24時間休まず稼働する収益マシン：コイン自動売買完全攻略 with バイブコーディング

下落相場でも収益が出るコイン自動売買ボットを作る？！

"眠っている間にもお金を稼ぐ方法を見つけられなければ、あなたは死ぬまで働くことになるだろう。"

— ウォーレン・バフェット

この名言を見て、ある一つの考えが浮かびました。

'眠っている間も上下に揺れ動く市場の中で、双方向で収益を出せるトレーディングボットを自分で作ってみたらどうだろう？' 🤔

そうして始まったのが、まさに本講義です。

すべての権限をAIに与え、AIに投資のすべてを任せるリスクが非常に大きいシステムではなく、
講義で一緒に設計した売買戦略をバイブコーディングを通じて自動売買システムとして実装し、収益化させる予定です！!

講義開設以降、実際に稼働中の自動売買ボット（継続的にアップデート予定）

リップル(XRPUSDT) Short 7x · +77.99%

ドージ(DOGEUSDT) Long 5x · +28.81%

AIが勝手に売買する時代、私たちはどうすればより安全に自動化できるでしょうか？ 🤔

答えはバックテストで検証した戦略とバイブコーディングにあります！

本講義は、ChatGPTやCodexのようなLLMにすべての投資判断を任せるのではなく、人間が売買戦略とリスク管理基準を定め、LLMが戦略設計・コード作成・エラー解決を支援するように活用します。

本講義では、PythonとCCXTを活用してBinance先物自動売買システムを構築します。テクニカル指標戦略 / ロング / ショート / 両建て戦略 / ナンピンのバックテスト / Upbit APIベースのキムチプレミアム戦略、さらには、LLMを使用した売買戦略まで実装した後、売買ボットとして構築してデプロイするまでを実習します。

完成したボットは、SNSのAPI通知機能と注文の安全検証機能を追加した後、GitHubで管理し、無料でOracle CloudのUbuntuサーバーにデプロイします。

LLMに依存しすぎではないでしょうか？

講義でLLMは次のように使用します。

人のアイデア → LLM戦略設計 → バックテスト → リスク検証 → 自動売買実行

つまり、LLMはコーディングエージェントとして使用されるものであり、私たちのすべての重要な権限をLLMに譲り渡す方式ではありません！

講義の特徴

📌 コーディングを一度もしたことがなくても始めることができます。

pythonのインストールから変数、条件文、繰り返し文、関数、pandasまで、自動売買に必要な内容を順を追って学習します。pythonの基礎知識を理解すれば、バイブコーディング時にLLMとのコミュニケーションがよりスムーズになります。

さらに、PythonをベースとしたCCXTライブラリの実習を行い、自動売買のロジックプロセスを理解することができます。

📌 コードのコピーではなく、バイブコーディングの過程を体験します。

ChatGPTとCodexを活用して戦略要件を作成し、コードの生成 / 修正 / デバッグを行う方法を学びます。

📌 バックテストから実戦運用まで一度に扱います。

戦略設計 / 成果分析 / 実戦注文 / SNSを使用したAPI通知 / GitHub管理 / クラウドサーバーへのデプロイまで、直接進めます。

📌 LLMはトレーダーではなく、私たちの助手です。

LLMの即興的な判断に資金を委ねることはしません。

人間が戦略とリスク管理基準をコントロールするHuman-in-the-Loop方式でボットを実装します！

つまり、人工知能(AI)をコーディングや戦略エージェントとして活用するのであって、売買を実行するエージェントとしては使用しません！

このような方におすすめです

受講後には

• PythonとCCXTを活用して、時価・残高・注文情報を照会することができます。

• 自分の売買アイデアを、具体的なエントリー・決済条件として設計できるようになります。

• ChatGPTとCodexを活用して、新しい自動売買戦略とコードを作成することができます。

• ROI / 累積収益率 / 勝率 / 最大ドローダウン / Sharpe Ratio / 取引回数 / 手数料を分析できます。

• ロング / ショート / 両方向戦略をバックテストし、実戦売買コードへと拡張することができます。

• 注文数量の検証 / 残高確認 / 重複注文の防止 / 損切り / 利確 / エラー処理機能を実装できます。

• 注文の約定やエラー発生の情報を、講義で使用するSNSで受け取ることができます。

• GitとGitHubを活用して、自動売買プロジェクトを管理することができます。

• Oracle CloudのUbuntuサーバーで、自動売買ボットを24時間運用することができます。

講義を完走すれば、単なるサンプルコードではなく、

直接修正・テスト・デプロイができる自分だけの自動売買システムを手に入れることができます！!

