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AIコーディング時代に知っておくべきGPUの原理とCS知識

AIが書いたコードを、それが何なのかも分からないまま使っていませんか。単に動作することが重要なのではなく、性能よく作らなければならないのに、「なぜこのように実装したのですか」と聞かれると、答えに詰まってしまいます。そのもどかしさの正体は、CSの基礎知識がなく、GPUの動作原理を理解していないことにあります。この講義を通じて、CPUとGPUに適用されている原理と関連するCSの知識を身につけ、AIをコントロールしながら、AIにうまく仕事をさせられる人になりましょう。また、会社で働く際や就職・転職において、AIに取って代わられることなく、より高い年収を得られるようになります。

10名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Computer Architecture
Computer Architecture
GPU
GPU
Algorithm
Algorithm
AI
AI
Computer Architecture
Computer Architecture
GPU
GPU
Algorithm
Algorithm
AI
AI

受講後に得られること

  • AIがなぜそのようなコーディングをしたのか、もどかしく感じていたCSの知識を学べます。

  • GPUがAI時代になぜ重要なのかを、実際の動作原理を通して理解できます。

  • 面接やプレゼンテーションで、「なぜこのように実装したのですか」と根拠を示して答えられます

  • AIに依頼できることのレベルが上がります

  • 性能が出ないときに、AIに何をどう尋ねればよいか分かるようになります

  • 競合他社よりも優れた機能やサービスを開発できます

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIで開発する大学生――授業であれサークルであれ、一人で作ったプロジェクトであれ、AIがコードを書いてくれます。しかし、面接や発表で問われるのは成果物ではなく、理解度です。「なぜこのように実装したのですか」「CPUとGPUにはどのような違いがありますか」「なぜメモリへのアクセス方法が性能に影響するのですか」と聞かれて、言葉に詰まったことがあるなら、今足りないのはプロジェクトの数ではなく、自分が作ったシステムを説明できる状態です。

  • ジュニア開発者 - AIを使えば機能はすぐに作れます。問題はその後です。コードは遅くなり、メモリ使用量は増え、トラフィックが集中すると落ちます。AIはいくつもの解決策を提示しますが、どれが正しいかを選ぶのは結局自分自身です。この判断基準がなければ、経験は積めても問題を解決する力はなかなか身につきません。

  • AIエンジニア - 欲しいものはAIに作らせて生み出します。しかし、なぜ動くのか、なぜ遅いのか、どこを直すべきなのかを説明できないことが、ずっと気になっています。原理とCSの基礎をきちんと学び、AIによりうまく仕事をさせたい方に適したコースです。

前提知識、
必要でしょうか?

  • コードはAIが書くので、人は原理だけ理解すればよいです。

こんにちは
crocroです。

45

受講生

3

受講レビュー

4.7

講座評価

2

講座

現場で使われている技術のノウハウを共有します。

 

カリキュラム

全体

47件 ∙ (2時間 2分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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