
머신러닝 기초부터 탄탄히 정복하기
코코
이론과 실전은 다릅니다. 머신러닝의 기본 개념을 파악하고, 꼭 알아야 할 여러 모델들의 핵심 개념과 이론을 소개합니다. 그리고, 다양한 데이터를 다루어 보면서 실전에 도움되는 여러 기법들과 노하우를 공유합니다.
초급
머신러닝
基本的なウェブサイトのクロール
ネイバーブログクロール
希望する地域緯度経度クロール
お好みの地域グルメ/カフェリストクロール
ニュースクロール
セレンを活用した高度なクロール
Next カフェグルクロール
ネイバーリアルタイム検索クエリの収集
ネイバーニューストピッククロール
R言語の基礎知識があり、クロールに関する技法を少しでも理解している方のための講義です。
体験でコミュニティサイトのクロールを行い、入門編で扱っていなかったクロール技法について取り上げます。
ブログ、ニュース記事、セレン、画像収集、コメント収集など、さまざまな例で用意しました。
- すべてのソースコードは講義資料にアップロードしました。
- ソースコードを受け取る前に私の講義を見ながら一行一行打ちながらコーディングしてみると学習に役立ちます。
学習対象は
誰でしょう?
Rを基本的に扱うことを知っている人
クロール高度な技術を学びたい人
Rとするウェブクロール入門編受講者
前提知識、
必要でしょうか?
R基礎
8,239
受講生
496
受講レビュー
136
回答
4.4
講座評価
20
講座
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
全体
21件 ∙ (5時間 12分)
講義資料(こうぎしりょう):
全体
8件
4.1
8件の受講レビュー
受講レビュー 34
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平均評価 4.3
3
여러 가지 실습을 진행한다는 장점이 있습니다. 그런 면에도 불구하고 문제가 있습니다. 설명을 할 때 구체적으로 표현을 하지 않고 "이것이, 저것이, 이것을 이렇게" 대명사를 많이 쓰면서 표현합니다. 따라서 화면 속의 마우스 포인터를 열심히 보면서 어떤 조작과 조치르 취하는지 자세히 살펴봐야 합니다. 명백히 존재하는 명칭과 기법 등을 공유하고 설명한다는 느낌이 아니라 자신이 하는 것을 시연하는 걸 녹화해서 보여주는 느낌입니다. 이는 앞으로 새로운 강좌를 만든다면 반드시 개선해야 할 부분으로 생각됩니다. 이 때문에 수강생 입장에서 피로도가 상승하고 내용적으로 정리를 하기 어렵다는 점이 있습니다.
受講レビュー 1
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平均評価 5.0
受講レビュー 11
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平均評価 5.0
受講レビュー 5
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平均評価 5.0
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