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メイド・イン・RAG(ローカルLLM QAシステム)With Docker + ollama + R2R

Docker + ollama + R2Rフレームワークを利用して、実習2時間でローカルLLM with RAGベースのQAシステムを構築します。 (社内/インハウスQAシステム、個人ポートフォリオ、AI活用業務能力、商用サービスまで可能です)

  • kojeomstudio
실습 중심
Docker
AI
wsl
LLM

こんなことが学べます

  • ローカルでLLMを運用する方法が分かります。

  • 噂のAI Q&Aシステムをローカルに実装します。

  • 特定のドメイン知識を基盤としてAI Q&Aシステムを構築します。

  • DockerベースのAIシステムを構築する方法を学ぶことになります。

  • AIオープンソースプロジェクトを活用する方法を学びます。

  • 社内/インハウスで利用できるローカル(または生成AI API)LLMベースのRAGシステムを実装します。

  • 縁遠いと感じていたAIシステムの実装に一歩近づきます。

  • LLMオープンフレームワークの決定版「ollama」について知ることになります。

LLMベースのQAシステムを作成したいのですが…どうすればいいですか?

限りなく難しくしか感じないAI技術開発!

1)Docker、ollama、R2Rフレームワークを使用したローカルLLM QAシステムでAIの世界に招待します!

2) 軽い足取りで素早くAIインフラ技術から、実務に適用可能なオープンソースプロジェクト活用まで!

3) 社内/インハウス使用にもセキュリティ心配のないオンプレミス構築ができます!

この講義の特徴

📌講義受講後、すぐに実務で使える社内Localおよび商用LLMベースRAGシステムを構築!

📌AI (AI)関連のオープンソースプロジェクトに感覚を与えることができます。

📌遠くに感じられるAI技術開発を活用する機会が得られます。

📌人工知能(AI)技術インフラストラクチャに必要なDocker、WSLなどのインフラストラクチャおよびオペレーティングシステムの概念を体験します。

こんな方におすすめです

社内にAIと人工知能技術を活用してみたいです。

あちこちで聞こえるAIを活用したいのですが、どこからやるべきかわからないプログラマー!

プログラマーのポートフォリオにAI履歴を追加したいです〜
AI時代にたった1度も関連技術を使ったことがなく、内心恐ろしいプログラマーや就職準備生!

AI関連のオープンソースプロジェクトが気になります!
AI時代に関連するオープンソースプロジェクトをどのように使用するのか気になる開発者!

受講後は

  • いつの間にかAI技術の活用に一歩踏み込んだ自分を見ることになります。

  • 社内でAIシステムを構築した開発者として名前を飛ばします。

  • AI開発がこんなに近いところにあったんだ!

  • 人工知能とAIの概念についてさらに深く理解するようになります。

  • wsl、Dockerなどのインフラストラクチャに必要な概念と活用法がわかります。

  • LLMベースのRAGシステムを介してAI Q&Aシステムについて学びます。

このような内容を学びます。

R2Rダッシュボードによる便利な埋め込み作業

QAシステムに必要なドメイン知識の埋め込みに便利です。

遠くに感じられるLLMベースのQAシステムを構築!

ollama、docker、wslをベースにしたLLM QAシステムを体験してください。

この講義を作った人

  • 現在の大企業ゲームN社ホンモノプログラマー。

  • システム/プログラミング/ゲーム開発/デブオプス/サブカルチャー/図面に関心が多い人。

  • AIとサブカルチャーが世界を変えるという信頼がしっかりした人。


  • 間違いと失敗から本当の成長の種があると思う人。

受講前の注意

練習環境

  • レッスンはWindows10で行われます。

  • Windowsで提供されるLinuxカーネルベースの仮想マシンを利用します。

  • WLSにDockerシステムをインストールした後に使用します。

学習資料

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIシステムを実装してみたいプログラマー

  • AIシステムをポートフォリオとして構築したいプログラマー志望者

  • 社内/インハウスで特定ドメインベースのAI Q&Aシステムを構築したいプログラマー

  • ローカルでLLMを運用してみたい人

  • AIの流れに身を任せてみたいプログラマー

  • DockerベースのAIシステムを構築してみたいプログラマーや志望者

  • AIオープンソースプロジェクトを初めてする人

  • AIオープンソースプロジェクトを実務に適用してみたいプログラマー

前提知識、
必要でしょうか?

  • ドッカー

  • LLMに関する基本的な概念

  • AI活用能力を向上させたい気持ちと意思

  • AIシステムインフラ構築への関心

  • オープンソースプロジェクトへの関心

こんにちは
です。

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受講レビュー

4.8

講座評価

4

講座

 

 

장송의 프리렌 그림.jpg.webp

 

※ 현재 대기업 게임 N사에서 프로그래머로 살고 있습니다.

※ 시스템/게임 개발/프로그래밍/데브옵스/드로잉/서브컬처/AI에 관심이 많습니다.

※ 서브컬처와 AI가 세상을 바꿀 수 있다고 믿고 있습니다.

※ 깃허브 >> https://github.com/kojeomstudio

※ 도커 허브 >>https://hub.docker.com/repositories/kojeomstudio

 

カリキュラム

全体

7件 ∙ (1時間 47分)

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受講レビュー

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1件の受講レビュー

  • 류하경님의 프로필 이미지
    류하경

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