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上位1%のデータリテラシー – ExcelとOrangeだけで完成させるデータ駆動型顧客成長戦略の秘訣クラス

ExcelとOrangeで完結する顧客分析、 クロスセルからA/Bテスト、離脱リスク管理まで一度に

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
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Excel
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MS-Office
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Orange3
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Data literacy
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AI
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Excel
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MS-Office
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Orange3
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Data literacy
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受講後に得られること

  • 顧客の行動・選択データを読み解く視点とデータ分析の基本的な流れの理解

  • 仮説の設定、カイ二乗検定、A/Bテストを通じて差異を証明する方法を学習

  • 関連ルール、リフト値、協調フィルタリングに基づいた顧客推薦と販売機会の創出

  • 回帰分析とポジショニング分析により、転換・離脱に影響を与える要素を導出

  • 顧客生涯価値、生存率、再購入確率を活用した実務型顧客戦略の設計

ExcelとOrangeで完結する顧客分析、
クロスセルからA/Bテスト、離脱リスク管理まで一度に


「顧客の本心をどうやって読み解くのかって?」
これからはエクセルとOrangeで、簡単かつ手軽にあなたのマーケティングをデータで証明してみてください!

漠然とした推測を超えて、本当の収益を生む「真の顧客」を見つけるプロセス
迷走するマーケティングの終結、収益だけを残す「データ解答用紙」戦略!

 

– コーディングなし、クリックだけで完結する超精密な1:1パーソナライズ顧客分析
– 顧客ごとの好みに合わせたレコメンドと離脱の兆候把握による実践的リテンション戦略
– 経験や推測ではなく、数字で証明する圧倒的な収益構造の設計
– A/BテストとLTV(顧客生涯価値)計算で導き出す失敗しないマーケティングの正解

もう漠然とした予想だけで企画しないでください。
あなたのマーケティングセンスを顧客の反応で証明しましょう!



構造化プロンプトで完成させる高品質データ分析手法とエクセル業務自動化カリキュラムの特徴

コーディングなしでExcelとOrangeを使い、推薦や離脱予測まで完成させる 実務講義です。

1.データ初心者でも理解できる顧客分析の始まり
複雑な数式がなくても顧客の行動を読み解けるよう、流れからしっかり掴む分析プロセス

2. 感に頼っていた判断を検証するデータ基準作り
仮説の設定と検証を通じて、選択と成果の違いを説明する分析思考を身につける

3. 推奨とクロスセルにつながる顧客パターンの発見
関連性ルールと類似度分析で実際の売上につながる機会を見つける

4. 転換と離脱の原因を把握する核心要因分析
回帰分析と嗜好分析で顧客行動を変える決定要因を導出

5. LTVと予測で完成させる実務型顧客戦略
高価値顧客を選別し、維持と再購入戦略まで設計するカリキュラム

言葉よりも数字が説得力を持つ瞬間、顧客を理解する方法が変わります。

データで決定するマーケティング、今すぐ始めましょう。


ExcelとOrangeで「本当にお金になる顧客」を特定するデータ分析講義

1. 講義を申し込む

2. チェ・ジョンア講師と一緒にデータで顧客の本音を精密に分析する

3. 推奨から離脱防止まで、隙のない「売上の方程式」を身につける

クリック一つで完成する精巧な戦略、今すぐ始めましょう!




VIP顧客の選別、エクセルとオレンジ一つで十分!

基準のない分析は単なる労働にすぎません。データの中にある購入と離脱の「ゴールデンタイム」を掴み取ってください。

選好分析からLTV予測まで!
推測は捨てて、数字だけで圧倒的な成果を証明する時間です。


講師紹介

このような方に自信を持っておすすめします。

– 顧客データは多いが、どこから分析すべきか途方に暮れている方
– 単純な指標分析を超えて、意思決定に役立つデータ分析を行いたい方
– マーケティング、CRM、グロース、企画、プロダクト職で顧客理解のスキルが必要な方
– レコメンドシステム、A/Bテスト、顧客セグメンテーションの原理を正しく理解したい実務担当者
– 「なぜこの顧客が離脱したのか」、「誰が本当に重要な顧客なのか」をデータで説明したい方
– 顧客生涯価値(LTV)を基準に、効率的なマーケティング運用戦略を設計したい方
– 統計や分析ツールに苦手意識があるが、概念と解釈を中心に分析思考を身につけたいすべての方

