Spring AI Practical Guide: Building a RAG Chatbot
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Learn the easiest way to handle AI with Spring AI. Let's learn Spring AI by building a RAG chatbot.
입문
Spring AI, LLM, RAG
Model Context Protocol (MCP) を利用して IntelliJ と連携し、迅速に開発する方法についてハンズオン形式で解説するチュートリアルです。
インテリジェイ
モデルコンテキストプロトコル
MCP
こんにちは、エンタープライズ顧客のためのLLM&RAGプラットフォームを提供するサイオニックエイアイ( https://sionic.ai )バックエンド開発者チェ・ビョンヒョンです。 Danというニックネームとしても活動しています。
時は2025年3月18日夜明け…MCPを初めて経験して感じた驚きがとても記憶に残ります。それで、この講義を通じてMCPを伝播するためにこの講義を作ることになりました。 2020年にIntelliJに初めて触れた時の新世界、2022年のChatGPTに続き、MCPはLLMを利用した開発のパラダイムをもう一度変えると確信しています。
このレッスンでは、Model Context Protocol(MCP)を介してIntelliJとClaudeを連携して、開発経験を革新的に向上させる方法を学びます。コード作成からデバッグ、リファクタリングまで、AIがリアルタイムで支援する開発環境を直接構築して活用してみてください。
単純なコードオートコンプリートを超えて、プロジェクト全体の文脈を理解するAIペアプログラミングの世界にあなたを招待します!
MCP(Model Context Protocol)は、LLMアプリケーションと外部データソースとツールのシームレスな統合を可能にするオープンプロトコルです。この講義では以下の内容を扱っています。
MCPの概念と動作原理を理解する
IntelliJとClaude Appを連携して開発環境を構築する
Kotlin Springベースのサービス開発にAIを活用する
ExposedやKotlin Multiplatformなどの不慣れな技術もAIの助けを借りて迅速に習得する
AIとの効率的なペアプログラミング方法論を学ぶ
AI開発の限界を理解し、効果的に補完する方法
開発生産性を最大化したいです。新しいプロジェクトをすばやく開始し、繰り返しのコーディング作業から抜け出し、コアビジネスロジックに集中したい開発者
新しい技術
早く習得したいです。
AIとの開発が日常になる未来に適応し、競争力を維持したい開発者
開発者なしでMCPを介して「バイブコーディング」してみたいです。
MCPのスケーラビリティを理解し、ノーコーディング開発だけでなく文書作成など様々な業務領域に拡張したい方
MCP(Model Context Protocol)が何で、どのように動作するのかを理解できます。
IntelliJとKotlinのプロジェクト構造設計から基本コードの作成まで、MCPを使用して迅速に進行できます。
反復的で退屈なコーディング作業はAIに任せ、問題解決や設計などの創造的な仕事にもっと時間を費やすことができます。
AIを利用した開発の強みと弱点を把握し、いつAIに依存し、いつ直接判断すべきかを知ることになります。
大顧客の苦情からサービスの展開まで、ITビジネスのA to Z運営経験と決済ドメインの知識を持つバックエンド開発者です。
あるいは、豊富なスキルを言いますが、私は今最低限必要なスキルが好きです。不足してすぐに変えることになっても変える経験さえも私とチームの財産になり、何よりもビジネスが優先だと思うからです。だから私はスタートアップで開発者キャリアを始め、野生のコーディングを楽しんでいます。
2024年9月からサイオニックエイアイ( https://sionic.ai )でバックエンド開発者として在職中です。
講義はMacOSで説明します。 IntelliJ Professionalを使用してください。
サイオニックエイアイブログhttps://blog.sionic.ai/mcp-intellijを通じて提供されます。
基本的なIntelliJとKotlinの使用経験
学習対象は
誰でしょう?
IntelliJ를 통해 코딩을 즐기시는 개발자
MCP/Model Context Protocolに強い関心を持っている開発者
AI/LLMに関心の高い開発者
1,561
受講生
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受講レビュー
1
回答
4.9
講座評価
2
講座
全体
6件 ∙ (23分)
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37件
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37件の受講レビュー
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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受講レビュー 56
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受講レビュー 10
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受講レビュー 1
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As a major who knew absolutely nothing about MCP, through this lecture, I learned what MCP is and even got to use it. Seeing AI generate code at such speed, it genuinely makes me wonder what I've been doing, almost to the point of feeling unnecessarily down.. If not for this lecture, I would have only ever known MCP as a concept, but thanks to the tutorial you created, I can now even try tackling things like TDD with MCP 😊😊 Thank you so much for introducing such a great technology!!
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