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QGIS入門者オールインワンスターターパック（理論・実習型）

QGISの活用に向け、分析の基礎から応用機能、可視化の紹介まで全てを網羅する理論・実践型QGIS講座です。 これまでにないオールインワン講座の受講で、QGISを始めてみましょう!!

（5.0）受講レビュー 22件

受講生 113名

  • upwise
이론 실습 모두
데이터분석실습
gis
QGIS
GIS
data-analysis
data-visualization
spatial-data

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • GIS 基礎 概念 および 理論

  • QGIS ベクトル/ラスター/データ型資料 分析

  • QGIS ベクター/ラスター視覚化

  • 実際のデータを用いた分析プロセス実習

これまでこんなQGIS講義はなかった😲
一つの講義でQGIS理論と実習まで学ぶオールインワンスターターパック🚀

#QGIS #GIS #data-analysis #data-visualization #spatial-data #GIS講義 #GIS教育

本講義はQGIS入門者と活用者の両方に適した講義で、
GISの基本概念と理論、QGIS分析と可視化、実際の分析プロセスを適用した分析方法論を学ぶことができます。

これまで見られなかったQGISオールインワン講義で、あなたの能力を素早く向上させることができます。

本QGIS講義は大きく4つのセクションで行われ、各セクションは以下のように詳細に構成しました。
[ GIS基礎およびQGIS基本機能、ベクトルレイヤー分析および可視化、ラスターレイヤー分析および可視化、実戦例4種]

セクション Introduction

🟨 Section 1. GIS 基礎と QGIS 基本機能

講義の開始前に、基本的に知っておくべきGIS事前知識学習

GISデータの種類/形式と座標系の概念を学ぶ

QGISのインストールとプログラムの基本構成の紹介

QGISインプットデータによる属性の確認と基本機能の実践

1

[ベクター型、ラスター型資料説明例]

🟩 Section 2. ベクトルレイヤーの分析と可視化

ベクトル型レイヤーを活用した基礎-中級-深化分析機能実習

資料の属性値を活用できる属性テーブルの紹介と実習

K-meansクラスタリング、Kernal Densityなど深化分析実習

ベクトル型レイヤーの活用 多様な視覚化概念の紹介と実習

2

[kernel density分析実習結果]

🟦 Section 3. ラスタレイヤの分析と可視化

ラスター型レイヤーのモザイキング、トリミングなどの基礎機能実習

USGS衛星画像のダウンロード方法紹介とラスター電卓の練習

ベクトル型データと連携したラスターデータ分析機能実習

シングルバンドラスターレイヤーを活用したビジュアライゼーションコンセプトの紹介と実践

3

[分光指数NBR計算実習結果]

🟥 Section 4. 実践例 4

P1。格子ベースのソウル市病院の密集地分析

P2。ソウル市区別住宅地域単位面積あたりの人口数分析

P3。世宗市の森林面積の上位5つの臨床別平均植生指数分析

P4。山火事発生地と半径1km植生指数分析の変化

4

【実践例3,4番プールの結果】

なぜこの講義を聞くべきですか？

GIS重要性の向上

  • 今日は空間情報が使われていない分野を見つけるのが難しく、GISソフトウェアとそれを通じた
    分析は様々な研究、政策活用、意思決定、ビジネスの中核ツールとして活用されています。

  • QGISを学ぶことで、さまざまな分野に幅広く適用できる能力を向上させ、
    専攻と業務分野を行き来する競争力のあるキャリアも積み重ねることができます。

高品質の講義

  • 本講義は、長年のGIS教育経験をもとに、 QGISに初めて接する人も簡単に従うように構成されており、受講に必要なすべての資料もセクションごとにまとめて提供しています。

  • また、講義者はInflearnに多数のQGIS講義を独占公開し、現在600人以上の受講生に
    実質的な支援を提供しており、QGIS全般活用能力を習得するための本講義を計画しました。

幅広い活用性

  • QGISは無料で強力なオープンソースGISソフトウェアであり、空間データ分析、
    視覚化、地図作成、統計などに優れた機能を提供します。

  • 講義受講後、QGIS全般の理解と分析・視覚化能力を習得でき、これを通じて
    環境、都市、森林、水質、交通などの具体的な研究・分析プロジェクトまで、さまざまな分野に応用できます。

こんな方におすすめです。

GIS関連業務/専攻者

  • 私の能力をさらにUPGRADE

  • GIS活用領域を最大化

  • 業務/課題進行時間の短縮


空間データ活用研究者

  • 例による分析能力の獲得

  • より高度な方法論の適用

  • 研究結果を誇るフィギュア制作

スペック向上を夢見ている会社員

  • 職務分野とGISの連携

  • GISを活用した新たな成果

  • 企画のための新しいアイデア

他にもQGISに興味のある方に講義をおすすめします！

実践例 ( 🟥第 4 章 ) プールによる学習機能の体化

学んだ機能を活用して直接問題を解く実践例を通じてQGISの機能を出すことにしよう

p12
p34

  • Section.4 の 4 つの実践例を解き、授業で実習した内容を実際に活用してみます。

  • 実戦例1、2番はベクトルレイヤーを活用し、3、4番はラスターレイヤー中心に問題が構成されています。

  • 後の問題になるほど、分析の難易度が少しずつ上がり、使用しなければならない機能の数に比例して増加します。

  • 実際の分析にも活用される機能中心で構成することで、今後GISプロジェクトの進行に有用に適用可能です。

セクション別学習機能詳細紹介

🟨 Section 1. GIS 基礎と QGIS 基本機能

スライド1

🟩 Section 2. ベクトルレイヤーの分析と可視化

スライド2

🟦 Section 3. ラスタレイヤの分析と可視化

スライド3

受講前の注意

PC環境

  • QGISは、使用データと分析機能、ユーザーPC環境によって所要時間に差がある場合があります。

  • 本講義者は、WindowsオペレーティングシステムPCで講義録画およびQGISプログラム実習を行いました。

学習資料

  • すべての学習資料はインターネットに公開されている資料に基づいており、受講者の方には
    セクションごとに使用される資料を分けて圧縮後一度に提供しています。

