
QGIS 파이썬 자동화 (벡터편) Ver.2
UPWISE
파이썬과 GIS, 두 마리 토끼를 잡는 건 물론! 둘을 함께 사용한 자동화 방법까지 배우는 실속형 QGIS 강의입니다.
입문
QGIS, GIS, Python
QGISを活用したさまざまな地図の可視化とレイアウト機能を実習しながら学ぶQGISの講義です。 7つの主題図を作成する実践例で実践能力まで身につきます!!
QGIS視覚化
QGIS レイアウト
公共データを活用した実際の主題図制作
7つの主題図で学ぶQGIS可視化🗺️
無料のオープンソースGISソフトウェアであるQGISと公共データを活用して自分だけのテーマを視覚化してみよう!
グルメを探すためのグルメかも?道を見つけるためのナビゲーション?目的地検索のための旅行推薦マップ?
子供の頃、部屋の片側の壁に付いていた世界地図から今、私たちの手の中のさまざまな地図まで、あらゆる種類の地図は私たちの生活と非常に密接しています。
洪水のように情報があふれる今、
私たちは今自分の地図を作る時が来ました。
この講義はあなたにその方法を説明しようとしています💡
簡単なGISと講義の紹介を始め、
合計3つのセッションで講義を構成しました。
まず、セクション1でQGIS可視化の基本を学びます。
ベクトル形式の公共データを活用する
私が望むサイズ、色、形、ラベリングなどを設定する
可視化方法を実践します。
そして、セクション2を介してQGISの有用な可視化機能
組版(layout)を学びます。組版で私が作った地図の
タイトルと縮尺、方位、凡例、イメージなどを入れて完成した組版の形を作ってみて、
テンプレートとして保存する方法まで習得できます。
セクション3実践例では、ソウル市の公共データを活用しています
以下の7つのテーマ図を描きます。
各トピックは、QGISの視覚化とレイアウトについて学んだすべてのものを活用するように構成されています。
講義に書かれたすべての資料やテーマもテンプレートは、見事にまとめて一度に提供します。
複雑なデータのダウンロードは一度にスキップし、講義に集中できる環境を提供します。
地図の可視化はGISの基礎機能の1つです。
現在GISを学んでいる学生なら、
ビジュアライゼーション方法を習得し、GISとより早く親しくなり、機能にも馴染みます。
専門的なデータを活用する研究者は、
自分だけの結果を素晴らしい地図で視覚化する必要があります。
様々なソウル市公共データによるテーマも製作を通じて、
私のデータで地図を作成する経験を積むでしょう。
GISで作られた主題図は、計画書、報告書、報告資料など
多数の仕事で使用されます。
素敵な指導をする能力はあなたの仕事能力を向上させ、
皆さんをなくしてはいけない有能な人で一歩早くたどり着くのを助けます。
Q&A 💬
Q. QGISを使った経験がなくても大丈夫ですか?
本講義はQGISの可視化に焦点を当てており、QGISの分析機能の活用や基本的な概念応用の説明は多く欠けています。しかし、ビジュアライゼーションに焦点を当てている場合は、これらの機能を宣言することなく十分に見た講義を受講できます。
QGISのインストールから視覚化したいファイルのレイヤーの追加、テーブルの結合やフィールドの再作成などの視覚化に必要な基本機能はお話しするので心配しなくても構いません。 😊
Q. 私が思う(あるいは見た)地図のように描くことができるようになるのでしょうか?
世界に存在するデータの数だけ、さまざまな地図が描かれると思います。本講義は公共データ、その中でもベクトル型資料の視覚化を焦点とするため、もしラスター資料を元にした地図なら本講義の内容だけで不足することがあります。
しかし、ベクトル資料についてはほとんどの可視化方法を扱っており、組版の説明も含んでいるので、利用可能な資料があれば十分に望む地図を描くことができると予想します。
さらに、その後、ラスター形式データの可視化。視覚化高級などの講義開設を計画していますので、今後訪ねてくる講義も期待してください。 👍
Q. 繰り返しの可視化が必要ですが、講義に役立つ内容がありますか?
はい、セクション2でカバーされているQGIS組版機能は、繰り返し作業に非常に高い効率を示しています。テンプレートをあらかじめ作成しておき、地図の種類/タイトル/その他の要素などを簡単に変更してくれれば、統一されたフォームの下に大量の地図を簡単に作成できます。 🎉
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QGISトレンディビジュアライゼーションを撮る | QGIS Pythonオートメーション(ベクター編)Ver.2 | QGIS入門者オールインワンスターターパック |
QGIS専門家に向かうロードマップ
学習対象は
誰でしょう?
QGISユーザー
地図の可視化が必要な学生; 研究者; 実務家
744
受講生
71
受講レビュー
56
回答
4.9
講座評価
4
講座
안녕하세요. GIS/RS를 활용한 분석/연구/강의 전문가 UPWISE 입니다.
