![[Rとする]機械学習のための統計学の基礎講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?w=420)
[Rとする]機械学習のための統計学の基礎
coco
機械学習を勉強したいが統計学的知識が不足している人のための講義です。
初級
Machine Learning(ML), Statistics, R

学習した受講者のレビュー
5.0
HM K_cat
Rプログラミング基礎講義としては最高と言えます。
5.0
arsu1992
2時間以内にRの概念を理解できる講義でした! 聞くのが得意だと思います。
5.0
JU_MYUNGHOON
基本的な部分を振り返るのに効率的な講義です。 ありがとうございます。
Rの基礎概念
基本的な文法
vector, matrix を扱う方法
基本的なプロットの使い方
学習対象は
誰でしょう?
コーディングに初めて接する人
Rプログラミング入門したい方
データ分析を開始したい方
8,479
受講生
522
受講レビュー
136
回答
4.4
講座評価
20
講座
学部では統計学を専攻し、産業工学(人工知能)の博士号を取得して今もなお勉強中の無職です。
受賞
ㆍ 第6回ビッグコンテスト ゲームユーザー離脱アルゴリズム開発 / NCソフト賞(2018)
ㆍ 第5回ビッグコンテスト 住宅ローン延滞者予測アルゴリズム開発 / 韓国情報通信振興協会長賞(2017)
ㆍ 2016 気象ビッグデータコンテスト / 気象産業振興院長賞(2016)
ㆍ 第4回ビッグコンテスト 保険詐欺予測アルゴリズム開発 / 本選進出(2016)
ㆍ 第3回ビッグコンテスト 野球試合予測アルゴリズム開発 / 未来創造科学部 長官賞(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
主に研究している分野は、データサイエンス、強化学習、ディープラーニングです。
クローリングとテキストマイニングは、現在は趣味でやっています :)
クローリングを利用して、人気のコミュニティ投稿だけを収集して表示する「マロン」というアプリを開発し、
全国のグルメ店リストとブログを収集して、グルメ推薦アプリも作りましたね :) (見事に大失敗しましたが..)
現在は人工知能を研究している博士課程の学生です。
全体
9件 ∙ (1時間 33分)
1. オリエンテーション
03:48
2. R紹介と変数宣言
10:36
3. ベクトルを扱う
13:11
4. Matrixを扱う
14:21
6. 繰り返し文(while)を扱う
06:13
7. ファイルの読み書き
09:30
8. listを扱う
09:06
9. 基本的なプロットの描画
13:17
全体
134件
4.6
134件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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