Kotlinで開発するSpring Boot Web MVC
steve
¥3,823
初級 / Spring Boot, REST API, JUnit, MVC
4.8
(91)
現業開発者が知らせるKotlinを活用したSpring Boot開発方法! 簡潔な文法とSpring Bootを活用した信頼性の高いWebアプリケーション開発方法を学びましょう。
初級
Spring Boot, REST API, JUnit
数千枚の履歴書を検討した面接官が直接教える経験者開発者のための戦略的履歴書作成法 ✅ 実際の採用決定権者の生々しいインサイト ✅ 大企業/スタートアップ両方の経験に基づく戦略 ✅ 経験3年目以上のサーバー開発者特化コンテンツ ✅ 「面接官も忙しい」- 30秒以内に勝負を決める方法 ✅ AIはツール、核心はストーリーテリング
面接官の履歴書評価プロセス完全理解
経歴別カスタマイズ履歴書戦略策定
JD分析によるマッチング率70%達成方法
AIツールを活用した2時間履歴書完成プロセス
面接官の視点で学ぶ合格する履歴書作成法です。300名以上の開発者を面接し、数千枚の履歴書を検討した現職開発リードが直接お教えします。
ChatGPT、Claude、Gemini3つのAIツールを実戦比較しながら、単純にAIが作ってくれたありきたりな履歴書ではなく、差別化された戦略的な履歴書を完成させる方法を学びます。
経歴2年目以上の開発者が最も悩む「経歴をどのように表現するか」から「JD分析」、「STAR技法」、「AIプロンプト活用」まで理論50% + 実習50%で構成しました。
5つのテンプレートとすぐに使えるプロンプトを提供するため、講義受講直後に即座に実戦適用が可能です。
誠実なキャリア表現 + 戦略的AI活用 = 差別化された履歴書を完成させましょう!
📌 案内:講義内容はサーバー経験開発者基準で進行されますが、新人の内容も含まれており、他職群の開発者の方々は一度ご検討いただくことをお勧めいたします。
履歴書作成の核心原則とAI活用法はすべての開発分野に同一に適用されます。
🚀 現職面接官の生々しいインサイト
300名以上を面接して発見した「合格シグナル vs 落選危険信号」を実際の事例で学びます。
30秒の第一印象から5分の精読まで、実際の採用プロセスで面接官が見るポイントを正確に把握します。
🚀 3つのAIツール完全比較実習
ChatGPT、Claude、Geminiを同一のプロンプトで直接比較し、それぞれの長所と短所、最適な活用シナリオを学びます。単純な使用法ではなく、状況別の戦略的選択能力を身につけます。
🚀 理論50% + 実習50%のバランスの取れた構成
すべての内容は直接テストして検証された方法のみを含んでいます。講義を聞くだけで終わりではなく、一緒に作り上げながら完成させます。
🚀 5つのテンプレート + プロンプト即時提供
すぐに使える履歴書テンプレート、AIプロンプト、面接官チェックリスト、ドメイン別キーワードガイドまで実戦資料を完備しました。講義を聞いて終わりではありません。
🚀 徹底分析!!面接官が探すシグナル vs 即座に落とす危険信号
経歴別カスタム戦略
2-5年目:独立した機能開発能力の強調法
5-7年目:プロジェクトリーディングとアーキテクチャ設計表現法
7年目以上:技術戦略とチームビルディング能力のアピール方法
🚀 実際の採用公告JDを分析します。
必須/優遇事項の本当の意味解釈
隠れた要求事項を見つけ出す

経歴2年以上の開発者で履歴書作成に困っている方
プロジェクト経験は積んだけれど
これをどうやってインパクトのある表現にすべきか悩んでいませんか?

転職準備中なのに
書類で続けて落ちる方
数十社に応募したのに
書類選考が通らないのですか?

