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レビュー 8 件
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平均評価 5.0
23% 受講後に作成
データ分析（ロード、前処理、EDA、視覚化）の面で最高の講義だと思います。 Pythonデータ分析のためのメソッドを勉強しながら例をコーディングしてみると、これを持って私が何をすることができますか？と思うようになります。この講義はそれに対する答えと糸口を提示してくれると思います。 また、部分的に使われるメソッドもとても役に立つことが多いです。ちなみに最近のデータと説明を補足してリニューアルしてくれる点もすごく良かったです。 結論：pandas、seaborn、matplotlib + @をしたい場合は、ただ聞いてください。初心者なら絶対後悔するでしょう。
todaycode
インストラクター
丁寧に満ちた受講評ありがとうございます！おかげで、チャプター5まですべての講座について更新するのに大きな力になりました。特にチャプター5では、既存の整形データ中心の分析でテキストデータによる頻度抽出などの分析と可視化、そして個人情報保護のための情報マスキングを電子メール、電話番号、自動車登録番号を通じて正規表現式で実装してみる内容が追加されました。 。今後もフィードバックを通じて着実にコンテンツを更新する予定です:)
