から説明させていただきますので心配しなくてもいいです。 😊

Q. どの分野で利用できますか?

私は博士課程中にいる学生で、主に私の研究進行に活用しています。私のように学生の方、あるいは業務上GISを活用される方に高い活用性を持つようになりそうです。しかし、世界には無関心なことと可能性があります。 GISが使用できるすべての分野で役に立つと期待しています。

Q. 知っている内容ならスキップできますか?

はい、このレッスンはGISとPythonの基本的な内容をカバーしています。自動化方法が気になる場合は、Section 3.にスキップしてもかまいません。ただし、Section.1とSection.2の目次を確認し、知らない内容があれば受講後進行お願い致します! 👍

Q. 講義を聞いて実際にたくさん活用することになりますか?

私はQGIS内でPythonを使って分析をするまで、すべての作業を手作業で進めました。その後、作業効率のためにコーディングによる分析を勉強することになり、今では簡単な分析もほとんどコーディングで処理しています。講義を聞いて実際に活用し、あなただけのコードを積み重ねていけば、楽でよく使うツールを用意できるようになります。 💻

Q. QGISとPythonの連携によるメリットは何ですか?

Pythonコーディングの利点とQGISソフトウェアが持つ機能を同時に活用できます! 🎉

Pythonのgeopandas、foliumなど、さまざまなモジュールがすでにPythonでGIS作業を可能にするようにサポートされています。しかし、Pythonモジュールを使った作業の限界点は明確です。即時で多様な視覚化が難しく、ローカルファイルとの連携が複雑です。そして分析機能の制限もあります。

ただし、QGISの内部で実行されたPythonコードはQGISレイヤーに直接追加することができ、それ以降はQGISで利用可能なすべての機能を同じように利用できます。


他のQGIS講義も紹介します🔗

(画像クリックでレッスンページを移動)

QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형) 대표이미지

 

QGIS 파이썬 자동화 (벡터편) 대표이미지

 

QGIS 지도 시각화 A to Z (벡터/기초편) 대표이미지

QGISトレンディビジュアライゼーションを撮る QGIS地図の可視化A to Z(ベクトル/基礎編) QGIS入門者オールインワンスターターパック

テーマと難易度によって区別されたロードマップにも会いましょう!

QGIS専門家に向かうロードマップ


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • GISプログラムユーザー (業務、研究など)

  • GISプログラム入門者

  • パイソン基礎入門者

  • 繰り返しのGIS作業の実行者

こんにちは
です。

803

受講生

82

受講レビュー

67

回答

4.9

講座評価

4

講座

안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.

 

기본 정보

  • 서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득

  • 서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료

  • GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공

  • GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수

  • 파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수

  • 카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)


특강 이력

  1. -보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.

  2. 물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.

  3. QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.

  4. WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.

  5. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.

  6. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.

  7. 「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.

  8. 2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.

  9. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.

     

  10. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.

     

  11. AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.

  12. GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (기초); 현대NGV; 2025.10.23-24.

  13. GIS 이해 및 DBMS를 통한 공간 분석 작업 및 데이터 시각화 (심화); 현대NGV; 2025.11.10-12.

カリキュラム

全体

69件 ∙ (9時間 52分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

21件

4.8

21件の受講レビュー

  • rnrghk98437336님의 프로필 이미지
    rnrghk98437336

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    64% 受講後に作成

    クラスはよく聞いています。

    • upwise
      知識共有者

      こんにちは。 UPWISEです。 初めて製作してみた講義と足りない部分が多かったようですが、良い御言葉ありがとうございます。 今後、他のテーマのGIS講義で再度お会いしましょう。ありがとうございます。 😀 UPWISEドリーム

  • shlee11050967님의 프로필 이미지
    shlee11050967

    受講レビュー 5

    平均評価 5.0

    5

    95% 受講後に作成

    GIS入門者と実務者の両方におすすめの最高の講義です! 講義がアップロードされた後、連休中にすべての講義をすべて聞きました。 現在は、実戦例3の問題を解いて講師様があげてくださった草が映像との比較だけ残しています。 この講義が持つ最大の利点は、明確な目標と、実習による学習効率の最大化と考えています。 講義紹介映像でおっしゃるように、結局QGISとPythonを活用した自動化方法習得に最終目標を置いており、各セクションのすべての講義がその目標点に向かっているという感じを受けました。 私は現業でGISを頻繁に使用していますが、高度な分析機能を活用するより簡単な機能をよく使用しています。固定された繰り返し作業が主を成し遂げましたが、今回学んだ内容で業務にすぐに適用してみたいと思います! :) インフラではもちろん、他の講義プラットフォームでもGIS講義は探すのが難しかったのですが、こんなに素敵な講義を制作してくださった講師様に感謝申し上げます。

    • upwise
      知識共有者

      こんにちは。 UPWISEです。 講義をアップロードしてからしばらくしていませんが、すでにすべての講義を受講していただきありがとうございます。 業務でGISを主に使用していただきましたが、私の講義が関わる業務に役立つことを願っています。 講義への素敵な評価ありがとうございます。今後講義が制作されたらまたお会いしましょう。 ありがとうございます。 😀 UPWISEドリーム

  • jangguka0355님의 프로필 이미지
    jangguka0355

    受講レビュー 2

    平均評価 5.0

    5

    38% 受講後に作成

    最近、学校の仕事でGISを学んでいましたが、私にとって必須のQGIS講義でした。 講義構成も簡潔で講師様説明してくださる内容や補助資料も見事で耳にすっぽり入ってきますね。 GIS講義は見つけにくかったが、本当に良い講義に出会えてよかったです。受講躊躇する方がいらっしゃるならぜひ聴いてみてください!!!!

    • upwise
      知識共有者

      こんにちは。 UPWISEです。 学校でどの分野にGISを使用しているのか疑問に思います:) 私も研究やプロジェクトにGISをたくさん使っていたが、業務の効率のためにPython自動化を始めることになったのですが、嬉しい気がします。 素敵な評価を残していただきありがとうございます。 ありがとうございます。 😀 UPWISEドリーム

  • jye060519665님의 프로필 이미지
    jye060519665

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • upwise
      知識共有者

      jye06051さん、こんにちは。素晴らしい受講レビューを残していただき、ありがとうございます :) UPWISE より

  • choijoryong님의 프로필 이미지
    choijoryong

    受講レビュー 5

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • upwise
      知識共有者

      Blue様、こんにちは。励みになる受講レビューをありがとうございます :) UPWISE より

¥8,812

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