このような内容を学びます。

この講座を作った人

• 西江大・成均館大・漢陽大ライン コンピュータ工学科 卒業

• 東京大学工学部大学院在学

• 時系列データ分析 / 大規模言語モデル研究

• 約半年間、自動売買プログラムの開発外注を遂行

• 株式 / 仮想通貨データ分析および自動売買アルゴリズム開発

こんにちは。現在、ソウル大学工学大学院で時系列データ分析と大規模言語モデルを研究しているコムゴンジギです。

約半年間、外注専門のK社で自動売買プログラムの開発案件に従事し、お客様のトレードアイデアを実際に動作するプログラムとして具現化してきました。LLMの研究だけでなく、株式や仮想通貨市場のデータパターンを分析し、様々な売買戦略をバックテストや自動売買アルゴリズムとして実装する作業も継続的に行っています。

私自身も経済的自由を目指し、様々な売買戦略を自動化しながら市場に参加しています。その過程で、戦略のアイデア探しからPython / 取引所API / バックテスト / 実戦売買 / サーバー配布まで、数多くの試行錯誤を経験しました。

この講義では、複雑な理論を長く説明するよりも、Pythonとバイブコーディングを活用して実際のコイン自動売買プログラムを作る過程を、わかりやすく体系的にお伝えしようと思います。プログラミングが初めての方も一歩ずつ進められるよう、基礎から実習中心に構成しました。

講義を通じて、単に提供されたコードを実行するだけで終わるのではなく、自身の売買アイデアを戦略として具体化し、直接テスト・修正・配布できる能力を身につけていただけることを願っています。

共に成長し、絶えず変化する市場を自分だけのシステムで共に切り拓いていきましょう！

ご不明な点はありますか？

Q. コーディングを全く知らなくても受講できますか？

はい、可能です。Pythonのインストールから基礎文法、pandas、開発ツールの使い方まで含まれています。Pythonの基礎と問題演習セクションに沿って進めれば、コーディングの経験がなくても自動売買の実習を行うことができます。

Q. コインや先物取引の経験がなくても大丈夫ですか？

はい。現物と先物の違い、ロング・ショートポジション、テクニカル指標、Binance（バイナンス）の使い方から説明します。ただし、先物取引はレバレッジにより大きな損失が発生する可能性があるため、実戦に投入する前に十分な学習と少額でのテストが必要です。

Q. 自動売買ボットを作れば収益は保証されますか？

いいえ。本講義は収益を保証する投資講義ではなく、戦略をバックテストし、自動売買システムとして実装する技術講義です。バックテストの結果は将来の収益を保証するものではなく、市場の状況によって損失が発生する可能性があります。

Q. WindowsとmacOSの両方で進めることができますか？

はい。講義はWindows環境を基準に撮影されていますが、Python / VS Code / Jupyter Notebook / Git / GitHubはmacOSでも使用可能です。オペレーティングシステムによって、一部のインストール画面やコマンドに違いがある場合があります。

Q. ChatGPT PlusとCodexは必ず必要ですか？

円滑なバイブコーディング（Vibe Coding）実習のために、ChatGPT PlusとCodexの使用を推奨します。ClaudeやGeminiなど他のLLMやコーディングエージェントを使用している場合でも、同様の戦略設計とコード生成プロセスを応用することが可能です。

Q. バイナンス以外の取引所でも活用できますか？

主な実習は、バイナンス先物とUpbitベースのキムチプレミアム戦略で進行されます。CCXTの共通構造とバイブコーディング方式を理解すれば、講義の後に他の取引所のAPIや注文方式に合わせて拡張することができます。

受講前のご注意事項