 

「このデータで一体何をすればいいのか?」その漠然とした不安を「確信」に変えて差し上げます。
複雑なコーディングや不要な統計理論はすべて取り除きました。
ExcelとOrangeだけで企画を「数字」で証明する、代わりのきかないマーケターへと生まれ変わってください。



講義の特徴

STEP 1. 顧客データを理解する分析の出発点

顧客の行動・選択データを読み解く視点とデータ分析の基本的な流れの理解

 

STEP 2. 選択の理由を検証する統計的思考を身につける

仮説設定、カイ二乗検定、A/Bテストを通じて差異を証明する方法を学習

 

STEP 3. おすすめとクロスセルにつながるパターン分析実習

関連規則、Lift、協調フィルタリングに基づいた顧客推薦と販売機会の導出

 

STEP 4. 成果に影響を与える主要因の分析

回帰分析とポジショニング分析により、コンバージョン・離脱に影響を与える要素を導出

 

STEP 5. LTVと離脱予測で完成させる顧客戦略

顧客生涯価値、生存率、再購入確率を活用した実務型顧客戦略の設計



データの放置は収益の放棄と同じです。
眠っているデータを「売上」として呼び起こせるよう、顧客の選択を確認してください!

エクセルとOrangeで見つけ出す、隠れた収益の法則!

レコメンドとクロスセル、離脱予測まで一度に整理する
顧客分析実務、今すぐ始めましょう





予想される質問 Q&A

Q. 講義を受講するために人工知能に関する予備知識は必要ですか?
A. 本講義は、人工知能に興味を持った方なら誰でもすぐに受講して実務に活用できるスキルの提供を目標に設計されており、人工知能に関する予備知識は必要ありません。

Q. 受講するための要件や必要条件はありますか?
A. 受講にあたって特別な予備知識やスキルは必要ありません。ただし、講義で生成AIツールにアクセスするために、Googleアカウントをお持ちであればよりスムーズに進めることができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、円滑な学習のために受講前にあらかじめ作成しておくことをおすすめします。

Q. 生成AIを有料購読しなければ受講できませんか?
A. 講義の受講に購読や決済は必須ではありません。講義で紹介する一部の機能には決済が必要な場合がありますが、講義で扱う多様で具体的なAI実務能力を、自身の業務にどのように適用できるかというインサイトを得ることを最優先の目標として制作された講義です。



受講前にご確認ください!

  • 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。

  • また、Windows OSベースで実習が進行されるため、Windows環境での受講をお勧めします。

  • 講義資料および実習ファイルは「00. 教材ダウンロードセンター」セクションにあります。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 顧客データは多いものの、どこから分析を始めればよいか分からず困っている方

  • 単なる指標分析を超えて、意思決定に活用できるデータ分析を行いたい方

  • マーケティング、CRM、グロース、企画、プロダクト職種で顧客理解の能力が必要な方

  • レコメンドシステム、A/Bテスト、顧客セグメンテーションの原理を正しく理解したい実務家

  • 顧客生涯価値(LTV)を基準に、効率的なマーケティング運用戦略を設計したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 講義を受講するために特別な事前知識やスキルは必要ありません。ただし、講義で生成AIツールにアクセスするためにGoogleアカウントをお持ちであれば、よりスムーズに進めることができます。まだGoogleアカウントをお持ちでない場合は、円滑な学習のために講義の前にあらかじめ登録しておくことをおすすめします。

こんにちは
Masocampusです。

10,080

受講生

1,411

受講レビュー

122

回答

4.7

講座評価

104

講座

「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」

マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,

2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間

この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。

 

マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。

 

1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it

2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants

マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。

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カリキュラム

全体

25件 ∙ (8時間 40分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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