  • データのソースは学習資料圧縮ファイルの「ソース.txt」ファイルに作成しておきました。

講義進行前/受講中のお問い合わせ

  • 本講義は受講前の問合せと受講中のQnAの両方が可能です。

  • 質問を残していただければ、できるだけ早くお返事いたします:)

FAQ

講義内容の中から必要な部分だけを選んで受講しても大丈夫ですか？

4本講義では、QGISで利用可能な機能を幅広く取り上げています。したがって、講義内容のうち
一部を既にご存知であるか、必要な部分だけ別に受講しても講義進行には問題はありません。

私が使用（業務/専攻/研究など）する領域に直接接木が可能でしょうか？

はい本講義で例示として使用するデータが受講者の方が使用している資料の形式/種類と
違いがあるかもしれませんが、実際にQGIS内で活用する分析機能は同じように使用できるため、実習後すぐに実用的な活用が可能になります。

より高度なコンテンツを学習するにはどうすればよいですか？

本講義はQGIS全般について取り上げており、当該講義のほかに、2件のQGIS講義がInflearnに独占的に公開されています。

それぞれPythonを活用したQGIS分析自動化実習講義とQGIS可視化＆レイアウト機能重点講義で、より高度化された分析方法と可視化に興味がある方は下記の該当講義も一緒にご確認お願いします :)

他のQGIS講義も紹介します🔗
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おすすめです

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誰でしょう？

  • GIS 利用者

  • 空間情報を含むデータ活用者

  • 課題、研究、報告書などGIS分析および可視化が必要な方

  • 業務領域とスキルを向上させたいとお考えの方

こんにちは
です。

725

受講生

68

受講レビュー

56

回答

4.9

講座評価

4

講座

안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.

 

기본 정보

  • 서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득

  • 서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료

  • GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공

  • GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수

  • 파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수

  • 카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)

특강 이력

  1. -보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.

  2. 물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.

  3. QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.

  4. WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.

  5. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.

  6. 공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.

  7. 「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.

  8. 2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.

  9. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.

     

  10. 데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.

     

  11. AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.

カリキュラム

全体

62件 ∙ (10時間 41分)

講座資料（こうぎしりょう）:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

22件

5.0

22件の受講レビュー

  • kfshoi님의 프로필 이미지
    kfshoi

    受講レビュー 2

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    95% 受講後に作成

    거의 대부분 기본 기능을 상세히 알려주어서 좋았습니다 최고!!

    • UPWISE
      知識共有者

      힘이되는 수강평 감사드립니다!! 사용하시는 분야에 도움이 되셨길 바라며, 강의 관련 질문이나 기타 문의사항이 있으신 경우 편하게 문의 부탁드립니다. 감사합니다!! 😀 UPWISE 드림

  • bglee님의 프로필 이미지
    bglee

    受講レビュー 4

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    • UPWISE
      知識共有者

      힘이 되는 수강평 감사드립니다!! 제 강의가 활용하시는 분야에서 큰 도움이 되었길 바랍니다. 감사합니다!! 😀 UPWISE 드림

  • aerolbn님의 프로필 이미지
    aerolbn

    受講レビュー 27

    ∙

    平均評価 5.0

    修正済み

    5

    97% 受講後に作成

    거의 없는 Qgis 강의이기에 귀하고 강의의 내용이 뛰어나니 더 귀한 강좌 입니다. Qgis 활용에 많은 도움을 받았습니다. 앞으로도 GIS 관련 좋은 강좌 부탁드립니다. =============추가 수강평 입니다.=============== 강의 내용도 좋지만 질문에 대한 답변을 아주 성실하고 빠르게 해주십니다. 정말 강추합니다.

    • UPWISE
      知識共有者

      멋진 수강평 감사합니다. 강의 제작자로서 정말 큰 힘이 되었습니다!! :) 매년 최소 1개 이상의 강의를 오픈하는 것을 목표로 하고 있는데, 내년에도 도움이 되는 강의로 다시 뵙겠습니다. 또한, 강의 관련 혹은 QGIS와 관련하여 질문이 있으시다면 언제든 편하게 연락 부탁드립니다. 감사합니다!! 😀 UPWISE 드림

  • 가을밤님의 프로필 이미지
    가을밤

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    82% 受講後に作成

    업무에 유용할 것 같아서 QGIS 처음 배워보는데 도움이 많이 됐습니다. 강의에 있는 기능 한번씩은 다 써보는 걸 목표로 해봐야겠네요

    • UPWISE
      知識共有者

      힘이 되는 수강평 감사드립니다!! 하시는 업무에 큰 보탬이 되었으면 합니다. 수강 중 강의 내용 및 QGIS 와 관련하여 질문이 있으시다면 편하게 문의 부탁드립니다. 감사합니다!! 😀 UPWISE 드림

  • 이은희님의 프로필 이미지
    이은희

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    31% 受講後に作成

    • UPWISE
      知識共有者

      이은희 님 안녕하세요. 힘이 되는 수강평 남겨주셔서 감사합니다 :) UPWISE 드림

￥17,523

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