初めてのカスタムLLM作成 – LoRA & QLoRA ファインチューニング入門

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の理論から最新のマルチモーダル、エージェントベースRAGまで！ 非専攻者でも理解できるように構成された実習中心の講義です。 論文レビューから実戦コード実装まで、RAGを初めて接する人でも簡単についてこられるように設計しました。

LLMの基礎理論、LangChainとRAGのコア技術をマスターする講座です。LLMの基礎から実務で使える最新のAI技術を簡単に学べます！

PythonとChatGPTを活用したテキストマイニング分析手法、ビッグデータ分析手法、単語頻度分析、ワードクラウド可視化、形態素分析、トピックモデリング分析手法を学び、論文作成時に必要なテキストマイニングデータ分析手法活用法、研究論文における基礎的な活用法に関する講座です。

TEXTOMに関する原論的理論中心の説明ではなく、実戦例題演習を通じてテキストマイニングおよびビッグデータ分析能力を身につけられるようにいたします。

ChatGPTの活用法も学び、Pythonの基礎文法も一緒に学びたい方に役立つ講座です。Pythonの基礎文法を学び、整理したい方に役立つ講座です。

AIが単に答えるだけの時代は終わりました。 今は自ら判断し行動するLLM Agentの時代です。 この講座はわずか90分の実習でエージェントの核心原理と構造を直接実装しながら学ぶ入門型講座です。 複雑な理論は最小限にし、コード中心の実習フローで「AIがどのように判断しツールを使用するのか」を直接体験できます。 プロンプトエンジニアリングを超えて、AI自動化の第一歩を一緒に始めてみましょう。

株価データ分析初心者のための講座です。 Pythonを活用して株価データ分析に入門してみましょう！

理論中心の説明ではなく、演習を通してTEXTOMを初めて扱う方々が、手軽にテキストマイニング及びビッグデータ分析能力を習得できるようにする無料講座です。

この講義では、Pythonを活用したテキストマイニング分析に関する基礎理論と実習を学ぶことができます。実務や論文作成時に必要な基礎的なテキストマイニングデータ分析手法を説明します。

世界を変えるAIの全てをたった4講で完全攻略！ 第1講. 人工知能の本当の正体 AIは魔法ではない。人間の「知能」を数式のように分析して作ったデジタル頭脳！ 賢いふりをする人工知能の核心構造を徹底的に解明します。 第2講. アルゴリズム、AIの創造的（？）思考法 悩むAIはどのようにして答えを見つけるのか？ 囲碁を打ち、道を探し、あなたの検索結果を予測するAIの戦略を直接見てみましょう。 第3講. AIハードウェア、想像を現実に変えるエンジン！ あなたのスマートフォンの中のチップがAIの心臓だ。 CPU、GPU、TPU、そして未知のその名前まですべて解剖します。 第4講. マシンラーニングとディープラーニングの大激突！ AIが「学ぶ」というのは一体どういう意味なのか？ 古典的なルールベースAIから、最近話題のChatGPTまで！学習の進化を追跡します。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）の理論から最新のマルチモーダル、エージェントベースRAGまで！ 非専攻者でも理解できるように構成された実習中心の講義です。 論文レビューから実戦コード実装まで、RAGを初めて接する人でも簡単についてこられるように設計しました。

このコースでは、LangChainフレームワークを使用して高度なRAGシステムを設計、構築、評価する方法を学びます。LCEL、Runnables、高度な検索技術、チャンキング戦略、クロスエンコーダーリランキング、エージェントベースのRAG、ツール呼び出し、SQL統合、そしてNeMo Guardrailsを使用した安全性技術をマスターします。また、LangFuse、React、FastAPI、Dockerを使用してフルスタックAIチャットボットをトレース、デバッグ、デプロイする方法も学びます。

『ゼロから作って学ぶLLM』（ギルボット、2025）のGitHubノートブックとボーナスコンテンツを扱う講義です。GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ 『ゼロから作って学ぶLLM』は、セバスチャン・ラシュカ（Sebastian Raschka）が書いたベストセラー『Build a Large Language Model (from Scratch)』（Manning、2024）の翻訳書です。この本は、OpenAIが作ったGPT-2モデルをゼロから始めて完全なモデルを作ってみながら、大規模言語モデルの動作原理を学び活用する方法を提供します。

