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LLM基礎から最新RAG・LangChainまで:たった5時間でLLM基礎課程をマスター!

LLMの基礎理論、LangChainとRAGのコア技術をマスターする講座です。LLMの基礎から実務で使える最新のAI技術を簡単に学べます!

  • HappyAI
이론 실습 모두
ai활용
Chatbot
LLM
LangChain
RAG
openAI API

学習した受講者のレビュー

こんなことが学べます

  • 最新LLMの基本概念と実務活用法

  • OpenAI API 活用 および 実習

  • LangChainを活用した自動化およびAIチャットボット開発

  • RAGベース アプリケーション開発 実習

LLMハッカーズ:LangChainとRAGによる最新のAI技術の完璧なマスター🤔

RAGとLangChain、まだ難しいと感じますか? 🤔

LLM初心者のための簡単な説明とともに、最新のAI技術を活用して実務に適用するスキルを学べる講義がここにあります。

この講義では、複雑に見えるLLM、RAG、LangChainを簡単かつ体系的にお知らせします。

理論から実習まで完璧に構成されたLLMハッカーで、迅速かつ効果的に最新のAI技術を生み出すことができます。



[LLM基礎理論とRAG、Langchainなど最新技術] 🎥


【実際の実務に使用されるRAGコード提供】








💡講義で何を学ぶことができますか?

  • LLM基礎から実務まで


    言語モデルの基本原理から最新の技術発展過程を理解し、これを実務に直接適用する方法を学びます。

  • OpenAI APIで本番プロジェクトを制作
    ChatGPT APIとFunction Callingを活用したレビュー分析、ブログの自動生成など、完成度の高いプロジェクトを直接作成


  • LangChainコンセプトと実務プロジェクト
    強力なLangChainを活用し、レビュー回答の生成、データ分析、MYSQL DB分析など、さまざまな実践プロジェクトを体験してください。

  • RAGによる複雑なデータのトラブルシューティング
    ベクトルストアの設計、PDFクエリ応答、Webデータを活用した検索システムを学習します。


この講義の特徴

📌最新LLMテクノロジーガンマンラ

  • LLM、LangChain、RAGなど、最近最もホットなAI技術を一度に学ぶことができます。
    詳細なコード提供でプロジェクトですぐに活用してください。

