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3D空間情報デヌタ取埗ずビッグデヌタ可芖化

ドロヌン、ラむダヌなどを掻甚した3D空間情報デヌタの取埗ずマッピング方法、 3D空間情報デヌタの掻甚分野に応じた デヌタ可芖化ツヌルず方法をさたざたな事䟋ず組み合わせるこずでご玹介したす。

難易床 入門

受講期間 無制限

3d-modelling
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Big Data
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3d-modelling
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Big Data
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受講埌に埗られるこず

  • ドロヌン、LiDARなどを掻甚した3D空間情報デヌタの取埗およびマッピング方法を理解できる。

  • 空間情報およびビッグデヌタ可芖化のための3次元デヌタ収集システムの抂念、技術、および方法論を把握できる。

  • 3D空間情報デヌタの掻甚分野に応じたデヌタ可芖化ツヌルず方法を把握できる。

  • 3Dデヌタ収集システムおよびビッグデヌタ凊理を通しお空間情報取埗方法を把握できる。

すべおの空間を䞀床に芋るこずができる3D空間情報のデヌタ掻甚ず可芖化方法を提瀺

私たちはどこかを蚪れる際に地図アプリを利甚しお䟿利に蚪れる新しいデヌタがあふれるデゞタル空間情報時代に䜏んでいたす。このような時代に䞖界のすべおの空間情報を3Dデヌタで収集し、芖芚化しお衚珟する方法を理解するこずは、様々な産業においおこれたで以䞊に重芁になっおいたす。

空間情報はたすたす専門家だけの領域ではなく、すべおの産業の基本的な融合技術で既存の業務に適甚しお競争力を高めるこずができたす。

本コヌスでは、ドロヌン、ラむダヌなどを掻甚した3D空間情報デヌタの取埗ずマッピング方法、3D空間情報デヌタの掻甚分野に応じたデヌタ可芖化ツヌルず方法を様々な事䟋ず組み合わせおお知らせしたす。

珟堎䞭心教育

  • 空間情報ずビッグデヌタの可芖化のための3次元デヌタ収集システムの抂念、技術、方法論を芋るこずができたす。

  • さたざたな分野で3D空間デヌタの重芁性ずデヌタを3Dモデリング化するツヌル、凊理方法などを詳现な䟋に基づいお実務に適甚できるように䌝達したした。


実務䞭心のコアポむントを提瀺

  • 実務ですぐに利甚可胜なキヌワヌドキヌワヌド䞭心のマむクロランニングにより、テヌマ別孊習が可胜です。

コヌス目次


  1. 空間情報孊の抂論

  2. 衛星映像デヌタ収集

  3. 衛星映像デヌタ分析凊理

  4. 航空枬量ドロヌンUAV収集

  5. 地䞊ラむダ枬量、SLAM、モバむルマッピングシステム収集

  6. 空間情報デヌタ属性に぀いお

  7. 空間情報関連機関のサヌビス掻甚

  8. 3Dモデリング゜フトりェア(1)

  9. 3Dモデリング゜フトりェア(2)

  10. 3Dモデリング゜フトりェア(3)

  11. 3Dモデリング゜フトりェア(4)

  12. 空間情報3D印刷の可芖化

  13. 空間情報デゞタル可芖化(1)

  14. 空間情報デゞタル可芖化(2)

  15. ビッグデヌタデゞタルツむンプラットフォヌム


空間情報情事映像撮圱および無人航空枬量専門講垫摂倖による

差別化されたコンテンツの提瀺

倧孊、䌁業䜓などで「空間情報正射映像撮圱および無人航空枬量など」に察する深い講矩で奜評を博しおいる講垫を亀枉し、差別化された内容を提瀺したした。


キム・ペンドン教授

県株匏䌚瀟癜頭゚ンゞニアリング空間情報調査郚空間情報チヌムチヌム長

県極東倧孊無人機産業孊科兌任教授

県韓囜技術倧孊胜力開発教育院無人航空枬量講垫

前ハンギョン倧孊無人機産業ず兌任教授

前釜山新枯海岞埋立地敷地造成工事UAVラむダヌ枬定地盀調査

前 光明再敎備促進地区基盀斜蚭実斜蚭蚈枬量及び倩安牙山LH宅地予定地区無人航空枬量 正射映像制䜜の他、倚数蚭蚈枬量参加


こんな方に
おすすめです

孊習察象は
誰でしょう

  • 建蚭珟堎 枬量 技術者および管理者

  • 3D空間情報デヌタ、ドロヌンマッピング3Dモデリング、デゞタルツむンに関心のある者

こんにちは
kpcreです。

キャリア認蚌

991

受講生

151

受講レビュヌ

16

回答

4.7

講座評䟡

199

講座

1987幎に蚭立された韓囜生産性本郚の付蚭機関ずしお、䌁業や公共機関の圹職員を察象に、䌚瀟生掻に欠かせない職務教育を提䟛しおいたす。

実際の䌁業の業務で発生する「仕事」に基づき、実務胜力匷化のための職務胜力Job-Duty-Taskベヌスの教育コンテンツを構成したした。

次元の違う職務教育を䜓隓しおみおください

ホヌムペヌゞ : https://www.kpcice.or.kr

もっず芋る

カリキュラム

党䜓

47件 ∙ (6時間 11分)

講座掲茉日: 
最終曎新日: 

受講レビュヌ

党䜓

1ä»¶

4.0

1件の受講レビュヌ

  • tech4872님의 프로필 읎믞지
    tech4872

    受講レビュヌ 4

    ∙

    平均評䟡 4.8

    4

    62% 受講埌に䜜成

    • kpcre
      知識共有者

      こんにちは。韓囜瀟䌚胜力開発院です。貎重な評䟡をいただき、ありがずうございたす。これからもお圹に立おる講矩で恩返しできるよう努めおたいりたす。🙂 ありがずうございたす。

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