人工知能R GO！やろう！

この授業を通じてRシャイニーを正確に理解することができ、動作する方法と構築する方法を体系的に学びます。 また、Rシャイニーを活用して「動くワードクラウド」、「人工知能イメージ判断」ができるWebアプリケーションを構築してみましょう！

Rを介してランダムなデータサイエンスを試す講義です。データを読み込むことからモデル構築やモデルパフォーマンス戦略まで一行一行を見ながら学びます。

Rプログラミングを利用して、誰でもビッグデータ分析ができるように、データの基本的な概念、Rの有用な関数とパッケージ、データ分析の実習を盛り込みました。

Rプログラミング基礎講座へようこそ！本講座は、データ分析を初めて学ぶ方を対象に、Rプログラミングのコアコンセプトと実践的なデータ処理・可視化の手法を分かりやすく体系的に解説します。Rのインストールから始まり、データ構造、基本構文、さらには実際の分析事例までを扱い、データアナリストとしての一歩を成功させることを目標としています。

Rプログラミングのためによく使用される関数とコードを効率的に記述する方法と中級技術について説明します。

Q-learningからDeep Q-learningについて学び、強化学習をRで具現してみる時間があります。 Deep Q-network を超えて Self-imitation learning と Random Netowrk Distillation までの全体的な強化学習内容を扱います。

シーズン1に続き、深化した統計的手法やデータマイニング、モデリングなどを扱います

簡単かつ便利に資料を処理するR言語で、コンピュータ非専攻者も自分の専攻分野と関連してコンピュータプログラム活用能力を育てよう！