  • LLMの全体的なスキルを短時間で習得できる講義です。

📌 実践中心カリキュラム

理論20%、実習80%
単純な概念の理解を超えて、直接実行可能なコードを記述し、結果を検証します。

📌 完成度の高い実戦プロジェクト

  • レビュー感性分析の自動化

  • PDFベースのクエリ応答アプリケーション

  • LangChainによるSQLデータの分析

📌 初心者、入門者のための簡単な説明
初心者でも簡単に始められるよう、基礎からじっくりと構成されたカリキュラムです。

こんな方におすすめです

LLMとRAGを学びたい

「どこから始めるべきかわからない…」

→最も簡単で迅速な学習の道を案内します。


AI技術を実務に活用したい方
LLMとLangChainを活用してデータを分析し、プロジェクトを進めたい方

RAGでカスタムLLMを開発したい方
ビジネスに使われるRAGをわかりやすく簡潔に説明します。

💡受講後はこのように変化します🌟

  • LangChainとRAGでLLMの限界を解くことができます。

  • OpenAI APIとFunction Calling機能でエージェントの基礎を学びます。


  • 最新の技術を活用して、LLMベースのアプリケーションの使用技術を学ぶことができます。


  • RAG検索システムを設計し、ビジネス上の問題を解決するためのスキルを提供します。


  • 非専攻者初心者が実務に使われるAI技術を身につけ、キャリアを一段階アップグレードすることができます。

このような内容を学びます。

LLM理論とプロンプトエンジニアリング

  • LLMの基本原理と発展プロセスを理解し、効果的なプロンプト設計方法を学びます。


LangChain本番活用法

  • LangChainモジュールの説明から、さまざまなデータ型を扱うRAGベースのPDF検索システムの構築、SQL DB分析まで、実務プロジェクトを学習します。


最新LLM技術であるRAG基本から深化まで

  • ベクトルストアの設計、PDFベースのクエリ応答システムの構築、Webデータベースのクエリ応答システムの構築などを学びます。

  • 大量のテキストを処理するためのテキストサマリーテクニック、LangChain Hub連動

    など様々なRAGを学びます。

OpenAI API活用プロジェクト

レビュー 感性分析、ネイバーニュース、ブログコンテンツの生成 Function Callingを活用したWeb検索アプリケーションの開発などを学びます。

講義をした人👨‍🏫

  • AI大学院博士修了(生成AIおよびLLM専攻)

  • 生成AIとビッグデータ分析の専門企業運営


  • 200回以上のAI/ビッグデータプロジェクトを実施

  • 全政府出演研究機関自然言語処理およびビッグデータ分析研究員



受講前の注意

練習環境

  • オペレーティングシステム:Windows環境でも問題なく学習可能です。


  • 使用ツール:GoogleColab環境に基づいて練習を進めます。


学習資料

  • Googleシートで理論資料と実践コードを提供します。

選手の知識と注意事項

  • Python文法をご存知であれば、より効果的に受講可能です。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • LLM学習を始めたい新人開発者および初心者

  • RAGやLangChainのような最新のAI技術を実務で活用したいAI研究者

  • 自分だけのAIソリューションを開発しようとする開発者

  • 企業向け RAGシステム構築を目指す開発チーム

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的な Python プログラミング 知識

こんにちは
です。

3,664

受講生

132

受講レビュー

49

回答

4.6

講座評価

9

講座

안녕하세요 AI와 빅데이터 분석에 진심인 해피AI 이진규입니다.

[강사약력]

이진규 (Lee JinKyu)

해피AI (Happy AI CEO)

생성 AI 및 빅데이터 분석 분야의 최신 트렌드, 인사이트, 기술 활용 방법을 깊이 있게 전달합니다.

 

🎒  강연 및 외주 문의

[email] leejinkyu0612@naver.com

[Blog] 📺https://blog.naver.com/leejinkyu0612

[YouTube] 📺 https://www.youtube.com/@HappyAI_0612

[github] https://github.com/leejin-kyu/

[Homepage] https://happyaidata.kr

[H.P] 010-9973-2113

[kakao] jinkyu0612

 

📘 크몽 Prime 전문가(상위 2%)📺https://kmong.com/gig/345782

 삼성전자, 서울대, 교육청, 경기연구원, 산림청, 국립공원관리공단, 서울시 등 다수의 정부기관 및 교육기관 프로젝트 진행

의료,커머스,생태,법학,경제,예체능 등 다양한 도메인의 연구경험(총 연구 프로젝트 200회 이상 진행)

 

📘 Bio

- 2024.07~ 생성 AI 및 빅데이터 분석 전문기업 해피AI 대표

- 2023~ 퍼블릭 뉴스 AI 칼럼니스트(AI편향 및 RAG챗봇 전문)

- 2022. AI대학원 박사과정 수료(자연어처리 및 LLM 전공)

- 2021~2023 AI/빅데이터 전문 기업 스텔라비전 개발자

- 2018~2021 정부출연연구기관 자연어처리/빅데이터 분석 연구원 (인문사회과학 데이터 연구)

 

🎒Courses & Activities

 

2025

LLM/sLLM 애플리케이션 개발 강의-파인튜닝, RAG, Agent 기반 . KT(2025)

 

2024

Langchain 및 RAG 등 LLM 프로그래밍.삼성SDS(2024)

ChatGPT 기반 빅데이터 분석 입문. 렛유인에듀 (2024)

인공지능 기초 및 데이터 분석 기초 강의. 한국직업개발원 (2024)

LLM 실무자를 위한 LLM이론 및 Langchain 기반 RAG챗봇 개발 강의. 서울디지털 재단 (2024)

쉽게 따라하는 LDA & 감성분석 빅데이터분석법 with ChatGPT. 인프런 (2024)

파이썬을 활용한 텍스트 분석 강의. 서울과학기술대학교 (2024)

