ChatGPTの理解と活用

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

最近、最も注目を集めている業務自動化ツールは「Claude Code」です。 Claude Codeを通じて、自分のコンピュータの中に自分専用のAIエージェントを配置し、繰り返しの業務を一つずつAIに任せる仕組みを作っていきます。 大変だったPPT、報告書、エクセルなどの業務をすべて100%自動化してみてください。

デジタル変革（DX）は選択ではなく必須です。 このコースは全従業員のためのデジタル変革の第一歩として、DXの核心概念から業務革新事例まで分かりやすく明確にお伝えします。 変化する時代に遅れることなく、自ら成長し組織の革新を主導できる力を身につけましょう！ 本講義を深く考えずに、軽い気持ちで受講してください。

塾代を数百万円節約しながら、ネイティブのように英語を話す方法：AI Agent と一緒に、単なるスピーキングだけでなく、Reading + Writing + Listening + Speaking まで、すべて学習してみましょう！

エージェントの概念から実践までを一度に？！OpenClawベースで完成させる、途切れのない統合カリキュラム。（Mac推奨）

難しいAIを比喩一つで最後まで？！単語ではなく原理で理解する、AI原論の第一歩。

対話ループ、ツール呼び出し、権限、プロンプトの組み立て — Claude Codeの核心原理を3Dインタラクティブ教材で目で確認しながら学びます。 教材で理解した構造をそのままコードに落とし込み、自分だけの'ミニ・クロード・コード（ハーネス）'を直接完成させます。

セルフホスティングAIエージェントのHermesとOpenAI Codexを使い、朝のブリーフィングを届けるAI秘書から、コンテンツ・データ・財務部門まで、複数のAI社員が働く自分だけのバーチャルオフィスを構築します。 全74ユニット、受講期限無制限！

すべてのゲームのルールが変わる — 量子コンピュータが切り拓くビジネスの新次元 単なる技術発展を超え、産業全体のパラダイムを変える量子コンピュータは、すでに未来のビジネス環境を決定づける核心的な変数として浮上しています。量子コンピュータの基本原理から、金融、製薬、セキュリティなど全産業にわたる革新事例、そしてグローバルテック企業の戦略的な動きまで、巨大な技術変化の流れを洞察力を持って分析します。複雑な物理学の知識がなくても「量子リテラシー」を身につけたい実務家へ、未来型の人材へと生まれ変わるための最も確かなロードマップを提示します。

複雑なNext.jsの様々な概念を短時間で核心だけ学べます。Next.jsを初めて学ぶ方のための実務必須知識だけをお伝えします。フレームワーク講義だけで8年目を迎えるキャプテンパンギョのNext.js新規講義。「AI時代のフロントエンド開発者」のコーディングと学習方法を学べます！:)

AI映像の初歩から短編映画の完成まで一度に？！原理・理論・実践を一つに繋ぐ、オールインワン映像制作。

現役コンサルタントがChatGPTを「基本分析」→「アイデア創出」→「報告書作成」としてフル活用する全過程を2時間以内に体得できるように設計されたVODです。 旅行の計画から未来のビジネスシナリオまで… 興味深い例から始まり、今すぐ適用できるプロンプトテンプレートで終わる、「見たい」ではなく「使わなければならない」という確信を与える実践型講座です。

「第4次産業革命、AI工場…言葉は聞き慣れているけれど、構造がイメージできませんか？」 製造業の未来と呼ばれるスマートファクトリー（Smart Factory）。関連ニュースは溢れ返り、求人情報には必須スキルとして登場しますが、非専門家にとってその壁はあまりにも高く感じられます。 「PLC？MES？ERP？宇宙語のような略語のせいで諦めていませんか？」 「コーディングや工学の知識がなくて、始めることすら不安ですか？」 ご安心ください。この講義は「工学」ではなく「構造」を扱います。複雑なテキストの代わりに直感的な図解を通して、まるでレゴブロックを組み立てるように、スマートファクトリーの全体マップを頭の中に完成させます。

AI Tech DNA Series：AIの視点から見るコンピュータ基礎の核心原理は、AI時代に必要なコンピュータの基本概念を最も簡単に理解できるように作られた入門講座です。 CPU・メモリ・ストレージ・ネットワーク・データ構造などの基礎原理を、日常生活の比喩とAIの視点に結びつけて説明し、Python・AI・セキュリティ・クラウドへと進むための強固な基礎体力を養います。

YouTube再生回数43万を記録したGPT講座！ 2025年リニューアルされたオンライン講座でお会いしましょう！

生徒の成績、学校生活記録、関心分野などのさまざまなデータをAI-SPARSツールで構造化し、LLMを活用して専攻探究から大学・選抜方式の戦略、個別最適化されたロードマップまで設計する方法を学びます。単なる質疑応答ではなく、Profile-Interview-専攻-大学-選抜方式-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolioへとつながる体系的なAX型の進路・進学相談プロセスを、実践ですぐに適用できます。

学んで終わるだけのExcel講座ではなく、リボンに自分のツールが「サッ」と追加される講座です。VBAの本が本棚の飾りになるのも、もう終わりにしましょう！コードを一行も知らなくても、AIとの対話だけで自分だけの自動化ボタンを完成させられます。Microsoft Excel MVPが国内で初めて、最初から最後まで公開するCustomUIベースのアドイン制作方法を、今すぐ無料講座で先にご確認ください。

製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）が加速するにつれ、生産設備、制御システム、産業用ネットワークが外部システムと接続されるようになっています。これに伴い、サイバー攻撃が生産停止、品質低下、技術流出、安全事故につながる可能性も高まっています。 [OT（製造業）セキュリティ] 4大製造産業マスタークラスは、自動車、半導体、化学、食品・医薬品産業で発生し得るOTセキュリティの脅威を、実際の製造現場の事例を中心に紐解く講座です。 各産業の生産工程や設備環境がどのように異なるのかを理解し、産業別に発生し得る主要なセキュリティ脅威、事故の原因、対応策を体系的に学習します。 自動車産業のスマート工場とサプライチェーンセキュリティ、半導体産業の核心工程および技術情報の保護、化学産業の制御システムと安全事故への対応、食品・医薬品産業の品質・衛生・GMPデータの保護まで、一つの講座で幅広く扱います。 複雑な技術や攻撃手法を単に羅列するのではなく、「どのような問題が発生し得るのか」「なぜ発生するのか」「現場ではどのように対応すべきか」を初心者にも分かりやすく説明します。 この講義を通じて、4大製造産業の特性とOTセキュリティの相違点を比較し、製造現場で必要とされるセキュリティ点検と事故対応の基本方針を習得することができます。

AIはもはや、開発者や専門家だけのツールではありません。 すでに学生、就活生、会社員、企画者、開発者に至るまで、 あらゆる職種で「AIを使う人 vs 使わない人」の格差が広がりつつあります。 この講義は、 ✔️ AIを代替技術ではなく、自分の生産性を爆発させるツールとして使う方法 ✔️ 実際に業務・勉強・就職・企画・開発ですぐに役立つプロンプト ✔️ 「AIを使ってみたけどイマイチだった」という人をAIの達人に変える思考法 を中心に構成された実践型の生存ガイドです。 単なる機能の説明ではなく、 👉 AI時代にどのような人だけが生き残るのか 👉 その人が実際にAIをどのように使いこなしているのか を、私の経験と事例を中心にお伝えします。