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Stable Diffusionの実力者になりたくて!

ゲームの画像アセット、アートリソース、個人の趣味の絵に、毎回お金を使っていませんでしたか?生成AIが洪水のように押し寄せるこの時代!!自分が望む画像を直接生成してみる体験をお届けします。自分のローカルコンピュータを基盤に画像を「直接」生成できる機会、Stable Diffusionを通じて広げてみてください!

8名 が受講中です。

難易度 初級

受講期間 無制限

AI
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Business Productivity
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Stable Diffusion
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generative-art
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generative
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Stable Diffusion
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受講後に得られること

  • Stable Diffusionによるローカル画像生成

  • 私がそれほどまでに望んでいた画像を、ローカルで作成できるようになります。

  • 生成AIを直接扱った経験

  • 画像生成を自分のコンピュータで直接生成してみる体験

  • ゲームアセットとして活用可能な画像生成方法

  • コンピューターの壁紙として使える画像生成体験

Stable Diffusionの実力者になりたくて!

ゲームの画像アセット、アートリソース、個人の趣味の絵の活用に、毎回お金を使っていませんでしたか?生成AI(generative ai)が洪水のように押し寄せるこの時代!!自分が望む画像を直接生成してみる経験をお届けします。自分のローカルコンピュータで画像を「直接自分の好みに合わせて」生成できる機会を、ステーブルディフュージョンを通じて広げてみてください!

※ made by stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)


この講座の特徴

📌Stable Diffusion(ステーブルディフュージョン)オープンソースフレームワークを通じて、ローカルで画像を生成する方法を学びます。

📌 低い学習難易度!簡単に真似できるスピーディーな実習中心の講義!(総講義時間 1時間40分ほど)

📌 核心を中心に説明する理論講義(PPT)も用意されています〜

📌 generative-art, generative-ai, 生成型(generative) AIを通じて、AI時代の奔流の真っ只中へと飛び込みます。

📌 現在、公式(Official)サポートが終了したStableDiffusion-web-uiを講師が直接フォークして別途運用しており、比較的適切なメンテナンスが行われています。

講義の受講完了後、次のようなイメージを作れるようになります!!

※ made by stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)

※ made by stable-diffusion-web-ui (macbook m3-pro)

このような方におすすめです

絵……?一度も描いたことがありません。

自分だけの絵を持ってみたいけれど、どうやって始めればいいか困っている人。

(自分だけの絵が欲しい人)

インディーゲームにアートアセットがたくさん必要です!
ゲーム開発に必要なアート、キャラクターイラストなど、様々な画像が必要な開発者!!

生成AIをゼロから直接やってみたいです!!
生成AI時代、トレンドに合わせて何かやってみたいけれど…悩みが多い社会人

受講後には

  • (可愛いサブカルチャー)画像をローカルで生成できるようになります。

  • 画像生成AIのフレームワークについて(簡潔に)知ることができます。

  • 欲しい絵を手に入れるために、あちこちに依頼して回る必要がなくなります。

  • (インディー)ゲーム開発に必要なアートリソースやアセットを制作するための出発点を得ることができます。

  • 噂に聞いていた画像生成AIについて知ることになります。

  • 遠く感じていた画像生成オープンソースフレームワークについて知ることになります。

  • 「画像?Stable Diffusion!」と叫んでいる自分に気づくことになります。

  • ディフュージョンモデルに関する(簡潔な)知識の解像度が高まります。

  • 生成AI(人工知能)という世界に第一歩を踏み出すことになります。

  • 生成AIを基盤とした業務自動化および業務生産性に関心を持つようになります。

このような内容を学びます。

  • Stable-diffusion-web-ui オープンソースフレームワークのインストールおよび運用

  • 生成型AIに対する簡潔な印象

  • 画像生成の原理。(ディフュージョンモデル)

  • オープンソースフレームワークをローカルにセッティングする方法。

  • プロンプト、パラメーターに関する簡単な知識および使用例。


この講義を作った人

  • 経歴

    • 現在、大手ゲーム会社N社でゲームプログラマーとして働いています。

    • 2025 KAKAO AI TOP 100 本選進出!

    • 2026 KRAFTON AI R&D ハッカソン予選参加

  • 関心事

    • システム/ゲーム開発/プログラミング/DevOps/ドローイング/サブカルチャー/AIに強い関心があります。

  • 一言メモ


    • サブカルチャーとAIが世界を変えられると信じています。


    • 間違いや失敗の中にこそ、真の成長の種があると信じています。

  • リポジトリ & ソーシャルプラットフォーム

     

受講前のご注意事項

実習環境

  • 講義はWindowsオペレーティングシステムを基準に進行されます。

    • 環境設定および運用は同様であるため、MacOSでも大きな問題なく可能です。

  • 本講義で使用されるコンピュータの要件は次の通りです。

    • NVIDIA GPU(CUDAライブラリのサポートが必要)を搭載したローカルコンピュータ環境

      • AMD GPUの場合、不可能ではありませんが、煩雑な追加設定や変更が必要となるため、除外されました。

      • Macの場合は、Mシリーズ(M1以上)から使用可能です。

    • PCの要件を満たした状態で受講されることを推奨します。

  • 実習に使用されるStableDiffusion Frameworkは、以下のリンクをご参照ください。

学習資料

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • インディーゲームに使用するモックアップや画像アセットを切実に探し回っている人。

  • ゲーム開発に必要なアートリソースを自ら作成してみたい人

  • コンピューターの壁紙に使う画像を自分で作ってみたい人

  • 画像生成AIを楽しく学びたい人

  • 趣味で生成AIを活用してみたい人

  • AI時代に合わせて何かをやってみたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • 生成AIに関する基礎概念

  • オープンソースフレームワークを一度でも扱ったことのある経験

  • 自分のコンピュータに様々なユーティリティプログラムをインストールしながら、設定を行った経験

  • 自分だけの画像を直接生成してみたいという気持ち

こんにちは
kojeomstudioです。

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受講生

40

受講レビュー

2

回答

4.8

講座評価

6

講座

 

 

장송의 프리렌 그림.jpg.webp

 

講師紹介

  • 経歴

    • 現在、大手ゲーム会社N社でゲームプログラマーとして働いています。

    • 2025 KAKAO AI TOP 100 本選100名進出

    • 2026 KRAFTON AI R&D ハッカソン 予選参加

  • 関心事

    • システム/ゲーム開発/プログラミング/ロボット/ドローイング/サブカルチャー/AIに強い関心があります。

  • 一言 / 伝えたいこと

     

    • サブカルチャーとAIが世界を変えられると信じています。

       

    • 間違いや失敗の中にこそ、真の成長の種があると信じています。

  • リポジトリ & ソーシャルプラットフォーム

     

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カリキュラム

全体

8件 ∙ (1時間 39分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

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