기본 정보
서울대학교 환경대학원 석사 학위 취득
서울대학교 환경대학원 박사 과정 수료
GIS, Remote Sensing 등 공간자료를 이용한 연구 전공
GIS 활용 연구 및 분석 경력 다수
파이썬을 이용한 데이터 분석 및 GIS 자료와 융합 활용한 연구 경력 다수
카카오톡 오픈프로필 https://open.kakao.com/me/upwise (강의, 연구-분석 의뢰 등 문의)
특강 이력
-보고서가 달라지는 데이터 시각화- 데이터 활용 역량강화 교육(2기); 경기도 인재개발원 주관; 2022.12.07. & 09.
물기업재직자 역량강화 교육 -디지털 프로그램 실습(초급) & Q-GIS 실습(중급); 수자원공사 주관; 2023.06.19.-20.
QGIS 기초 특강; 강사 자체 주관; 2023.10.07-08.
WISE-UP WORKSHOP 도시공간 데이터 분석; 서울대 환경대학원-BK21 스마트시티 사업단 주관; 2024.02.23.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (동북고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.05.11.
공공데이터를 활용한 우리 학교 지도 만들기 (삼성고등학교, 서문여자고등학교); 서울대학교 평생교육원 주관; 2024.07.08. - 10.
「2024년 물기업 재직자 역량강화」교육 - 디지털 프로그램 실습(기본) - Q-GIS 실습; 수자원공사; 2024.10.02.
2024년 규제병해충 종합평가회 계획 - QGIS를 활용한 과수화상병 발생 시각화; 충남농업기술원; 2024.10.16.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2024.10.25.
데이터분석 전문가 양성 과정; 한국환경공단; 2025.04.23.
AI를 활용한 빅데이터 분석가 양성 과정; SeSAC; 2025.07.08-16.
全体
40件 ∙ (6時間 42分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 講座紹介
07:39
4. 公共データ提供ホームページ紹介
05:07
7. 基礎:レイヤー ジョイン (2)
11:20
8. 基本 : フィールド 再作成
04:44
9. 基礎:シンボル概要
02:51
12. ポイント:分類値の使用
14:48
13. ポイント:段階区分
10:27
15. ポイント : 熱地図
11:30
16. ポイント:ラベル使用 (1)
08:25
17. ポイント:ラベル使用 (2)
05:36
18. ポリゴン : 単一シンボル
04:02
19. ポリゴン:分類値の使用
03:32
20. ラベル : 単一ラベル
02:41
21. ラベル : ルールベースのラベル
08:00
22. レイアウト生成及び管理者
07:41
23. 地図追加および設定
13:23
24. 画像の追加・設定
07:20
25. ラベル追加および設定
05:23
26. 凡例 追加 と 設定
15:24
27. 縮尺・方位 追加・設定
11:54
29. 組版書き出し
06:07
30. 組版テンプレート
06:16
全体
14件
4.9
14件の受講レビュー
受講レビュー 7
∙
平均評価 4.7
修正済み
5
QGIS 입문자 올인원 스타터팩 (이론/실습형)을 들은 후 마음에 들어 이 강의까지 신청하게 되었습니다. 올인원과 비교 했을 때, 강의를 듣는 데 필요한 배경 지식(GIS 개념)이나 기본적인 벡터 데이터 다루기(레이어 조인)는 내용이 약간 겹칩니다. 하지만 벡터 시각화에서 좀 더 깊게 들어가며 새로운 내용을 배울 수 있었던 것이 유용했습니다. 또한, 조판을 이용한 레이아웃 기능을 새롭게 배울 수 있었던 것이 두 번째로 큰 수확이었습니다. 그래서 올인원과 내용이 약간 겹치는 부분이 있음에도 이 강의만 듣는 사람을 위한 배경지식이라는 점에서 납득이 되는 부분이었고 이 강의만에 새로운 내용인 벡터 시각화 심화와 레이아웃 조판 기능은 유용했습니다. 강의 방식은 개념 설명에만 그치지 않고, 손에 익도록 직접 실습을 중간중간하며 마지막에 실습 예제를 하면서 많은 시간을 들여 완전히 제 것으로 이해할 수 있었습니다.
차태영 님 안녕하세요. 타 강의에 이어 본 강의까지 수강하시며, 상세하고 유익한 수강평 남겨주셔서 감사합니다. 또한, 유용하게 본 강의를 수강하셨다는 말씀이 강의자인 제게 무엇보다 큰 힘이 됩니다. 올해 리뉴얼 될 시각화 강의와, 추후 공개될 다른 강의들도 유용한 기능들을 담아 다시 찾아뵙도록 하겠습니다. 감사합니다 :) UPWISE 드림
¥7,203
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