毎日降り注ぐ業務と終わりのない反復作業の中で「この仕事をもっとスマートで効率的にできないだろうか？」と悩まれたことでしょう。報告書の下書き作成に時間を浪費し、アイデア会議で毎回新しいインサイトを見つけられず、競合他社のスピードについていくのが困難で途方に暮れていませんでしたか？ まさに今、その悩みを解決してくれる最も強力なツールが登場しました。それが生成AI（Generative AI）です。これは単なる流行の技術ではありません。私たちの時代の最も根本的な生産性革新であり、この変化をいち早く捉えて活用する人が未来のビジネスの勝者となるでしょう。 この講義は、あなたのデスクの上で最も有能な秘書となってくれる生成AIを実際の業務にすぐに適用する方法をお教えします。複雑な理論は一旦置いておきましょう。私たちは**「それで、この技術で今すぐ明日何ができるのか？」**に集中します。 💡 あなたの時間と創造力を取り戻します。 私たちの核心目標は、あなたの**「業務自動化」**と**「創造性の最大化」**です。 報告書作成時間90％短縮：毎週あなたの貴重な時間を奪う報告書、企画書、メール下書き作成をAIに任せる方法を学びます。核心データと方向性だけを入力すれば、AIがすぐにプロフェッショナルな文書を完成させてくれます。あなたはもう文書作成者ではなく、戦略的思考をするリーダーに集中できます。 競合他社を上回るアイデア発想：新しいマーケティングキャンペーン、革新的な製品デザイン、顧客を魅了するコンテンツアイデアが必要ですか？AIをパートナーとして瞬時に数十個の創造的な代案を導出し、市場反応を予測する方法を実習します。 データに基づく賢明な意思決定：膨大な資料の中で迷わないでください。AIが膨大なデータを素早く要約し、核心的なインサイトを提供して、直感ではなくデータに基づいた戦略的判断を下せるよう支援します。 🛠️ 「プロンプト」は新しい言語です。 生成AIをうまく活用するということは、結局**「プロンプトエンジニアリング」**をうまくやるという意味です。有能な従業員を指揮するように、AIに明確で具体的に指示する技術が成否を左右します。 本講義では**「どのように質問すれば望む結果物を得られるか」**についての核心公式を伝授します。マーケター、開発者、企画者など、あなたの職務に最適化されたカスタマイズプロンプトを直接作成し、その結果がどれほど変わるかを体感することになるでしょう。この知識は、どんな新しいAIツールが登場しても揺るがない未来の核心能力となるでしょう。 🏆 講義を通してあなたは「未来のビジネスマン」になります。 生成AIはもはや「選択」ではなく「必須」です。この技術を拒否すれば、あなたの競争相手は毎日10倍速く仕事をするでしょう。しかし、この機会を掴めば、あなたは生産性を最大化し、創造的な革新を主導し、ビジネス成果を圧倒的に押し上げる「未来型人材」として生まれ変わることができます。 生成AI、恐れる必要はありません。うまく活用する方法を知ることが重要です。 この講義を通してあなたの業務革新の旅を始めてください。あなたのビジネス潜在力を爆発させる唯一の決断となるでしょう。今すぐ登録して、より少なく働いてより多くを成し遂げる新しい業務方式を体験してください。

Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテスト過程を体験し、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の策定からテストケースの設計・実行、またテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進められ、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

ChatGPTのような大規模言語モデルの基本原理を、理論を中心に説明します。

AIが単に答えるだけの時代は終わりました。 今は自ら判断し行動するLLM Agentの時代です。 この講座はわずか90分の実習でエージェントの核心原理と構造を直接実装しながら学ぶ入門型講座です。 複雑な理論は最小限にし、コード中心の実習フローで「AIがどのように判断しツールを使用するのか」を直接体験できます。 プロンプトエンジニアリングを超えて、AI自動化の第一歩を一緒に始めてみましょう。

自然言語処理技術の出発点から始まり、最新のLLMモデルに至るまでの過程で開発された多様な言語モデルを詳細に説明します。

LLMの限界と限界克服策、最新の研究テーマを探ります。

Data Science(DS)と Artificial Intelligence(AI)関連職種の分析と 関連職種でのキャリア構築のための学習・就職ロードマップを学びましょう。

データが爆発的に増加し、リアルタイム処理が重要となる時代に、エッジコンピューティングはもはや選択ではなく必須技術として確立されています。本講座は、エッジコンピューティングの核となる概念から実際のビジネス環境に適用する構築戦略まで、すべてを体系的に学習できるよう構成されています。 本講座を通じ受講生の皆様は、エッジコンピューティングの基本原理をしっかり固め、実際の業務やプロジェクトに適用できる実践的な知識とノウハウを習得します。未来IT環境のコア技術であるエッジコンピューティングの専門家として成長するための、最も確実な第一歩を踏み出しましょう！

あなたのアイデアを、わずか数分で美しいプレゼンテーションに変えることができます。 スライドのデザインに何時間も悩む必要はもうありません。GAMMAのAI技術を使えば、コンテンツ作成のプロセスを劇的に改善できます。

Midjourney&RunwayでハイクオリティなAI映像を制作してみましょう。サムスンと協業したキム・ドンア監督が仮想ブランドを基盤にAI映像の制作過程を段階別に直接お伝えします。

この講義を通して、人工知能大学院の入試過程と準備方法を最初から最後まで理解できるようになります！ 合格の確率を高める良い情報も一緒にお伝えします！

ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。

LLMを用いて構築できるアプリケーションやウェブサービスにはどのようなものがあるのか見ていきます。

時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！