
ビッグデータ分析記事試験実技(Python)
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国家技術資格証 ビッグデータ分析記事実技 with Python 講義です。皆さんの合格を応援します!
初級
Big Data, Python
Excelのような環境で分析し、Pythonコードを自動的に作成してみましょう。 Pandas、Seabornと比較してデータ分析の理解度を高める講義です。

学習した受講者のレビュー
5.0
박소연
初心者でも簡単にフォローできるように説明していただき、すべてのステップを詳しく教えていただきありがとうございます。
5.0
KYUNG TAE BAE
三藤について一握り学んでいきます!良い講義ありがとうございます
5.0
아라레
良い講義ありがとうございます!
Pythonを活用したpandas、seaborn
Mitoを活用したデータのマージ
Mitoを活用したデータ前処理
Mitoを活用したデータピボット、グラフ描画
Mito活用案
入門者、非専攻者&アーリーアダプターまで、
新しく学ぶマイトデータ分析!
Mito で始まる Python データ分析のレッスンは、Python のパンダ、seaborn を活用したタイタニック データ分析と Mito のデータ分析を比較する方法で構成されています。
Mitoは、簡単なExcelでPythonピボットテーブルを作成し、Pythonコードを生成できるPythonライブラリです。 Mitoは直感的なExcelに似たインターフェースを使用してデータをグループ化し、要約統計を計算できます。また、Mitoでは、データのマージ、フィルタリング、グラフなどを提供してくれ、既存のPandasが提供していた機能を使用することができます。その後、その内容のコードを自動的に生成し、データ分析時に便利さを提供します。
既存のPandasを使用してコードを直接作成する方法は、データ分析専攻者にとっては簡単ですが、入門者や非専門家の方には難しい部分です。 Mitoを利用すれば、専攻者だけでなく、データ分析に関心を持ち始める入門者、非専攻者の方もデータ分析をスムーズに行うことができます。
1. Mitoを利用して様々なデータフィルタリング、マージなどのデータ前処理を行うことができます。
2. Mitoを使用して自動的にコードを生成できます。
3. Mitoを使って様々な形のグラフを描くことができます。
4. Mitoが提供するHistory機能を使用してコードを管理および追跡できます。
Mitoデモ
※下段にPythonコードが自動的に生成されることがわかります。

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学習対象は
誰でしょう?
データ分析入門者
非専攻者
データ分析アーリーアダプター
前提知識、
必要でしょうか?
Python
14,598
受講生
374
受講レビュー
17
回答
4.7
講座評価
7
講座
DIP 大邱ビッグデータ活用センターです。
データアナリストで構成されたスタッフが講義を行っています。:)
センターにお越しいただければ、データ分析およびコンサルティングを無料で支援しております。
スタッフが講師を務めています。:) センターにお越しいただければ、データ分析およびコンサルティングを無料でサポートしております。 ホームページ YouTubeチャンネル
全体
12件 ∙ (1時間 9分)
1. 講義紹介
01:49
2. Mitoとは何ですか?
02:38
3. Mito インストール
07:45
4. データ読み込み
05:05
5. データ前処理1
07:36
6. データ前処理2
04:37
7. グラフを描画
09:00
8. データ準備
03:50
9. メニュー紹介、データ統合
05:43
10. データ前処理
11:58
11. ピボット、グラフ描画
05:00
全体
8件
4.6
8件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
受講レビュー 289
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 223
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 868
∙
平均評価 5.0
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