
머신러닝 기초부터 탄탄히 정복하기
코코
이론과 실전은 다릅니다. 머신러닝의 기본 개념을 파악하고, 꼭 알아야 할 여러 모델들의 핵심 개념과 이론을 소개합니다. 그리고, 다양한 데이터를 다루어 보면서 실전에 도움되는 여러 기법들과 노하우를 공유합니다.
초급
머신러닝
証券市場に社長である全種目を収集し管理する方法を学びます。 自動化により毎日毎日株価を新たに収集し、業種別種目トレンドも把握できるダッシュボードまでシャイニーを通じて製作してみます。
コスピ/コスダック全種目集
業種別種目データ管理
業種別種目トレンド把握
🙆🏻♀すべての株式データの収集と管理/業界別の品目管理まで自動化してみてください🙆🏻♂
KOSPI / KOSDAQに上場されている興味のある種目またはすべての種目について分析したいですか?
分析を行うにはデータが必要です。
この講義は、韓国株式市場に上場しているすべての種目を収集し管理する講義です。
講義では時間関係上すべての種目について最近3年値データを収集するが、
3を10に変更すると、簡単に10年値データを収集できます。
今日から最近10年値データだけでなく、新たに発生するデータ、つまり翌日発生するデータも収集します。
自動化により、株式市場は取引が完了する午後4時ごろ、当日取引されたデータを収集し、毎日種目を更新します。
以下の住所のようなShiny Dash Boardを作成します。
https://leegt.shinyapps.io/shiny/
(一定人数以上接続時接続ができない場合があります)
株式市場に上場している会社(種目)はすべて固有のコードを持っています。
このコードによってクロールするアドレスが変わります。
そのため、各会社固有のコードを最初に収集します。
さらに、ネイバーファイナンスからインポートできるようにコードの前処理を行います。
各種目ごとにネイバー金融アドレスを設定した後、全種目について最近3年値データを収集します。
3年目基準で約4時間かかったので、10年値は12時間くらいなら収集が完了すると思います。
品目別株式日別データを収集したら、各品目別フォルダーを作成し、それぞれのフォルダーに保存します。
加えて、エラーが発生する場合に備えて例外処理まで一緒に進めてくれます。
このように毎日毎日10年値のデータを掻き取ることはできません。非常に非効率的だからです。
今日の株式取引が終わったら、今日の株式データのみを収集し、既存に保存されていたデータに合わせて自動化を進めます。
今、私たちは毎日午後4時に自動的にすべての毎日の株式データを更新することができます。
中長期的な株式投資の観点から、業種/テーマ別のトレンドを把握することが重要です。
業種別の株式銘柄コードを収集し、これらの銘柄に関するデータを呼び出し、トレンドを把握し、可視化を行います。
毎日の株式市場の終わりには、毎日のデータをさらに収集し、業種別の品目管理と視覚化までのすべてのプロセスを自動化します。
本講義は
R言語の基礎とクロールについて基本的な知識があるという前提の下で講義を行います。
学習対象は
誰でしょう?
Rを基本的にすることを知っている人
株式データが必要な方
投資をするための基礎データを積みたい人
8,239
受講生
496
受講レビュー
136
回答
4.4
講座評価
20
講座
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
全体
23件 ∙ (3時間 55分)
講義資料(こうぎしりょう):
1. オリエンテーション
01:47
9. 毎日の株式収集を自動化する 1
07:55
10. 毎日の株式収集を自動化する2
09:18
11. 毎日の株式収集を自動化する3
14:20
12. 希望の種目の抽出と比較
07:17
全体
8件
4.9
8件の受講レビュー
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 153
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平均評価 5.0
受講レビュー 15
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 4.0
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