PHP 7+ プログラミング: オブジェクト指向
pronist
¥7,000
初級 / PHP, oop
4.5
(19)
PHPオブジェクト指向、組み込みクラス、PSR、Composer、MVC(Model, View, Controller)まで、モダンPHPを習得するための基盤について語ります。
初級
PHP, oop
AIリテラシーとは、「AIを技術者ではない一般ユーザーも実務や日常で効果的に活用できる能力」、そして「AIを批判的に評価する能力」を指します。AIを上手く「活用」するための核心的な知識であるプロンプトエンジニアリングから、セキュリティの理解、拡張、自動化、言語モデルの構造まで、非専門家でも理解できるように設計された実用中心のリテラシー講義です。
受講生 126名
難易度 入門
受講期間 無制限
自分だけのAIエージェントを構築し、AIをツールではなく同僚として迎え入れることができます。
AIを「思い通りに動かす」技術を理解することができます。
AIが嘘をつく理由と、それを防ぐ方法を理解することができます。
AIを通じてワークフローを構築し、業務を委任することができます。
プロンプトを入力してから私たちに出力されるまでの流れを理解することができます。
この講의は、生成AI時代に不可欠な知識であり、深化学習の基盤となる『AIリテラシー』講座です。開発者のための技術中心の講義ではなく、学生や社会人を対象とした非専門家のための生成AI基礎教養講座と言えます。基礎講座であるため、他のAI活用講座を受講する前に学習しておくと、理解度の向上に大きく役立ちます。
AIリテラシー
AIリテラシーとは、「AIを技術者ではない一般ユーザーも実務や日常で効果的に活用できる能力」、そして「AIを批判的に評価する能力」を指します。生成AIが生成する情報の信頼性を判断し、AIの使用に関する倫理的問題を考慮する批判的思考を含みます。
市場で提供されているAIサービスは、現在戦場のような状態です。多様なAIサービスが市場で支配的な地位を築こうと努力しています。しかし、私たちにはこれらのサービスをすべて理解し、把握する時間がありません。特定のAIサービスの概念や使い方を勉強している間にも、また別の新しいサービスが登場したりもします。
同じ分野に属するAIサービスをじっくり使い込んで比較することも容易ではありません。その上、サービスが多い分、支出されるサブスクリプション費用も軽視できません。今や「デジタル家賃」という言葉まで出てきています。私たちには選択と集中が必要であり、各分野の代表的なAIサービスに集中する必要があります。
まず最初に、代表的な生成AIサービスであるChatGPTに注目します。
ChatGPTは生成型AIサービスの中で最も多くの人々に利用されているため、基本中の基本です。また、大抵ChatGPTでできることは、Gemini、Claude、Grokといったサービスでもできる場合が多いです。その逆もまた同様です。
OpenAIやGoogleのように広く知られている汎用生成AI企業は、互いに競争しながらサービスをリリースしています。一般的なチャットボットだけでなく、バイブコーディングのためのコー딩専門エージェントや、多様なデータを処理できるマルチモーダルなどのようにです。したがって、代表的なサービスに集中し、それについて理解を深めていくと、競合他社の似たようなサービスがあることも把握できるようになります。
デザイン、映像、音楽、漫画のようにドメイン知識が必要な特殊な分野を除き、可能な限り関連概念を学びながら自然に使いこなせるよう授業に組み込みました。講義で使用するAIサービスは、参入障壁と難易度が低く、非専門家でも十分に活用できるサービスで構成されています。
生成AI ― ChatGPT, Claude Desktop
バイブコーディング ― Cursor
自動化 ― ChatGPT Custom GPTs, ChatGPT Task, Make
AIエージェント ― AutoGen Studio
ローカルAI ― LM Studio
ブラウザユーティリティ ― Sider
私たちがプロンプトで依頼すると、サービス内部のAIエージェントが文章を書き、コードを作成し、デザインを行い、絵を描くといった多様なタスクを処理します。この講義では、様々なツールを華麗に使いこなすことではなく、多様なサービスで使用される共通の概念である「基本」を身につけることで、提供されるサービスに依存せず、エージェントをより簡単に使いこなせるようにします。
『AIリテラシー:非専門家のための生成AI入門』は、開発者が社会人や学生のために分かりやすく解説するAI講義です。自動化やバイブコーディングなどの個別テーマについて深く掘り下げている講義はかなりありますが、生成AI入門のための広く浅い範囲をカバーする講義は見つけるのが難しいため、自ら制作することにしました。
生成型AIをうまく「活用」するための核心知識であるプロンプトエンジニアリング → セキュリティ → 自動化 → 言語モデルの構造まで、非専門家でも理解できるように設計されたリテラシー教育です。特に言語モデルの構造については、深化過程として、単に生成型AIを活用するだけでなく、言語モデルの仕組みまで全般的に把握したい方に適しています。
ChatGPTのような生成AIに対する理解、活用、協業するAI「技術」リテラシーに集中します。ただし、特定の主題に対する狭く深い専門家レベルの技術的理解ではなく、実務で多様なAIサービスを活用するために、広く浅いレベルで生成AIのエコシステムとツールを理解し、基本をしっかりと固めることが目的であると言えます。
生成AI学習ロードマップであるAI Agents Roadmap、Prompt Engineering Roadmapの大部分をカバーしています。ただし、この講義が生成AI学習の始まりと基礎としては十分ですが、それがゴールではありません。継続して学習する必要があります。
