
머신러닝 기초부터 탄탄히 정복하기
코코
이론과 실전은 다릅니다. 머신러닝의 기본 개념을 파악하고, 꼭 알아야 할 여러 모델들의 핵심 개념과 이론을 소개합니다. 그리고, 다양한 데이터를 다루어 보면서 실전에 도움되는 여러 기법들과 노하우를 공유합니다.
Basic
머신러닝
Rの基礎概念
基本的な文法
vector, matrix を扱う方法
基本的なプロットの使い方
学習対象は
誰でしょう?
コーディングに初めて接する人
Rプログラミング入門したい方
データ分析を開始したい方
8,278
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回答
4.4
講座評価
20
講座
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
全体
9件 ∙ (1時間 33分)
1. オリエンテーション
03:48
2. R紹介と変数宣言
10:36
3. ベクトルを扱う
13:11
4. Matrixを扱う
14:21
6. 繰り返し文(while)を扱う
06:13
7. ファイルの読み書き
09:30
8. listを扱う
09:06
9. 基本的なプロットの描画
13:17
全体
119件
4.6
119件の受講レビュー
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
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