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[LLM 101] LLM初心者のためのLlama SFT講座 (feat. ChatApp Poc)

LLMに必要な基礎知識から、実戦で使えるヒントまで、核心的な内容を中心に現職者が素早くお伝えします!

  • dreamingbumblebee
포트폴리오
NLP
ChatGPT
LLM
Llama
Fine-Tuning

学習した受講者のレビュー

受講後に得られること

  • LLM

  • ChatGPT

  • 自然言語処理

  • SFT

  • インストラクションチューニング

  • Parameter Efficient Finetuning (PEFT)

  • llamacpp

  • chat-ui

  • 大規模言語モデル

  • NLP

오뜨 띠배너 (1)

学びながら作る自分だけのLLM対話デモ作り🚀

AI技術が急速に発展する中、LLMモデルの重要性がますます高まっています。しかし、汎用化されたモデルだけでは特定のドメインやタスクに最適化することは困難ですよね。そこで今回の講義では、SFTチューニングを通じてLLMをカスタマイズし、対話デモまで作成する全体プロセスを扱います🔥

今回の講義では、自然言語処理の全般的な内容を直感的なレベルでレビューし、LLM(Large Language Model)を希望するデータでInstruction(SFT)チューニングする方法を学びます。チューニングされたモデルをllama.cppでローカル環境でサービングし、Chat-UIを活用して素晴らしい対話デモを作ってみる予定です🎉

💡LLMカスタムサービング:SFTチューニングからChat-UIデモまで🚀

  • この講義を通じてLLM(大規模言語モデル)を希望するデータでInstruction チューニングし、チューニングされたモデルをローカル環境でサービングし、対話型UIを構築する全体的なプロセスを学ぶことができます。

  • カスタマイズされたAIアシスタント、チャットボット、バーチャルアシスタントなど、様々な対話システムの構築に活用できます。🧠

この講義の特徴

[[SPAN_1]]📌[[/SPAN_2]][[SPAN_2]] 自然言語処理の基礎からLLMまで全般的な内容を圧縮して扱います[[/SPAN_2]]

📌 概念説明と例示をバランスよく扱います

📌 実際にチューニングを行いながら、モバイル及びウェブフレンドリーなChat-UIベースの対話デモを構築することができます

📌 直感的なレベルで概念を扱うため、初級者から受講可能です

💡この講義は他の講義とどう違うのですか?

  • 概念説明の部分では、視覚的な資料とKindな比喩を活用して、複雑な内容もわかりやすく伝えます。

    各段階ごとに理論的背景と実装方式を詳しく説明いたします🔎

  • モバイル/ウェブフレンドリーなChat UIデザインとllamacppを通じたLocal PC(MacBook)サービング構築過程を紹介し、皆さんが直接作った対話システムを実際に活用できるようにします🚀

こんな方におすすめです

LLMスキルをレベルアップしたいです。
🧠 LLM(大規模言語モデル)の実践的な活用方法に興味がある方

LLMの就職に興味があります。
🏅 ポートフォリオのためのプロジェクトが必要な実務者及び就活生

開発過程が気になります。
🔥 AIチャットボット、バーチャルアシスタントなど対話型システムを直接構築してみたい方

💡この講義が必要な受講生は誰でしょうか?次のような悩みがあれば一緒に勉強してみませんか!

  • 🤔 "LLMモデルをどうすれば自分のサービス/プロジェクトに効果的に活用できるだろうか?"

  • 😓 "LLMチューニング手法は学んだけど、実際に実装しようとすると難しくてエラーがたくさん出るな..."

  • 🥵 「いつかはLLMベースの対話型AIを作らなければならないけど、どこから始めればいいのかわからない。」

💡こんな方におすすめです

  • 🧩 理論と実習の両方を求める実戦コーディング予備受講生

  • 🔥 最新のAI技術トレンドを学びたい情熱的な学生・実務者

  • 💡 LLMモデルのチューニングからPoC開発まで全体プロセスを習得したい方

受講後には

  • 🤖 Instruction Tuning(SFT)を通じてLLMモデルを特定のタスクやドメインに最適化することができます。

  • 💻 llama.cppを使用してチューニングされたLLMモデルをローカル環境で効率的にサービングできます。

  • 💬 Chat-UIを構築して、サービングされたLLMモデルと自然な対話型インターフェースを提供することができます。


こんな内容を学びます。

LLMチャットデモ: chat-ui, llamacpp

  • 私がチューニングしたLLMをローカル環境でサービング

  • チャットデモ構築

LLM Instruction Tuning 実習

  • Instruction 学習データ前処理

  • SFTTrainerとLoRA学習実習

この講義を作った人

  • 2016年〜現在:NLP・LLM開発実務者(大企業N社〜S社勤務)


受講前の参考事項

実習環境

  • 講義はColabおよびMacOS基準で説明します。

  • Windowsマシンであれば、dockerがインストールされていればほとんど付いてこられます。


学習資料

  • 各講義セッションにPDFファイルで添付されています。

前提知識および注意事項

  • 基本的なPython文法 (

    generator、decoratorの基本動作原理)

  • ディープラーニング基礎知識


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • LLMに初めて触れる人

  • 自分だけのLLMを作ってみたい人

  • LLM知識をまとめて、チューニングもしてみたい人

前提知識、
必要でしょうか?

  • パイソン

こんにちは
です。

282

受講生

38

受講レビュー

4

回答

4.4

講座評価

2

講座

📱contact: dreamingbumblebee@gmail.com

カリキュラム

全体

24件 ∙ (1時間 58分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

27件

4.3

27件の受講レビュー

  • todaythreequotes2908님의 프로필 이미지
    todaythreequotes2908

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    33% 受講後に作成

    自然言語処理における重要な概念、基礎的な部分から少し踏み込んだ部分まで、全体的に網羅されている講義だと思います。 初心者から中級者まで適切な講義だと思われ、個人的には大変 도움이 되었습니다. ありがとうございます~!

    • vvs님의 프로필 이미지
      vvs

      受講レビュー 3

      平均評価 3.7

      5

      63% 受講後に作成

      • wooseongkim7667님의 프로필 이미지
        wooseongkim7667

        受講レビュー 1

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        高速だがコアをすっきりと拾う素晴らしい講義。おかげで最近の傾向に素早く追いつくことができました。

        • jmkim87님의 프로필 이미지
          jmkim87

          受講レビュー 2

          平均評価 5.0

          5

          17% 受講後に作成

          プライベートサイドプロジェクトにLLMが必要でしたが、このレッスンは大いに役立ちました。会社でもLLMに基礎をご希望の方におすすめをいたしました。この塀も良い講義を楽しみにしています。

          • may9noy님의 프로필 이미지
            may9noy

            受講レビュー 4

            平均評価 4.8

            4

            63% 受講後に作成

            講義は良いですが、windows環境で実行する方法も案内を一緒にしていただきたいと思います。

            期間限定セール

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