ゼロから始めるゲームプログラマーの世界!
kojeomstudio
無料
入門 / Resume, Interview, Tech Interview
4.8
(31)
ゲームプログラマーを夢見る方々にとって、恵みの雨となるような講義を目指しています。 1) 就職に必要な履歴書・自己紹介書、ポートフォリオ、面接に関するノウハウを共有します。 2) ゼロから始めてジュニア入門、そしてその先へと続くストーリーを共有します。
入門
Resume, Interview, Tech Interview
Docker + ollama + R2Rフレームワークを利用して、実習2時間でローカルLLM with RAGベースのQ&Aシステムを構築します。 (社内/インハウスQ&Aシステム、個人ポートフォリオ、AI活用業務能力、商用サービスまで可能です)
学習した受講者のレビュー
5.0
최성동
説明が分かりやすくて理解しやすいです
ローカルでLLMを運用する方法を知ることができます。
噂に聞いていたAI Q&Aシステムをローカルに構築します。
特定のドメイン知識に基づいてAI Q&Aシステムを構築します。
DockerベースのAIシステムを構築する方法を学びます。
AIオープンソースプロジェクトを活用する方法を学びます。
社内・インハウスで使用できるローカル(または生成AI API)LLMベースのRAGシステムを構築することになります。
遠く感じていたAIシステムの構築に一歩近づくことになります。
LLMオープンフレームワークの決定版'ollama'について知ることになります。
限りなく難しく感じられるばかりのAI技術開発!
1) Docker、ollama、R2Rフレームワークを利用したローカルLLM Q&AシステムでAIの世界へ招待します!
2) 軽やかな足取りで素早くAIインフラ技術から、実務に適用可能なオープンソースプロジェクトの活用まで!
3) 社内・インハウスでの使用でもセキュリティの心配がない On-premise 構築が可能です!
📌 講義の受講後、すぐに実務で使用できる社内Localおよび商用LLMベースのRAGシステムを構築!
📌 人工知能(AI)関連のオープンソースプロジェクトに対する感覚を養うことができます。
📌 遠く感じていたAI技術の開発・活用に対する機会を得ることができます。
📌人工知能(AI)技術インフラに必要なDocker、WSLなどのインフラおよびオペレーティングシステムの概念を体験することになります。

社内でAIおよび人工知能技術を活用してみたいです。
あちこちで耳にするAI活用をやってみたいけれど、どこから始めればいいか分からないプログラマー!

プログラマーのポートフォリオにAIの経歴も追加してみたいです〜
AI時代に一度も関連技術を使ったことがなく、内心不安を感じているプログラマーおよび就職準備生!

AI関連のオープンソースプロジェクトが気になります!
AI時代に関連オープンソースプロジェクトをどのように活用すべきか気になっている開発者!
いつの間にかAI技術の活用に一歩踏み出した自分に気づくはずです。
社内でAIシステムを構築した開発者として名を馳せることになります。
「AI開発がこんなに身近なところにあったのか!?」と驚く自分に出会うことになります。
人工知能、そしてAIの概念について、より一層深く理解できるようになります。
wsl、Dockerなどインフラに必要な概念および活用法を理解できるようになります。
LLMベースのRAGシステムを通じて、AI Q&Aシステムについて学ぶことができます。
R2Rダッシュボードを通じて便利な埋め込み(Embedding)作業
Q&Aシステムに必要なドメイン知識の埋め込み(Embedding)作業を、便利に行います。
遠く感じていたLLMベースのQ&Aシステムを構築!
ollama、docker、wslをベースに構築されたLLM Q&Aシステムを体験してみてください!
経歴
現在、大手ゲーム会社N社でゲームプログラマーとして働いています。
2025 KAKAO AI_TOP_100 本選進出!
2026 KRAFTON AI R&D ハッカソン予選参加
関心事
システム/ゲーム開発/プログラミング/DevOps/ドローイング/サブカルチャー/AIに興味があります。
伝えたいこと
サブカルチャーとAIが世界を変えられると信じています。
間違いや失敗の中にこそ、真の成長の種があると信じています。
リポジトリ & ソーシャルプラットフォーム
講義はWindows10を基準に進行します。
Windowsで提供されるLinuxカーネルベースの仮想マシンを利用することになります。(WSL)
WSLにDockerシステムをインストールして利用することになります。
講義の内容に基づき、R2Rの場合は含まれているバージョン(3.6.0)で進めていただくことをお勧めします。
ただし、R2Rフレームワークが今後も改善され続けるという前提であれば、最新バージョンで進めても大きな問題はありません。(一部のコマンドや設定が変更される可能性がある点は考慮する必要があります。)
3.6.0の場合は、R2R公式GitHubリポジトリのRelease Tagsを参照するか、著者が別途アーカイブしたリンクを参照してください。
github
3.6.0 : AI/llm/rag/archive/R2R-3.6.0.zip at main · kojeomstudio/AI
release : https://github.com/kojeomstudio/R2R
docker hub : docker pull kojeomstudio/r2r:3.6.0
3.6.0バージョンを直接プルしても構いません。(著者が作成したイメージ)
p.s. R2R-dashboardの場合、変更事項が少ないため、最新バージョンを利用しても構いません。
p.s2 もし Mac OS 環境で講義を進めたい場合は、Mac OS 基準のセッティング過程を「コミュニティ -> よくある質問」にまとめましたので、参考にしてください! :)
講義で使用される各種コマンドは、著者のGitHubリポジトリにPDFファイルとしてまとめられています。
AIの活用にさらに関心がある場合は、著者の以下のリポジトリを参考にしてください。
学習対象は
誰でしょう?
AIシステムを実装してみたいプログラマー
AIシステムをポートフォリオとして構成したいプログラマー志望者
社内・インハウスで特定のドメインに基づいたAI Q&Aシステムを構築したいプログラマー
ローカルでLLMを運用してみたい人
AIの流れに身を任せてみたいプログラマー
DockerベースのAIシステムを構築してみたいプログラマーおよび志望者
AIオープンソースプロジェクトに初めて挑戦する人
AIオープンソースプロジェクトを実務に適用してみたいプログラマー
前提知識、
必要でしょうか?
Docker
LLMに関する基本的な概念
AI活用能力を向上させたいという気持ちと意志
AIシステムインフラ構築への関心
オープンソースプロジェクトへの関心
キャリア認証
1,186
受講生
40
受講レビュー
2
回答
4.8
講座評価
6
講座

経歴
現在、大手ゲーム会社N社でゲームプログラマーとして働いています。
2025 KAKAO AI TOP 100 本選100名進出
2026 KRAFTON AI R&D ハッカソン 予選参加
関心事
システム/ゲーム開発/プログラミング/ロボット/ドローイング/サブカルチャー/AIに強い関心があります。
一言 / 伝えたいこと
サブカルチャーとAIが世界を変えられると信じています。
間違いや失敗の中にこそ、真の成長の種があると信じています。
リポジトリ & ソーシャルプラットフォーム
全体
7件 ∙ (1時間 47分)
全体
3件
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