랭체인(LangChain)을 활용한 LLM 챗봇 만들기(feat.ChatGPT). 인프런 (2024)

 

2023

ChatGPT를 활용한 파이썬 기초 강의. 경기대학교 (2023)

빅데이터 전문가 과정 특강. 단국대학교 (2023)

빅데이터 분석 기초 강의. 렛유인에듀 (2023)

 

 

💻 Projects

LLM 기반 산림 복원 빅데이터 분석(국립산림과학원)

Private LLM 기반 RAG 챗봇 모델 구축 (한국전력공사)

AI 기반 빅데이터 분석 기법을 적용한 설문 데이터 분석 (A정부기관)

내부망 전용 PrivateLLM을 활용한 텍스트마이닝 솔루션 개발 (D 정부기관)

빅데이터 분석을 통한 한우시장 트렌드 분석 (이화브리오)

Instruction Tuning 및 강화학습(RLHF)을 통한 LLM 모델 개발 (서울디지털재단)

AI 언어모델 기반 헬스케어 서비스의 사용자 리뷰 텍스트 분석 (삼성전자)

자연어 처리 기술 기반 텍스트마이닝을 활용한 연구동향 분석 (한국대기환경학회)

AI 모델 kopatBERT 기반 특허 논문 QA 모델 개발 (한국기술마켓)

딥러닝 기반 토픽모델링을 활용한 법학 설문 빅데이터 분석 (서울대학교)

AI 모델 Word2Vec과 감성분석을 적용한 설문 문항 빅데이터 분석 (경기연구원)

AI 모델 RNN 기반 리뷰 인사이트 추출 및 분석 프로그램 개발 (서클플랫폼)

빅데이터를 활용한 2022년 국립공원 탐방 키워드 분석 (국립공원관리공단)

이외에도 다수의 공공기관, 기업체와 개인적 의뢰 등 총 200건 이상 프로젝트 진행

 

📖 Publication

 [주요 논문 ]

Improving Commonsense Bias Classification by Mitigating the Influence of Demographic Terms.2024.

Improving Generation of Sentiment Commonsense by Bias Mitigation" International Conference on Big Data and Smart Computing.2023.

언론기사 빅데이터 분석을 통한 대규모 언어모델에 대한 기술 인식 분석: ChatGPT 등장 전후를 중심으로, 2024

자연어 처리(NLP)기반 텍스트마이닝을 활용한 소나무에 대한 국내외 연구동향(2001∼2020)분석 | 농업생명과학연구 | 2022

숲길에 대한 10 년간의 언론 인식분석-텍스트 마이닝 분석을 중심으로 | 산림경제연구 | 2021

이외에도 타 분야에서 다수의 학술논문, 학술발표, 연구보고서 등의 성과 창출

Others

Python을 활용한 데이터분석 및 시각화

LLM을 활용한 데이터분석

ChatGPT와 LangChain,Agent을 활용한 업무 생산성 향상

カリキュラム

全体

48件 ∙ (4時間 50分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

9件

5.0

9件の受講レビュー

  • si_han님의 프로필 이미지
    si_han

    受講レビュー 4

    平均評価 4.5

    5

    100% 受講後に作成

    • welovearum님의 프로필 이미지
      welovearum

      受講レビュー 1

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      LLM에 더 깊이 이해하고 활용할 수 있게 되었어요!

      • 갓영님의 프로필 이미지
        갓영

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        기본적인 개념만 알고 있었던 LLM에 대해서 좀 더 깊게 알 수 있게 되었습니다. 또한, 실습을 통해 직접 기능들을 구현해보는 것이 이해에 많은 도움이 되었습니다. 시간도 길지 않고, 핵심만 집어 알려주셔서 듣길 잘했다고 생각됩니다!

        • 신현호님의 프로필 이미지
          신현호

          受講レビュー 1

          平均評価 5.0

          5

          31% 受講後に作成

          • 김대희님의 프로필 이미지
            김대희

            受講レビュー 2

            平均評価 5.0

            5

            31% 受講後に作成

            ¥10,375

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