特定のサービスを中心に構成されたAI講義は、概して有効期限が短いです。特に新しいモデル、過ぎ去った流行、新しい競合サービスの登場やバージョンのアップデートによって、無用な長物になってしまうケースも多いです。この講義は特定のサービスに執着するのではなく、生成AIの基礎を身につけることで、せっかく学んだ知識が簡単に揮発してしまうことを防ぎます。
プロンプトエンジニアリング ― AIが理解しやすいように質問を設計する方法
セキュリティ ― AIを安全に使用する方法
プロンプト拡張 ― パーソナライズメモリ、RAG、コードベースのプロンプト、マルチモーダルモデルの活用
自動化 ― AIを外部サービスと連携させ、自動化ワークフローを構築
言語モデル ― 学習、トランスフォーマー、アテンションなど、言語モデルを構成する核心要素の理解
非専門家向けの、実用性を重視した構成
言語モデルの構造まで説明するリテラシー教育
開発者ではない学生、社会人、一般ユーザーのための講義で、理論と実習を調和させて構成し、生成AIで語られる多様な活用法や技術用語の概念を学びます。教本を一緒に見ながら、それを直接実習する過程で進められます。
GPT、BERT、トランスフォーマー、アテンションなど言語モデルの原理を分かりやすく説明する構成を選択しました。そのためにダイアグラムが登場しますが、それを説明するために複雑なコードや数学的な概念、数式が出てくることはありません。
自動化とオーケストレーションまで
ChatGPT、Claudeなど多様なモデルに対応
単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、自動化やオーケストレーションまで拡張してAI Agentを作ってみます。GPTs、MCP、Make、AutoGen Studioなどを使用して、ChatGPT、さらにはその先の生成AIでどのようなことができるのか、その感覚を掴みます。
プロンプトエンジニアリング、自動化とオーケストレーション、言語モデルといった内容は、特定のサービスやモデルだけに限定されるものではありません。将来登場するモデルやサービスにも適用できるため、知識が簡単に風化することはありません。
基本:ChatGPT (>= Plus)
自動化およびオーケストレーション: Claude Desktop, NodeJs, Python, Cursor
教案:『プロンプトエンジニアリングって何? ― 概要』講義からダウンロードできます。
この講義を受講した後は、LangChain、AIオーケストレーション、PromptOpsのように、特定のトピックに関する深い知識を学ぶことへと拡張していくのがおすすめです。
コーディングや開発に関する理解がある場合は、LLMアプリケーション開発のためのLangChain や、言語モデルをドメインエキスパートにするためのファインチューニングへと進むのも良いでしょう。ただし、これらは専門知識であるため、習得すべき技術的な内容が多くなります。
非専門家の場合は、Make、Zapier、N8N、Flowiseのような様々なAIオーケストレーションおよび自動化サービスを使用して、マルチエージェントシステムとワークフローを構築してみてください。
OpenAI Platform、PromptLayer、Promptfooのようなツールを使用してプロンプトテストを行ってみるのも良いでしょう。
学習対象は
誰でしょう?
ChatGPTを使ってみたものの、毎回結果にばらつきがあった方
AIを使ってみたいけれど… 何から始めればいいか分からず途方に暮れている方
実務でAIを活用して、反復作業を減らしたい方
技術者ではないが、AI自動化の流れを理解したい学生や社会人
AI使用時のセキュリティ・正確性の問題を心配したことがある方
前提知識、
必要でしょうか?
ChatGPT、Gemini、Claudeなどの生成AIサービスの使用経験
1,908
受講生
103
受講レビュー
188
回答
4.4
講座評価
4
講座
フリーランスのソフトウェア開発者兼生成型AI講師です。ChatGPTやプロンプトエンジニアリングなど、AIの活用に関心があります。起業準備中の方やプランナーといった実무者を対象に講義を行っています。AIの専門家でなくても、起業や実務でAIを活用して良い成果を出せるようサポートしています。
国家ブランド振興院 ブランドニュース 執筆記者
クラウドアカデミーパートナー講師
メール: pronist@naver.com
Brunch Story: https://brunch.co.kr/@pronist
ギットハブ: https://github.com/pronist
テックブログ: https://pronist.tistory.com
インフラン: https://inf.run/iD5QJ
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(ビージェーパブリック) 『アメイジング・ララベル』
(Brunch Story) 『非専門家のためのChatGPT 101』
全体
26件 ∙ (8時間 15分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
29件
4.8
29件の受講レビュー
受講レビュー 6
∙
平均評価 4.8
受講レビュー 6
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
受講レビュー 6
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