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Rとするテキストマイニング(Top keywordから感性分析まで)

Rを通じてテキストのtop keyword / wordcloud / 感性分析 / Topic modelingまでのようにじっくり試してみる講義です。

難易度 初級

受講期間 無制限

R
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Web Crawling
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Text Mining
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学習した受講者のレビュー

学習した受講者のレビュー

4.3

5.0

Hyejin Kwon

100% 受講後に作成

実は実習だけ一緒にしながらやるからいいけど まだ未熟な時点ではハプバンマンに従っていくのは難しかったです。 それでも繰り返し見ればいいと思います。 韓国語のテキスト分析特にトピックと感性分析をオンラインガイで聞くことができる場所が多くなくて重要な講義にならなかったかと思います。 もう一度見てみると、もう少し理解して直接コードを活用できると思います。 傷や素材でコードをあらかじめみてくれてよかったです。

5.0

아쿠아라이드

100% 受講後に作成

R 機械学習を study して業務に適用している人として テキスタイルマイニングだけでなく、全体的な機械学習の概念を理解する、 そしてRコーディングスキル向上にも本当に役に立つ、 実務適用性と実力向上の2つを同時につかむことができる コスパ最高の講義と言えます。 最後の講義であるLDAの内容も少し難しかったが.. 後で同様の分析が必要な場合 講義を振り返りながら適用できるようですね~~ レベルの高い講義を非常に手頃な価格で提供してくださった 講師に感謝します...

5.0

DT로

100% 受講後に作成

報告書、業務遂行時にキーワード分析をして重要なキーワードにまとめてみましたね。 感性分析を通じて機械学習の数値ファクターについても身につける良い授業となりました。おすすめです。

受講後に得られること

  • 形態素分析する方法

  • トップキーワード抽出

  • Wordcloud きれいに描く方法

  • 感性分析

  • Topic Modeling(LDA)

注ぐデータの海から
宝石のような情報を作りましょう! 💎

テキストマイニングとは何ですか? 🤔

テキストマイニングは、非定型データのマイニングプロセスです。マイニングは統計的に有意な概念を抽出し、それらの間のパターンを通じて情報を引き出す過程です。二重テキストマイニングとは、動画やメッセージ、位置情報などの非定型データを利用したマイニングのことです。しかし、非定型データは決まった形がないため、データ収集が難しいです。

今回の講義では、SNSの活性化により重要性が高まっている非定型データを扱う方法を学べます!


何を学びますか? 📖

1. Topkeyword抽出 / WordCloudはい

形態素アナライザKoNLPについて学び、Topkeywordを抽出してwordcloudを描きます。



2. 事前ベース/機械学習感性分析を試す

辞書を直接構築して感性分析する方法と回帰分析(機械学習)を通じて感性分析する方法を学びます。

感性分析とは?

感性分析(Sentiment Analysis)は、テキストに溶けている感情や意見などの主観的な情報を単語や文脈に基づいて数値化して分析する手順です。感情分析は、商品やサービスに対する消費者の意見を聞き、これを活用するなど、ビジネスでも活発に利用されています。感性分析もテキストマイニング技術の一種です。

3. Topic modeling


関連講義🖋️

  • 基本的なクロール技術を習得できます。
  • 本講義を受講する前に学習することをおすすめします。
  • 画像をクリックするとその講義に移動します。

予想される質問 🙋‍♀️

Q. 非専攻者も聞くことができますか?

R言語について基本的な知識があるという前提の下で講義を進めます。 Rとするウェブクロール入門編を受講された方は、問題なく聞くことができます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • Rでテキストマイニングしたい人

  • クロール講義を受講した方

こんにちは
cocoです。

8,412

受講生

512

受講レビュー

136

回答

4.4

講座評価

20

講座

学部では統計学を専攻し、産業工学(人工知能)の博士号を取得して今もなお勉強中の無職です。

受賞

ㆍ 第6回ビッグコンテスト ゲームユーザー離脱アルゴリズム開発 / NCソフト賞(2018)

ㆍ 第5回ビッグコンテスト 住宅ローン延滞者予測アルゴリズム開発 / 韓国情報通信振興協会長賞(2017)

ㆍ 2016 気象ビッグデータコンテスト / 気象産業振興院長賞(2016)

ㆍ 第4回ビッグコンテスト 保険詐欺予測アルゴリズム開発 / 本選進出(2016)

ㆍ 第3回ビッグコンテスト 野球試合予測アルゴリズム開発 / 未来創造科学部 長官賞(2015)

* blog : https://bluediary8.tistory.com

主に研究している分野は、データサイエンス、強化学習、ディープラーニングです。

クローリングとテキストマイニングは、現在は趣味でやっています :)

クローリングを利用して、人気のコミュニティ投稿だけを収集して表示する「マロン」というアプリを開発し、

全国のグルメ店リストとブログを収集して、グルメ推薦アプリも作りましたね :) (見事に大失敗しましたが..)

現在は人工知能を研究している博士課程の学生です。

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カリキュラム

全体

13件 ∙ (4時間 10分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

11件

4.3

11件の受講レビュー

  • geonhee2720836님의 프로필 이미지
    geonhee2720836

    受講レビュー 3

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    あまりにも良い講義です!!ココ様講義また聞きたいですねㅎㅎ

    • coco
      知識共有者

      良いレビューはいつもありがとうございます。お役に立てば幸いです:)

  • psangkuk6551님의 프로필 이미지
    psangkuk6551

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    報告書、業務遂行時にキーワード分析をして重要なキーワードにまとめてみましたね。 感性分析を通じて機械学習の数値ファクターについても身につける良い授業となりました。おすすめです。

    • aquarid22님의 프로필 이미지
      aquarid22

      受講レビュー 12

      平均評価 5.0

      5

      100% 受講後に作成

      R 機械学習を study して業務に適用している人として テキスタイルマイニングだけでなく、全体的な機械学習の概念を理解する、 そしてRコーディングスキル向上にも本当に役に立つ、 実務適用性と実力向上の2つを同時につかむことができる コスパ最高の講義と言えます。 最後の講義であるLDAの内容も少し難しかったが.. 後で同様の分析が必要な場合 講義を振り返りながら適用できるようですね~~ レベルの高い講義を非常に手頃な価格で提供してくださった 講師に感謝します...

      • hjsjforever5083님의 프로필 이미지
        hjsjforever5083

        受講レビュー 3

        平均評価 5.0

        5

        100% 受講後に作成

        実は実習だけ一緒にしながらやるからいいけど まだ未熟な時点ではハプバンマンに従っていくのは難しかったです。 それでも繰り返し見ればいいと思います。 韓国語のテキスト分析特にトピックと感性分析をオンラインガイで聞くことができる場所が多くなくて重要な講義にならなかったかと思います。 もう一度見てみると、もう少し理解して直接コードを活用できると思います。 傷や素材でコードをあらかじめみてくれてよかったです。

        • softjara0875님의 프로필 이미지
          softjara0875

          受講レビュー 10

          平均評価 5.0

          5

          100% 受講後に作成

          講師様講義中、すでに4つを申請して聞いています。 Rを使ってテキストマイニングと感性分析を理解するのに大いに役立ちます。ただ残念なのは、直接コーディングしてコードをコピーしてきて、実行する画面から出て行ったりすると気を散らすということです。講師様が編集作業をしてから説明をしていただければ幸いです。^^

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