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[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN
코코
GAN(Generative Adversarial Networks)에 대하여 쉽고 정확하게 배워봅니다.
중급이상
딥러닝, 인공신경망, PyTorch
Rを通じてテキストのtop keyword / wordcloud / 感性分析 / Topic modelingまでのようにじっくり試してみる講義です。

形態素分析する方法
トップキーワード抽出
Wordcloud きれいに描く方法
感性分析
Topic Modeling(LDA)
注ぐデータの海から
宝石のような情報を作りましょう! 💎
テキストマイニングは、非定型データのマイニングプロセスです。マイニングは統計的に有意な概念を抽出し、それらの間のパターンを通じて情報を引き出す過程です。二重テキストマイニングとは、動画やメッセージ、位置情報などの非定型データを利用したマイニングのことです。しかし、非定型データは決まった形がないため、データ収集が難しいです。
今回の講義では、SNSの活性化により重要性が高まっている非定型データを扱う方法を学べます!
形態素アナライザKoNLPについて学び、Topkeywordを抽出してwordcloudを描きます。
辞書を直接構築して感性分析する方法と回帰分析(機械学習)を通じて感性分析する方法を学びます。
感性分析(Sentiment Analysis)は、テキストに溶けている感情や意見などの主観的な情報を単語や文脈に基づいて数値化して分析する手順です。感情分析は、商品やサービスに対する消費者の意見を聞き、これを活用するなど、ビジネスでも活発に利用されています。感性分析もテキストマイニング技術の一種です。
Q. 非専攻者も聞くことができますか?
R言語について基本的な知識があるという前提の下で講義を進めます。 Rとするウェブクロール入門編を受講された方は、問題なく聞くことができます。
学習対象は
誰でしょう?
Rでテキストマイニングしたい人
クロール講義を受講した方
8,335
受講生
505
受講レビュー
136
回答
4.4
講座評価
20
講座
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
全体
13件 ∙ (4時間 10分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
11件
4.3
11件の受講レビュー
受講レビュー 3
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平均評価 5.0
受講レビュー 12
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平均評価 5.0
5
R 기계학습을 study 하고 업무에 적용하고 있는 사람으로서 단지 텍스타마이닝 뿐 아니라 전반적인 기계학습 개념 이해, 그리고 R 코딩 스킬 향상에도 정말 도움 많이 되는, 실무적용성과 실력향상 두 가지를 동시에 잡을 수 있는 가성비 최고의 강의라 할 수 있겠습니다. 맨 마지막 강의인 LDA 내용도 조금 어렵긴 했지만.. 나중에 유사한 분석 필요 상황이 있다면 강의 다시 돌려 보면서 적용 가능할 듯 하네요~~ 수준높은 강의를 아주 저렴한 가격에 제공해 주신 강사님께 큰 감사드리며... 다음 강의 때 또 뵙겠습니다 ㅎㅎ
受講レビュー 4
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平均評価 5.0
受講レビュー 10
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平均評価 5.0
¥5,471
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