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ゴースト イン ザ N8N (AI Automaition Workflow)

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務&業務自動化に必要な基礎知識と実務ですぐに使えるガイドを得ることができます!

難易度 初級

受講期間 無制限

  • kojeomstudio
AI 활용법
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AI 코딩
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受講後に得られること

  • AIエージェントベースの自動化

  • N8N フレームワーク基盤 AI Automation Workflow

  • 実務ですぐに適用できるAIエージェントベースの自動化

  • コーディングなしでビジュアルエディティングから始めるAIエージェント自動化

  • 業務生産性向上のためのNOコーディング、Onlyビジュアル Editing基盤AIエージェント自動化講義

  • AI時代に必要な人材像

AI時代において何をすべきか?

果てしなく吹き荒れるAI活用(AX)の嵐の中で、何をすべきでしょうか?マルチエージェントの概念が普及した現在のエコシステムでは、業務自動化がその中心を担い続けています。言葉では聞いたことがあるけれど、自動化って一体何?という疑問をスッキリと解決します。N8Nと共に進むAI Automation Workflowを通じて、その始まりから終わりまで一緒に解き明かしていきましょう!

この講義の特徴

📌ビジュアルエディティングを通じて、コーディングなしでAIエージェントベースの業務自動化を学ぶことができます。

📌マルチエージェント概念が一般的な人工知能(AI)活用時代において、何をすべきかについての方向性と感覚を養うことができます。

📌 難しいだけだった自動化を、AIエージェントとビジュアルエディティングを通じて簡単で手軽に始めることができます。

📌 Docker、WSLをベースにインフラの味見をすることになります。

📌 '業務生産性'向上を社内ですぐに始められるようになります。

こんな方におすすめです

AI時代と言われているのに、何をすればいいのか分からない人。

えっと... 最近あちこちでAIって叫んでるけど、何をしろっていうの..?

(久しぶりに家で休むパンギョの開発者)

会社でAIシステムをやってみようと言われたけど、何をすればいい?
本当に何をすべき?業務自動化?生産性向上?Chat GPT?

(悩みに陥った7年目のシニア企画者)

AI!AI!AI...?
国家基幹事業でAIを中心に据えて進む世の中なのに、何を学んでどうすればいいのか悩んでいます。

(大学卒業を控えた友達)

受講後には

  • AIエージェントとマルチエージェントの概念について理解できるようになります。

  • 業務自動化(業務生産性)とAIエージェントがどれほど相性抜群なのかがわかります。

  • 会社そして家庭でどのようにAIを活用すべきか、スタート地点を知ることができます。

  • コーディングなしでAIベースのサービスを作る感覚を知ることができます。

  • N8Nのようなオープンソースプロジェクトに対する愛情を得るようになります。

  • Docker、WSL2ベースのインフラの味を味わうことになります。

  • AI活用(AX)および人工知能(AI)について基本的な感覚を身につけることができます。

このような内容を学びます。

n8n ollama chat-bot

N8Nフレームワークを通じて、コード1行なしでAIモデルベースのチャットボットを作ってみます。

n8n RAGシステム

あれこれ設定して難しいだけだった社内RAGシステムを、ドラッグ&ドロップビジュアルエディティングで簡単で便利に作ってみます。

この講義を作った人

講師紹介

  • 経歴

    • 現在、大手ゲーム会社N社でゲームプログラマーとして働いています。

    • 2025 KAKAO AI_TOP_100 本選進出!

  • 興味・関心事

    • システム/ゲーム開発/プログラミング/DevOps/ドローイング/サブカルチャー/AIに興味があります。

  • 言いたいこと


    • サブカルチャーとAIが世界を変えることができると信じています。


    • 失敗と挫折の中にこそ、真の成長の種があると信じています。

  • リポジトリ & ソーシャルプラットフォーム

受講前の参考事項

実習環境

  • Windows10/11ベース。

  • WSL2、Docker環境を構築して進めます。

  • オープンソースプロジェクトN8Nベースで進行されます。


参考事項

  • N8Nはビジュアル編集をベースとしたAIフレームワークです。全体的にコーディングなしで構成が可能です。ただし、コーディングに関する知識があれば、より高度なレベルのワークフロー構成が可能である点をお知らせします。


  • Pythonの場合、実習過程でPythonスクリプトを通じてwebhook(ウェブベースイベント)ワークフローの例で使用されます。この点で前提知識として項目を追加しました。


  • コーディングに関する知識が全くない状況であれば、環境設定(フレームワークのインストールなど)で多少のハードルが発生する可能性があります。ハードルの場合、「馴染みがなく慣れていない」ことから来るものであり、乗り越えられない山ではありません。落ち着いて講義内容通りに進めていただければ、大きな問題はないと判断されます。


学習資料

  • github repositoryリンクおよび講義参考内容をファイル添付を通じて提供します。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIエージェントベースで業務生産性を向上させたい方々

  • CI/CDベースとAIエージェント、一石二鳥の成果を味わいたい方々

  • コーディングはよく分からないけれど、AI時代に合わせて様々なツールをしっかりと使いこなしてみたい人

  • AI時代に合わせてフルスタック開発者になりたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • Docker

  • AIに対する情熱

  • AI時代に歩調を合わせて成長したい気持ち

  • AIエージェントベースの業務自動化に対する情熱と意志

  • Python

  • WSL2

  • CI/CD

  • AI全般に対する広く浅い知識

こんにちは
です。

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カリキュラム

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13件 ∙ (2時間 18分)

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最終更新日: 

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  • abcd123123님의 프로필 이미지
    abcd123123

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