ゴースト・イン・ザ・N8N (AI Automation Workflow)

この講座では、Docker を Swarm モードで使用する方法に重点を置いて説明します。初心者でも簡単にサーバーを構築して運用できるように指導します。

CopilotとAgentの違いを正しく理解し、プロンプトコーチ・翻訳・社内規定Agentなど、自分の業務ですぐに使えるAgentを実際に作成してみます。反復作業、文書整理、会議管理など、時間を奪う課題を非専門家でも作成可能なカスタマイズAgentで解決し、業務効率を最大化します。

毎回新しいウィンドウを開き、コピーして、メッセンジャーに貼り付ける作業 —— 今日で終わりにしましょう！ 自ら動く自分だけのAI秘書、OpenClaw実践コース

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

Claude Codeが判断・実行を、n8nがトリガー・連携・スケジュール管理を担当します。概念 → 連携 → 実践の順で、反復業務を入力→判断→実行→検証→伝達のフローとして設計し、エラー処理・リトライ・人の承認まで組み込んでスケジュール実行による無人運用を行います。コーディングを一から学ばなくても、非開発者が自動化システムを直接構築できます。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

速ければ危険で、安全であれば遅い? そんなことはありません。速くて安全なパイプラインを一度作ってみましょう!

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

自分の業務にすぐ活かせるAI自動化の実務シリーズ AIを学んだものの、今なお業務でどう活用すればよいのか途方に暮れているなら、 今必要なのは「機能の説明」ではなく、自分の業務をすぐに変えるAIの使い方です。 SMART WORK ORDERシリーズは、マーケティング、企画、人事・総務、営業、カスタマーサポート、 データ分析、チームリーダー・管理職の業務まで、 職種ごとの反復業務をAIで減らし、 実際の業務成果物として完成させる、実務型のAI自動化シリーズです。 コンテンツの原稿、議事録、提案書、相談スクリプト、FAQ、VOCレポート、データ分析レポート、 チーム向けプロンプトライブラリまで。 各コースは、"見て理解する講義"ではなく、実際に手を動かしながら成果物を作り上げる形式で設計されています。 今日学んだプロンプトとテンプレートは、明日からすぐに業務へ適用でき、 個人の業務スピードはもちろん、チームの生産性まで高める実務資産へと発展します。 反復業務を減らし、成果物の完成度を高めるAIによる業務変革。 SMART WORK ORDERは、仕事の進め方をより速く、より正確に、よりスマートに変える 職種別のAI実務コースです。

実務で最も多く活用される分野（ファイルやフォルダー、Excel、PowerPoint、Word、PDF、データ分析）の業務自動化のためのChatGPTプロンプトの使用法を、様々な実習例を通して、お伝えします。

コーディング経験がなくても、Google AI Studio（無料）を活用して公共データから実際のウェブサービスを作るVibe Coding（バイブコーディング）講座です。公共施設物安全情報APIを活用し、検索機能、地図連携、AI分析レポートまで含まれた完全なサービスを韓国語で制作します。PRD（製品要件定義書）の企画からデプロイまで、実務でそのまま活用できる開発プロセス全体を学習します。

チキンコンボの値段でSpring Bootを 手動デプロイ -> Dockerでデプロイ -> Github Action CI/CD の順にデプロイ過程を学びます!

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

MS Office に Copilot を加えると？ 業務生産性を最大化する完璧なガイド！ M365 Copilot を実務で適切に活用するための体系的な学習コースを提供します。

議事録・報告書・取引明細書・提案書PPTまで、繰り返し業務を再利用可能なSkillに変えます。 コーディングなしでClaudeとChatGPT上に作成・連携し、自分だけの自動化ワークフローを完成させましょう。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

これで人工知能はもはや選択ではなく必須になりました。私の仕事のためのスマートなAI秘書であるM365コパイロットを理解し活用できるように学習します。

誰でも簡単かつ自由に業務の自動化および管理を可能にするmonday.comのコア機能を、短時間で効果的に習得するコース！ monday.comを活用して、業務指示、スケジュール管理、進捗状況、業務報告をいつでもどこでも効果的に処理し、業務成果もリアルタイムで集計しながら、スマートに働く方法を身につけましょう。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を、実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務で頻繁に使用されるBlue-Greenデプロイを、誰よりも早く学んでみてください！

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。