
Rプログラミング基礎を整える
coco
Rプログラミングについて全く知らない方を対象とするRプログラミングの基礎を固める授業です。
입문
R
Rを介してランダムなデータサイエンスを試す講義です。データを読み込むことからモデル構築やモデルパフォーマンス戦略まで一行一行を見ながら学びます。

学習した受講者のレビュー
5.0
djchoi
お得な講義です
5.0
나경태
いいね
5.0
plsch
よく聞きました。
Rで機械学習モデルを適合させる方法
機械学習モデルのパフォーマンスを向上させる方法
🙆🏻♀ Rを通じて無作為のdatascienceをしてみる講義です。
データを読み込むことからモデル構築やモデル性能戦略まで一行一行見ながら学びます。 🙆🏻♂
この講義は理論よりも実習に焦点を当てている講義です。
Rに関する基本的な知識と機械学習の全般的な知識が必要です。
Rも学び、機械学習も学びましたが、データ分析をすることができませんか?
このレッスンは、データ入力から機械学習モデルの構築、モデルパフォーマンスの向上戦略まで、1行1行のコードを直接見ながら学ぶレッスンです。
Q. Rをどのくらいするか知っておくべきですか?
A. 基本的には、データを読み込んで前処理する必要があります。 Rプログラミング基礎講義は必須で受講する必要があり、中級講義はオプションです。
Q. 機械学習と統計学はどのくらい知っておくべきですか?
A. 基本的な統計学(t.test/anovaなど、学部教養授業レベル)をご存知で、機械学習に関する理論的な知識(学部専攻授業レベル)があれば聞きやすくなります。
学習対象は
誰でしょう?
統計学も学び、機械学習も学びましたが、実践経験がない人
複数の機械学習モデルに適合したい人
前提知識、
必要でしょうか?
Rに関する全般的な知識
統計学と機械学習の基礎
8,388
受講生
509
受講レビュー
136
回答
4.4
講座評価
20
講座
学部では統計学を専攻し、産業工学(人工知能)の博士号を取得して今もなお勉強中の無職です。
受賞
ㆍ 第6回ビッグコンテスト ゲームユーザー離脱アルゴリズム開発 / NCソフト賞(2018)
ㆍ 第5回ビッグコンテスト 住宅ローン延滞者予測アルゴリズム開発 / 韓国情報通信振興協会長賞(2017)
ㆍ 2016 気象ビッグデータコンテスト / 気象産業振興院長賞(2016)
ㆍ 第4回ビッグコンテスト 保険詐欺予測アルゴリズム開発 / 本選進出(2016)
ㆍ 第3回ビッグコンテスト 野球試合予測アルゴリズム開発 / 未来創造科学部 長官賞(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
主に研究している分野は、データサイエンス、強化学習、ディープラーニングです。
クローリングとテキストマイニングは、現在は趣味でやっています :)
クローリングを利用して、人気のコミュニティ投稿だけを収集して表示する「マロン」というアプリを開発し、
全国のグルメ店リストとブログを収集して、グルメ推薦アプリも作りましたね :) (見事に大失敗しましたが..)
現在は人工知能を研究している博士課程の学生です。
全体
32件 ∙ (7時間 23分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. オリエンテーション
04:16
5. ツリーモデルを当てはめてみる
07:02
全体
6件
3.8
6件の受講レビュー
受講レビュー 5
∙
平均評価 4.2
受講レビュー 18
∙
平均評価 4.7
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 35
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 1
∙
平均評価 1.0
¥8,721
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