AIツールを使ってみたけれど
ありきたりな結果しか出ない方
3つのAIツールの長所と短所を把握し、段階別プロセスで自分だけの履歴書を完成させます。
✅ 面接官の30秒第一印象の法則を理解し、目を引く履歴書の最初の段落を作成できます
30秒 → 60秒 → 5分、面接官の3段階スクリーニングプロセスを完璧に理解し、各段階でアピールすべきポイントを正確に把握します。
✅ ChatGPT、Claude、Gemini 3つのツールの長所と短所を把握し、状況別に最適なツールを選択して効率的に履歴書を完成させることができます
同じプロンプトで3つの結果を比較し、初稿生成→個人化→JD対応→数値化→最終検証まで実習します。
✅ 提供される5つのテンプレートと共通プロンプトで、講義受講直後にすぐ実戦適用可能な履歴書を保有することになります
様々なテンプレートとAIプロンプト、面接官チェックリスト、ドメイン別キーワードガイドをすぐに活用できます。
✅ サーバー開発職群のドメインと各環境別の違いを理解できます。
様々なドメインの紹介と各ドメイン別の特徴、およびスタートアップ・大企業などの支援分野別の違いを学びます。
セクション1:転職プロセスの理解
転職のタイミング、転職プロセスなど
転職をしながら準備する過程と開発業界
ドメインについて学びます。
セクション2:実際のJDを活用したJD分析
実際の採用公告に出たJDを活用して
どのような人を探しているのか分析します。
セクション4:仮想履歴書レビュー
AIが生成した仮想人物の履歴書を一緒にレビューしながら、重要な事項を学んでみましょう。
セクション5:ChatGPT、Claude、Gemini を活用した
実践履歴書作成
AI3強の中で最も履歴書を
きれいに作ってくれるのは誰でしょうか?
この講義を作った人
大企業とスタートアップで11年以上バックエンド開発を行い、300名以上の開発者を直接面接し、数千枚の履歴書を検討しました。
最近AIツールの登場により履歴書作成が簡単になったように見えますが、現場では同じような内容の履歴書を多く受け取っており、これにより不合格も多く発生しています。
「AIを200%活用しながらも差別化された履歴書を作ることはできないだろうか?」
この質問に対する答えを、この講義にすべて込めました。面接官の視点+戦略的AI活用+実戦テンプレートまで、私が数百回の面接を通じて得たインサイトを皆さんと共有したいと思います。
ChatGPT、Claude、Geminiの3つのAIツールを活用します。
AIの場合は無料ライセンスでも可能ですが、講義では有料ライセンスで進行されます。
講義資料として提供いたします!
自分の経歴
過去の業務内容
客観的な自己評価
主な対象は2年以上の経験を持つサーバー開発者です。
新人・非専攻者・キャリア転換の場合は、付録または講義の途中で別途ご案内いたします。
学習対象は
誰でしょう?
3年目以上で転職を準備している開発者
初めての経歴転職を準備しているが、履歴書をどう書けばいいか悩んでいる開発者
履歴書を作成するのに途方に暮れている開発者
AIを活用してより質の高い履歴書を作成したい開発者
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受講生
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回答
4.8
講座評価
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講座
こんにちは!👋 大手企業からスタートアップまで!!
現在はフィンテックスタートアップで開発チームリードを務めている、11年目のバックエンドエンジニアです。
【主な経歴】
- 現) 100億+@投資 フィンテックスタートアップ 創業メンバー 兼 開発チームリード
- 前) BankSalad Backend Unit1 開発リード
- 元) カカオペイ(分社化創業メンバー) - サーバー開発者
- 前) カカオ - サーバー開発者
- 元) SKグループ各社 - 開発者
& 開発チームリード - 前)BankSalad Backend Unit1 開発リード - 前)Kakao Pay(分社創業メンバー)- サーバー開発者 - 前)Kakao - サーバー開発者 - 前)SKグループ各社 - 開発者
【講義の哲学】
スタートアップから大企業まで、小規模なサービスから大規模なシステムまで
多様な経験をもとに、皆さんの成長をお手伝いいたします。 🚀
全体
30件 ∙ (9時間 8分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 講座紹介
09:03
2. 転職のタイミング
23:15
3. 応募経路別の特徴と戦略
14:07
4. 経歴別核心力量
20:57
5. IT業界分類
22:48
6. ドメイン別コア能力
21:51
8. JD構造の理解
16:29
9. 実戦JD求人分析 01
12:26
10. 実戦JD求人分析02(新卒)
22:33
11. 実戦JD求人分析03
15:32
12. 実戦JD求人分析04
13:47
13. PART2 完了する
06:48
14. 履歴書スクリーニングタイムライン
12:35
15. 面接官が見るシグナル
12:50
全体
5件
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5件の受講レビュー
受講レビュー 17
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平均評価 5.0
受講レビュー 111
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平均評価 4.9
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
受講レビュー 17
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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